[其它] 拍-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
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[其它] Slic3r：用于3D打印机的开源工具路径生成器-源码

说明：Slic3r 我们已经针对Windows（64位）和OSX（> = 10.7）进行了自动构建。 ，并随时了解最新动态！ MacOS X构建服务器由以下机构赞助： 那么，这Slic3r是什么？ Slic3r主要是3D打印机的工具路径生成器：它读取3D模型（STL，OBJ，AMF，3MF）并将其转换为3D打印机的G代码指令。 但这还不止这些，请参阅下面的。 Slic3r于2011年在RepRap社区内出生，由于其高可配置性，它成为用于3D打印的瑞士军刀。 它充当了一个平台，用于实施后来
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[其它] DDoS攻击--防护本质

说明：DDoS全称DistributedDenialofService，中文意思为“分布式拒绝服务”，俗称洪水攻击，就是利用大量合法的分布式服务器对目标发送请求，从而导致正常合法用户无法获得服务。服务：系统提供的，用户在对其使用中会受益的功能拒绝服务：任何对服务的干涉如果使其可用性降低或者失去可用性均称为拒绝服务拒绝服务攻击：是指攻击者通过某种手段，有意地造成计算机或网络不能正常运转从而不能向合法用户提供所需要的服务或者使得服务质量降低分布式拒绝服务攻击：处于不同位置的多个攻击者同时向一个或者数个目标
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[其它] React_Letras：Buscador de Letras-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] 78128-Algo-sem4：算法和分析代码论文，第4学期-源码

说明：78128-Algo-sem4：算法和分析代码论文，第4学期
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[其它] 改进的蚁群系统在心电信号情感识别中的应用

说明：对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(Ant Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%。实验仿真结果表明,该方法是行之有效的。
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[其它] dat-02-22：大会兼职数据科学课的课程提纲，从02-22-2021开始-源码

说明：dat-02-22 大会兼职数据科学课的课程提纲，始于02-22-2021 重要信息 讲师：乔纳森·贝希特（Jonathan Bechtel） 负责人TA ：安德鲁·里德尔 讲师联系信息： 上课时间：美国东部标准时间晚上7-10点，M / W 上课时间：02/22 – 04/28 Slack类：q1ectechdata2021.slack.com 办公时间：美国东部时间周一6-7，美国东部时间周六6-7 Github回购： : 课程网站： : 截止日期： 作业1： 3
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[其它] separa_ondas-源码

说明：separa_ondas
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[其它] 特威里奥-源码

说明：Twilio集成应用 该项目旨在使用Twilio讨论一些简单的电话流程。 这并不是要成为功能齐全的应用程序，并且要投入生产还很长的路要走。 （我听到你问的单元测试在哪里！！！） 在本地计算机上克隆源代码后，请编辑.env文件并添加适当的设置。 由于Twilio使用webhooks，因此默认情况下从端口5000启动的Web服务需要转发到外部，并且可以从Internet访问（确保在env中设置了正确的APP_BASE_URL） 启动所需的服务（Web，Worker和Beantalkd）
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[其它] 基于进化策略的生理信号情感识别

说明：针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来表示相应的人类情感状态.实验仿真表明,该方法可以得到有效的特征组合来进行生理信号的情感状态识别.
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[其它] 软件仓库：透明收集文件的协议-源码

说明：软件仓库：透明收集文件的协议
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[其它] 数据代码任务-源码

说明：数据代码任务 登录表单的数据代码任务 我使用了语言文件夹中Json语言的本地文件。 我相信所有任务都已完成并且正在工作。 由于本地文件和获取需要https请求，因此需要在实时服务器上运行。 使用axios可能是解决此问题的方法，但由于时间限制，我没有时间进行测试，这将在我自己的时间进行测试。 标记
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