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开发技术下载,其它下载列表 第56024页

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[其它] 电子电器架构

说明:-END-
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[其它] Linux线程的实质

说明:线程与进程的比较进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.相对进程而言,线程是一个更加接近于执行体的概念,它可以与同
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[其它] SysML:神经网络安全性

说明:SysML简介:SysML,全名为SystemandMachineLearning,其目标群体是计算机系统和机器学习的交叉研究。会议由斯坦福大学的研究人员牵头,致力于发展这两方面领域的新的交集,包括机器学习在计算机系统应用上的实践方法和设计概念,以及与实践相结合的新的机器学习方法和理论。论文1:离散对抗攻击和次模函数的优化以及在文本分类中的应用对抗攻击:对用于图像识别的神经网络的攻击。神经网络可以成功地识别左图为熊猫。但是通过在原图上添加人眼难以分辨的噪音之后,神经网络以高置信率识别右图为长臂猿
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[其它] 关于1-范数支持向量机的稀疏性

说明:关于1-范数支持向量机的稀疏性
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[其它] 图深度学习(GraphDL),下一个人工智能算法热点

说明:【导读】最近,DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构相继发表了一系列的关于图深度学习的论文,包括关系性RNN、关系性深度强化学习、图卷积神经网络等,这是否预示这是下一个AI算法热点。专知整理了最近图深度学习相关的热点论文,一文看晓。1.Relationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworks(图网络深度学习综述文章)首先就是这篇由DeepMind、Google大脑、MIT、爱丁堡大学27个作者发表的37页关于关系归纳偏置、典
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[其它] 利用运动字符串的局部相似性度量进行有效的运动数据索引和检索

说明:利用运动字符串的局部相似性度量进行有效的运动数据索引和检索
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[其它] StatComp-源码

说明:StatComp
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[其它] 多目标跟踪:AI产品经理需要了解的CV通识

说明:多目标跟踪(MOT,MultipleObjectTracking):多目标跟踪是CV领域一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能监控视频、工业检测、航空航天等领域。主要任务是找到图像序列中运动的物体,并将不同帧的运动物体一一对应,最后给出不同物体的运动轨迹。检测:定位目标在图像中的位置。检测方法很多,例如帧间差分法、背景减除法、光流法等等;另外,检测常与识别结合。跟踪:在连续图像序列中完成对目标的检测,并把物理意义下同一目标相关联。轨迹(Trajectory):一条轨迹对于这一目标在一段时间内的
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[其它] LCOS面板相位调制分析及用于全息再现系统

说明:LCOS面板相位调制分析及用于全息再现系统
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[其它] 参数不确定非线性系统切换控制

说明:Based on the scope of change of parameters,multiple sliding mode variable structure controllerswere designed for a kind of nonlinear system with uncertain parameters.A switching controller was formedwith a given index switching function.Under the gua
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[其它] 一类离散时间非线性系统的多模型自适应控制

说明:针对一类离散时间非线性被控对象,根据模型参数的变化范围,对被控对象建立多个模型,并针对每一模型设计控制器.基于模型的估计误差建立指标切换函数,每一采样时刻,利用指标切换函数选择最优模型,并将基于此模型的控制器切换为当前控制器.采用”局部化”技术,保证在不损失控制品质的同时,减少多模型自适应控制器的计算量.可以证明多控制器相互,闭环系统是稳定的,同时由于多个模型的存在,控制品质被极大地改善.
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[其它] 连续搅拌釜的模糊多模型自适应控制

说明:多模型控制器是解决复杂非线性系统的控制问题的一个十分有效又易于实现的方法。针对化工过程连续搅拌釜的数学模型,在不同的工作点设计多个线性模型逼近被控对象的动态特性。并在此基础上,基于模糊控制器的设计原理,设计模糊多模型控制器,并对控制器的性能进行分析。仿真研究表明,此模糊多模型控制器作用于连续搅拌釜这个复杂的非线性被控对象,能够使系统的输出很好跟踪设定值。
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