[其它] 关于接口测试——自动化框架的设计与实现

说明：在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。大家之所以觉得复杂，是因为落地运用起来很复杂；每个公司，每个业务及产品线的业务流程都不一样，所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素，这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。为了更好的了解自动化测试框架，我们先从自动化测试的发展历程说起；一般测试工作限在3年以上且接触过自动化测试的应该对以下几种自动化测试框架思想有一定的
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[其它] RobotFrameWork测试案例

说明：本文中的Robotframework安装在Win7(32bit)平台上.接下来按顺序安装以下的软件/包。安装RIDE之后,桌面快捷方式可能链接文件有问题，可以修改其目标为：C:\Python27\pythonw.exe-c"fromrobotideimportmain;main()"这里做个背景介绍：X-Product用于保护Linux服务器文件系统之上的文件。ManualScan是其中的一个手动扫描文件的功能，将扫描出的病毒进行隔离(或者清除等)，并且记录log。以下Demo中RobotFra
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[其它] 回到未来V-源码

说明：等一下，等一下，Doc，您是在告诉我您是用DeLorean建造的时光机吗？ 要求： 脚本挂钩V 社区脚本挂钩V .NET 3.0.4 .NET Framework 4.8 （可选）无限的gameconfig （可选）PackfileLimitAdjuster （可选）HeapAdjuster 控制项： 键盘/控制器 主菜单：CTRL + F8 交互菜单：字符轮+手刹（默认值：左ALT +空格/ DPad向下+ RB） 时间电路：NumPad + 输入模式：NumPad / 确
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[其它] 利用无线传感器网络中的电池恢复效果：实验和分析

说明：利用无线传感器网络中的电池恢复效果：实验和分析
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[其它] LaraMovil_frontend-源码

说明：LaraMovil_frontend
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[其它] RobotFramework安装配置

说明：RF是最强的自动化测试框架，没有之一！RobotFramework最新基于Windows+Python3的安装方式，是时候卸载掉Python2了！RobotFramework是一款基于Python的功能自动化测试框架。它具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。在我们进行全球化测试的时候可以用此框架来编写一些脚本任务，如定时下载dailybuild,配合Selenium完成自动化截图
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[其它] 基于基础架构的车载网络中的多跳连接概率

说明：基于基础架构的车载网络中的多跳连接概率
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[其它] KampIntro：C＃GeliştiriciKampıKodları-源码

说明：KampIntro：C＃GeliştiriciKampıKodları
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[其它] 车载中继网络的接入和连接概率分析

说明：车载中继网络的接入和连接概率分析
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[其它] SpringBoot2.x之SpringDataJPA,Hibernate5

说明：基于SpringBoot2.0.6.RELEASE1.1配置属性类spring.jpa前缀的相关配置项定义在JpaProperties类中，1.2自动装配类涉及到的自动配置类包括：JpaBaseConfiguration，HibernateJpaAutoConfiguration1.3常用配置项1.4配置项spring.jpa.database配置项spring.jpa.database的值通常可以自动检测，可取值包括了：1.5配置项spring.jpa.generate-ddl和spring.
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[其它] 数据流图的示例

说明：本文主要讲解了数据流图是什么，然后通过几个示例详细展示，详情请看下文。本文来自csdn，由火龙果软件Anna编辑、推荐。画法：第0层DFD称为系统基本模型，可以将整个软件系统表示为一个具有输入和输出的黑匣子。用一个圆圈表示。上一层DFD中的每一个圆圈可以进一步扩展成一个独立的数据流图，以揭示系统中程序的细节部分。循序渐进继续进行，直到最低层的图仅描述原子过程操作为止。每一层数据流图必须与它上一层数据流图保持平衡和一致，因此，子图的所有输入输出流要与其父图相匹配。概括的就是说：自外向内，自顶向下，
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[其它] 通过对时空变化建模来对多视点视频进行快速色彩校正

说明：在多视图视频中，许多摄像机从不同的视角捕获相同的场景。 摄像机视图之间的颜色变化可能会降低多视图视频编码或虚拟视图渲染的性能。 通过对时空变化建模，提出了一种用于多视点视频的快速色彩校正方法。 在提出的方法中，定义了多视图关键帧以建立时空关系，以实现准确，快速的实现。 对于关键帧，基于空间颜色差异模型执行精确的颜色校正，该模型使用视差估计来查找视图之间的对应点，并对这些点集执行线性回归以找到最佳校正系数。 对于非关键帧，基于时间变化模型执行快速颜色校正，该模型检测到时不变区域以反映校正系数的变化
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