[其它] Training_Program：开发人员数据科学家专业培训-源码

说明：培训计划 现在，我是一名支持分析师，我将把自己的职位变更为开发人员/数据科学家。 我将学到的东西： 阶段1：3月，4月，5月和6月 Python语言 区块链开发人员 SQL和Oracle数据库 第二阶段：七月和八月 Scrum基金会 机器学习
<weixin_42131352> 上传 | 大小：5kb

[其它] androsphinx：适用于Android的SPHINX-源码

说明：适用于Android的SPHINX 该代码尚不适合普通用户使用，目前只是概念证明。 建筑 用一行创建一个名为local.properties的文件，编辑路径以匹配您的文件系统布局： sdk.dir=/path/to/android/sdk 如果这是第一个构建， libsodium.so还需要构建libsphinx.so和libsodium.so 。 为此，请更新PATH以包括NDK工具链命令，例如clang ，将环境变量ANDROID_NDK_HOME设置为适当的路径，然后运行： sh b
<weixin_42143092> 上传 | 大小：295kb

[其它] Gradle-源码

说明：Gradle CRADLE（校正读取计数和差异表达区域的分析）是一个软件包，用于分析STARR-seq数据。 CRADLE消除了超声处理，PCR，可映射性和G四联体结构中的技术偏见，并生成了具有正确读取计数的bigwigs文件。 然后，CRADLE使用这些更正的读取计数并检测激活和抑制的增强子。 CRADLE将帮助寻找具有更高准确性和可信度的增强剂。 安装 您可以使用pip或git仓库安装CRADLE。 使用点子 pip install cradle 推荐安装最新版本。 使用git仓库 gi
<weixin_42116734> 上传 | 大小：7mb

[其它] 斜拉索非线性振动信号粒子滤波分析与应用

说明：针对斜拉索非线性振动信号采用粒子滤波(PF)算法进行信号处理与应用。采用有限差分法对索-梁耦合系统非线性动力学方程进行时间维度的离散化处理,获得斜拉索单个位置上振动离散非线性方程;采用最小二乘法对该离散非线性振动方程进行拟合获得粒子滤波所需系统状态方程;利用该状态方程对采集的非线性振动信号进行粒子滤波处理,获得优良的非线性去噪信号及信号稳定跟踪预测功能。经大量仿真实验与大桥斜拉索非线性振动信号实际测试,表明在采样频率足够大情况下,PF算法可有效去除斜拉索非线性振动信号噪声,并提供稳定可靠的信号跟
<weixin_38717031> 上传 | 大小：768kb

[其它] deckgl类型：deck.gl的TypeScript声明文件-源码

说明：打字 Typescr ipt声明文件 这是一项正在进行的工作-请参阅 npm install danmarshall/deckgl-typings 由于node_modules/types ，这些将自动出现在您的项目的node_modules/types文件夹中。 然后可以在您的项目中链接映射，以便打字稿可以找到它们（因为该项目不在types中）。 deck.d.ts： import * as DeckTypings from "danmarshall/deckgl-typings" d
<weixin_42100188> 上传 | 大小：77kb

[其它] 一键式雨果cms-源码

说明：具有Netlify身份的Netlify CMS的Hugo模板 这是内置一个小型企业模板和 ，设计和开发 ， 。 入门 使用我们的部署按钮获取您自己的存储库副本。 这将设置运行CMS所需的一切： GitHub帐户中包含代码的新存储库 全面持续部署到Netlify的全球CDN网络 使用Netlify身份控制用户和访问 使用Netlify CMS管理内容 初始构建完成后，您可以邀请自己作为用户。 转到新站点中的“身份”选项卡，单击“邀请”，然后向自己发送邀请。 现在您已经准备就绪，可以开始编辑
<weixin_42134878> 上传 | 大小：21mb

[其它] 深度学习-从感知器到LSTM（目的是处理序列问题）

说明：目的是将LSTM用在分词和词性标注任务，这一篇的目的是LSTM，但从感知器开始写起，希望能把这个流程中的主要知识点展示出来。由于水平有限，所以涉及大量公式的地方都会是从我看过的资料中截图过来，我会在文末放出文章的链接，供参考。感知器——基础的全连接网络——线性单元到线性模型——梯度下降——神经网络和反向传播算法——循环神经网络——LSTM——LSTM-CRF“感知器”一词出自于20世纪50年代中期到60年代中期人们对一种分类学习机模型的称呼，它是属于有关动物和机器学习的仿生学领域中的问题。当时的
<weixin_38500664> 上传 | 大小：2mb

[其它] WhyMoreThanHow.github.io：Comp Sci教育思想-源码

说明：为什么比如何 Comp Sci教育思想
<weixin_42107374> 上传 | 大小：17kb

[其它] 声散射预报中目标断面图像的快速旋转

说明：Fourier衍射投影定理可用于水下目标重建和水声目标散射特性分析。将目标和周围介质的声学参数分布以二值图像描述，计算目标特性时需旋转目标图像而维持入射方向不变得到不同角度的投影。若直接用几何变换旋转二值图像，由于像素间的映射并非一一对应，会加重图像边缘的锯齿并在局部区域产生空值点。以极坐标系矩形网格下的平移实现目标旋转，再用形态学的开闭运算对重新变换到笛卡尔坐标系的图像边缘进行平滑，可有效提高旋转精度和速度，改善图像重建系统的性能。实验结果表明该方法有助于快速获取投影数据，提高目标重建系统的性
<weixin_38677808> 上传 | 大小：478kb

[其它] In vivo fiber photometry of neural activity in response to optogenetically manipulated inputs in freely moving mice

说明：In vivo fiber photometry is a powerful technique to analyze the dynamics of population neurons during functional study of neuroscience. Here, we introduced a detailed protocol for fiber photometry-based calcium recording in freely moving mice, coveri
<weixin_38741317> 上传 | 大小：5mb

[其它] 代码的100天：＃100DaysOfCode挑战的一部分，我已经完成了所学的工作日志-源码

说明：100天的代码 作为＃100DayOfCode挑战的一部分，我已经完成的工作日志/学到的东西。 从2021年2月开始。感谢向我介绍它。 在了解有关挑战的更多信息 :smiling_face_with_smiling_eyes: 天 描述 思想 1个 Wes Bos的阵列心脏 很好地了解数组，了解.find（）和.findIndex（） 2 从Wes Bos开始在滚动章节中进行滑入式学习，了解反跳功能 弄清楚如何计算scrollY / innerHeight测量值 3 完成滚动条上的滑
<weixin_42122986> 上传 | 大小：2kb

[其它] 斜拉桥非线性振动信号的粒子滤波。

说明：对于斜拉索的非线性振动信号，本文采用了一种新的粒子滤波算法。 首先，利用有限差分法将斜拉梁耦合系统的非线性动力学模型在时间维度上进行分散。 这样就得到了任意电缆单元的离散非线性振动方程。 其次，从离散非线性振动方程中用最小二乘算法拟合了粒子滤波器的状态方程。 因此，粒子滤波算法可以使用精确的状态方程。 最后，采用粒子滤波算法对桥梁斜拉索的振动信号进行滤波。 振动信号被消噪。 并且从粒子滤波器可以在短时间内准确跟踪和预测振动信号。 在斜拉桥上进行的仿真实验和实际实验均表明，本文的粒子滤波算法具有良
<weixin_38626943> 上传 | 大小：433kb