[其它] Impala和Hive的关系（详解）

说明：Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hi
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[其它] 基于图像分割和加权最小二乘法的数字半色调技术

说明：应用Ｋ-ｍｅｎａｓ聚类法进行灰度图像分割，计算各个分割区域像素的均值和方差，通过分析各区域像素均值 和方差发现随机误差项具有异方差性，应用加权最小平方法构建新的能量函数，采用各个分割区域像素方差倒数 作为权重因子，进行半色调图像的转换。所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法（ＬＳＭＢ）相比，随着聚类分 区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图像细节部位。与ＬＳＭＢ 算法比较，该算法的均方误差值 （ＭＳＥｖ）有所降低，而权重信噪比（ＷＳＮＲ）和峰值信噪比（ＰＳＮＲ）则有一定提高，模拟实验结
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[其它] JetroGame：Unity 3D上的2d平台游戏-源码

说明：JetroGame 用于教育目的的Unity 3D 2D平台游戏 游戏演示：
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[其它] 基于失败恢复策略的Web组合事务QoS估算

说明：由于服务组合应用需求超越了传统事务，为了保证聚合事务性质，不可避免地需要合适的失败恢复机制，以提供持续的和可靠的执行语义。本文提出一种服务组合事务模型，采用向前、向后和替代恢复的综合事务恢复策略实现失败恢复的动态编程。将失败恢复策略从业务流程中分离出来建模。与高级事务聚合模式相对应，任务执行失败将影响组合事务流程的执行进展，然而，现有的含不确定性的QoS性能估算方法并没有考虑失败恢复产生的影响，因此，不能直接用于组合事务的QoS估算。根据事务正确和出错情形，我们提出一个基于组合事务的QoS评价和
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[其它] fidoU2FServer：FIDO U2F서버-源码

说明：fidoU2FServer：FIDO U2F서버
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[其它] CPU硬件辅助虚拟化技术

说明：目前主要有Intel的VT-x和AMD的AMD-V这两种技术。其核心思想都是通过引入新的指令和运行模式，使VMM和GuestOS分别运行在不同模式(ROOT模式和非ROOT模式)下，且GuestOS运行在Ring0下。通常情况下，GuestOS的核心指令可以直接下达到计算机系统硬件执行，而不需要经过VMM。当GuestOS执行到特殊指令的时候，系统会切换到VMM，让VMM来处理特殊指令。为弥补x86处理器的虚拟化缺陷，市场的驱动催生了VT-x，Intel推出了基于x86架构的硬件辅助虚拟化技术I
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[其它] studyDoc-源码

说明：studyDoc
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[其它] CMS路由器-源码

说明：CMS路由器
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[其它] terraform-provider-harbor：Harbour的地形提供程序。 用于配置Harbor的实例-源码

说明：地形港提供者 Terraform的港口提供商。 允许您配置和管理Harbor实例。 用法 。
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[其它] 基于K-means聚类的数字半色调算法

说明：数字半色调是在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术，提出将K-means聚类法应用在 数字半色调技术中。算法中应用人类视觉系统模型（HVS）和印刷模型最大限度减少原始灰度连续调图像和半 色调图像之间的视觉误差；利用K-means聚类法将灰度图像划分成聚类分区，在每个聚类分区应用最小平方法 （least-squares）最小化二值半色调图像和原始灰度级图像之间的平方误差，所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法（LSMB）算法相比，随着聚类分区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图
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[其它] 液基扳手-源码

说明：Liquibase扳手扩展 一个Liquibase扩展，增加了对Google Cloud Spanner的支持。 将此包含在您的应用程序项目中，以针对Google Cloud Spanner数据库运行Liquibase数据库迁移脚本。 此扩展程序当前为测试版。 发行说明 1.0.2 错误修复：修复了com.google.spanner.admin.database.v1.DatabaseAdminGrpc潜在的ClassNotFoundException 1.0 初始Beta版。 入门 安
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[其它] UnityScripty-源码

说明：一对一的脚本 一对一，ktere pisu v Unity。
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