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开发技术下载,其它下载列表 第562页

[其它] 变频电机设计与负载特性最佳匹配.

说明:变频电机设计与负载特性最佳匹配..pdf 介绍了关于变频电机设计与负载特性最佳匹配.的详细说明,提供电机的技术资料的下载。
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[其它] pogram-源码

说明:图表
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[其它] PossiblyShea.github.io-源码

说明:欢迎来到GitHub Pages 您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时,GitHub Pages都将运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。 降价促销 Markdown是一种轻巧且易于使用的语法,可用于样式化您的文字。它包括以下约定 Syntax highlighted code block # Header 1 ## Header 2 ### Header 3 - Bulleted - List 1. Numbered 2. List
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[其它] zwift-offline:离线使用Zwift-源码

说明:下线 zoffline通过充当Zwift服务器的部分实现来启用脱机使用。默认情况下,zoffline仅适用于单个玩家。有关如何启用对多个用户/配置文件的支持,请参阅。 zoffline还提供了对抗幽灵的骑行(您以前的骑行)。通过在zoffline的启动器中选中“启用虚影”来启用此功能。有关更多详细信息,请参见 。 此外,zoffline的启动器允许选择要骑乘的特定地图,而不会浪费配置文件。 安装 设置zoffline需要两个主要步骤。首先,在运行Zwift之前,必须先在系统上安装zofflin
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[其它] 变频控制技术在双电机同步驱动同一负载中的应用

说明:分析了双向拉伸薄膜装备横向拉伸机 (TDO)双电机刚性连接 同步驱动同一负载的负载平衡控制问题,提出了采用西门子 6SE70系列矢量 介绍了关于变频控制技术在双电机同步驱动同一负载中的应用的详细说明,提供电机的技术资料的下载。
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[其它] v8-compile-cache-lib-源码

说明:v8-compile-cache-lib fork作为API公开,可在其他库和工具中以编程方式使用。 v8-compile-cache-lib附加了一个require钩子,以使用来加快实例化时间。 “代码缓存”是V8进行的解析和编译工作。 中引入了利用V8生成/使用此缓存的。 用法 添加依赖项: $ npm install --save v8-compile-cache-lib 然后,在您的输入模块中添加: require ( 'v8-compile-cache-lib' ) . i
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[其它] TN600皮带秤说明书

说明:介绍了关于TN600皮带秤说明书的详细说明,提供其它产品的技术资料的下载。
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[其它] CS-162-Zoo:计算机科学II动物园项目简介-源码

说明:CS-162-佐 计算机科学II动物园大亨游戏项目简介 目标: 根据程序要求开发多个类实施继承 对于这个项目,我们将使用类和继承编写一个动物园大亨游戏。动物园大亨是一款允许玩家经营动物园业务的游戏。不同类型的动物价格不同,维护成本也不同,当然,每天结束时返回的利润也不同。对于这个游戏,玩家将成为虚拟动物园的骄傲拥有者,该动物园可以容纳老虎,企鹅和乌龟。 要求: 动物类 Animal类具有以下成员变量: 年龄如果年龄大于等于3天,成年,如果年龄小于3天,则成年婴儿费用老虎的费用$ 10,000企鹅
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[其它] AnsibleTraining-源码

说明:AnsibleTraining
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[其它] 1615-Demo-Case:1615旅行演示案例-未压缩的PLCnext工程师项目-源码

说明:1615-Demo-Case:1615旅行演示案例-未压缩的PLCnext工程师项目
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[其它] AIDA_movie_genre-源码

说明:movie_genre 通过电影海报预测类型 笔记本的命名: 前缀01:分析 前缀02:预处理 前缀03:训练/测试准备 前缀04:型号 前缀05:准备结果 项目组织 ├── LICENSE ├── Makefile <- Makefile with commands like `make data` or `make train` ├── README.md <- The top-level README for developers usin
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[其它] Recommender-System-using-the-Apriori-algorithm:市场购物篮分析是一种频繁的项目集挖掘,它通过查找客户放置在其“购物篮”中的不同项目之间的关联来分析客户的购买习惯。-源码

说明:Recommender-System-using-the-Apriori-algorithm:市场购物篮分析是一种频繁的项目集挖掘,它通过查找客户放置在其“购物篮”中的不同项目之间的关联来分析客户的购买习惯。
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