[其它] leela-chess：**移动到https：//github.comLeelaChessZeroleela-chess ** GCP的Leela Zero的国际象棋改编-源码

说明：介绍 这是的存储库对国际象棋的改编，使用Stockfish的位置表示和移动生成。 （没有启发式或先验知识从Stockfish继承而来。） 目标是采用与AlphaZero相同的技术类型来构建强大的UCT国际象棋AI，如。 我们将需要使用分布式项目来执行此操作，因为它需要大量的计算。 请访问LCZero论坛以讨论： ://groups.google.com/forum/#!forum/lczero或github问题。 贡献 有关预编译的二进制文件，请参见： 实时状态： ： 该页面的其余
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[其它] 基于状态空间模型的语音转换，用于谱线轨迹建模

说明：提出了一种使用状态空间模型（SSM）的新颖语音转换（VC）方法。 SVC从未在VC中显示过，它具有显式建模频谱参数轨迹的优势。 因此，它将优于传统的基于高斯混合模型（GMM）的方法，在该方法中，在逐帧过程中执行转换算法，而忽略了相邻帧之间的相关性。 使用主观和主观测量的实验表明，从语音质量和说话人个性的转换精度两方面来看，基于SSM的方法明显优于传统的基于GMM的方法。
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[其它] stars：创建自己的超赞列表的简单工具-源码

说明：用法 从此模板生成新的存储库 触发github动作 灵感 ：通过GitHub stars创建您自己的列表！ 内容 。网 ：没有IDE的ASP.NET Core 2.0的T4支架 .NET核心 ASP.NET核心 ：.NET Core和.NET Core工具的Docker映像。 ：在Linux Windows和macOS上运行的跨平台.NET示例微服务和基于容器的应用程序。 由.NET 5，Docker容器和Azure Kubernetes服务提供支持。 通过Docker CLI，d
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[其它] 什么是数据科学？

说明：数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。由于数理统计，数据分析和大数据的发展，数据科学这个术语已经出现。数据科学是一个跨学科领域，允许您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务问题转换为研究项目，然后将其转换回实用的解决方案。在这里，使用数据分析技术的重大优势：数据是当今世界的石油。借助合适的工具，技术，算法，我们可以使用数据并将其转换为独特的业务优势DataScience可以帮助您使用先进的机器学
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[其它] cloudmc-standard-kb：CloudMC知识库-源码

说明：cloudmc-standard-kb CloudMC知识库存储库 你好！ 欢迎使用CloudMC知识库，标准版。
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[其它] 基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频图案设计

说明：针对OFDM系统基于压缩感知的频率选择性衰落信道估计,提出了一种基于压缩感知测量矩阵互相关最小的导频设计准则。仿真结果表明,与使用其他导频图案相比,使用此准则设计出的导频图案使信道估计均方误差和系统的误比特率更小。
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[其它] Dmytrostriletskyi-源码

说明：你好呀！ :waving_hand: 我叫Dmytro，我二十多岁，住在乌克兰的基辅。 我完成了软件工程学士学位。 我是T型软件工程师和技术主管，在初创公司和产品公司的开发和运营方面经验丰富。 不仅如此，而且我会做一些开源项目来解决我个人和其他工程师的问题。 此外，我还有 ， 和帐户，您可以在其中找到分别用英语，俄语和乌克兰语撰写的有关我的项目和我对软件工程的想法的文章。 当软件工程师对他们的工作充满热情，以及他们以自己的价值观建立工程文化时，我会喜欢。 最新的英文文章： 俄语最新文章
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[其它] drawthe.net：drawthe.net从描述位置，布局和图标的文本文件中动态绘制网络图。 给定一个描述网络层次结构及其连接的yaml文件，将创建一个结果图-源码

说明：drawthe.net：工程师的外观图。 drawthe.net从描述位置，布局和图标的文本文件中动态绘制网络图。 给定一个描述网络层次结构及其连接的yaml文件，将创建一个结果图。 动机 复杂的网络图通常使用鼠标之类的工具，例如Visio或OmniGraffle，涉及图标，连接和标签的特定位置，并不断放大和缩小单个像素的位置。 drawthe.net的目标是能够在文本文件中描述该二元图，并将其在浏览器中的SVG中呈现。 我只是想能够像不使用鼠标一样在干擦板上完成绘制网络图那样快。 快速开始
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[其它] dotfiles：我的dotfiles-源码

说明：点文件 Qtile配置
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[其它] Zeppelin:让大数据插上机器学习的翅膀

说明：在数字化、智能化的时代，通过机器学习（MachineLearning）能够强有力的补充Hadoop大数据系统的数据处理能力，充分挖掘大数据的核心价值，一款好的算法开发平台能够让企业事半功倍，快速的进行算法实验和生产使用，ApacheZeppelin就是这样一个兼具了Hadoop大数据处理和机器学习／深度学习算法交互式开发的开源系统。ApacheZeppelin是一个可以进行大数据可视化分析的交互式开发系统，在Zeppelin中还可以完成机器学习的数据预处理、算法开发和调试、算法作业调度的工作，同
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[其它] lib：通用库和实用程序-源码

说明：TST项目的通用库和实用程序。
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[其它] rails_forum-源码

说明：自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...
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