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开发技术下载,其它下载列表 第56379页

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[其它] dotwryn:我的个人实用程序和配置-源码

说明:.wryn目录 这是我在多台机器上使用的实用程序的汇总。 我希望这是一生的奋斗,要让我在新机器上的第二秒一切都能正常工作,但是我还没有从一台机器到另一台机器的完美转换。 尽管到目前为止(在到目前为止)在完美的传输安装中都失败了,但我发现该项目极大地加快了我在机器之间的传输速度。 当我在多台机器上工作时,一个简单的git pull将使我的所有Shell和VI脚本保持同步。 因此,我想这里是免责声明:此回购协议主要用于个人用途。 有时存在本地计算机依赖性,这将导致(特别是设置)实用程序失败。 随意
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[其它] Go-Mandelbrot:使用Go生成Mandelbrot-源码

说明:Go-Mandelbrot:使用Go生成Mandelbrot
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[其它] houdini:面向非营利组织和非政府组织的免费和开源筹款基础设施-源码

说明:注意:这是Houdini的最新版本(2.0之前的版本),目前正在HEAVY开发中。 您可能要改用 。 Houdini项目是免费的开源筹款基础设施。 这包括... 众筹活动 捐赠小部件页面和生成器 筹款活动 公益组织简介 非营利组织付款历史记录和付款仪表板 非营利性经常性捐赠管理仪表板 公益指标概述/商业智能仪表板 非营利支持者关系管理仪表板(CRM) 非营利组织用户帐户管理 捐助者的简单捐赠管理 前端是用一些自定义框架编写的,其中最大的框架称为Flimflam。 我们致力于尽快迁移到Rea
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[其它] busytank:视频游戏,支持本地业务-源码

说明:Busytankio Busytankio是一款第三人称射击游戏,您可以像坦克一样玩。 您可以从我们的收藏中选择本地业务来帮助支持。 游戏有两种模式,大逃杀和炸弹消灭。 玩家选择的商务徽标显示在战车上,并将其广告宣传给其他玩家。 将徽标悬停在水箱上方时,面板上方会出现一块面板,其中包含有关业务状况的信息。 大逃杀 化解炸弹 在大逃杀中,有20辆坦克从飞机上降落到地图上,坦克收集的战利品从维修用品到*附件不等。 剩下的未摧毁的坦克是比赛的获胜者。 为了消灭炸弹,两支5辆坦克的战队在地图上相
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[其它] moodtracker_draft:即将到来的React Native课程的应用草案-源码

说明:moodtracker_draft:即将到来的React Native课程的应用草案
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[其它] SAR图像适配区选择方法

说明:为选择具有高匹配概率和高匹配精度特点的SAR适配区,结合SAR成像特点,分析了惯导及成像参数误差对适配区的影响,设计了多种适配性评价参数,提出了一种由粗到细的适配区层次性选择方法。该方法充分考虑了适配区在总体和细节上的需求,层次性选择有效避开了构造预测函数的难题。试验结果表明该方法可在SAR图像匹配系统中选出高性能的适配区,且所选适配区匹配概率可达97%以上。
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[其它] 测试规范-源码

说明:图书应用第4部分(测试) 设置 将此存储库克隆到您的计算机。 看一下books_app/main/tests.py中的测试代码。 您可以使用几个现有的测试作为示例。 要运行代码,请导航到项目文件夹并运行以下命令以安装所需的软件包: pip3 install -r requirements.txt 然后,将.env.example文件复制到.env : cp .env.example .env 然后,您可以运行以下命令来运行Flask服务器: python3 app.py 运行测试 要运
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[其它] FRC-2021-猎鹰整合-源码

说明:FRC-2021-猎鹰整合
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[其它] Projeto-Integrador:Projeto Integrador 4 periodo ADS-源码

说明:小型网站 莫维维斯阿尔特拉古尔电视台
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[其它] SparkSQL基础知识总结

说明:一个sql过来解析成unresolved,只拿出来字段名和表名但是不知道字段名和表名在哪个位置需要通过Schema确定表的位置等信息,生成逻辑执行计划,Logical,知道数据从哪里来了通过一些列优化过滤生成物理执行计划Physical最后把物理执行计划放到spark集群上运行SparkSQL就是写SQL,这是错误的观点SparkSQL不是SQL,超出SQL,因为SQL是其一部分SparkSQL是处理结构化数据的,只是Spark中的一个模块SparkSQL与HiveonSpark不是一个东西Sp
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[其它] 通过学习的几何词典和聚类稀疏编码进行单图像超分辨率重建

说明:最近,通过稀疏编码的单图像超分辨率重建(SISR)引起了越来越多的兴趣。 在本文中,我们提出了一种基于多几何字典的聚类稀疏编码方案。 首先,从一组示例训练图像中随机抽取大量高分辨率(HR)图像块并将其聚集成几组“几何块”,从中学习相应的“几何字典”以进一步对每个块进行稀疏编码低分辨率图像中的局部色块。 对由不同词典恢复的HR补丁执行聚类聚合,然后进行后续补丁聚合以估计HR图像。 考虑到图像中经常有很多重复的图像结构,我们在补丁聚合中对恢复的图像添加了自相似约束,以揭示新的特征和细节。 最后,通过
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[其它] Learnhaskell:了解Haskell-源码

说明:如何学习Haskell 这是一条基于帮助他人的经验来学习Haskell的推荐途径。 的作者之一的建议清单 对于非英语使用者 不要出汗你不立即理解的东西。 继续走! 社区 我们的IRC频道是Freenode上的#haskell-beginners 。 IRC Web客户端。 haskell。 社区准则 请参阅以了解IRC渠道中预期的行为。 如果您显然没有进行拖钓,则会收到警告,但请注意,该频道专门针对那些学习或教Haskell的人。 安装Haskell 使用Stack来了解Haskell
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