[其它] 到达lms fea-源码

说明：基本SPA 有关如何使用此存储库的步骤， :prohibited: 注意：所有以开头的行 :prohibited: 是说明，应在将其发布到您的第一个Pull-Request合并之前将其删除。 这旨在作为指导。 随意添加自己的耀斑。 项目标题在这里 您可以在[ :prohibited: URL NAME HERE] :prohibited: 在此处复制并粘贴网址）。 贡献者 :prohibited: 在下面添加贡献者信息，确保添加图像并编辑每个成员的社交链接。 根据需要添加或删除这些占位
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[其它] kickstarter分析：对Kickstarter数据进行分析以发现趋势-源码

说明：从Excel开始 项目概况 目的 数据分析的目的是显示剧院和戏剧的筹款活动与上映日期和筹款目标之间的关系。 分析与挑战 基于发布日期的结果分析 使用数据透视表，我能够创建一个虚线图表，显示按月显示的成功，失败和取消的剧院筹款活动的数量。 根据该图表，我们可以看到剧院筹款活动在5月和6月最为成功，而在年初和年底则不太成功。 基于目标的结果分析 为了了解戏剧的筹款活动与筹款目标之间的关系，我创建了一个折线图，根据筹款目标显示成功，失败和取消的百分比。 为了创建折线图，我首先创建了一个包含以下内容的
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[其它] 位置相关评分功能预测酿酒酵母中核小体的占有率

说明：了解跨基因组的核小体的详细组织以及核小体定位的机制对于理解基因调控和表达至关重要。 在目前的工作中，对啤酒酵母基因组的核小体和接头序列中4-mer频率的偏向进行了统计分析。 提出了一种基于接头序列中4聚体频率偏差的位置相关评分功能算法，以区分核小体与接头序列。 五重交叉验证表明，该算法在接收器操作员特征曲线下的平均面积为0.981的情况下取得了良好的性能。 接下来，该算法被用于预测整个酿酒酵母基因组中的核小体占有率，并获得了与核小体定位实验图相对较高的相关系数。 此外，证实了在调控位点附近的独特
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[其它] dotfiles：我的dotfiles-源码

说明：我的点文件 视窗 git clone https://github.com/jetersen/dotfiles.git; cd dotfiles; ./build.ps1 的Unix git clone https://github.com/jetersen/dotfiles.git; cd dotfiles; ./build.sh
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[其它] 凤凰：结构化内容概念验证-源码

说明：凤凰 目标 探索构建用于管理和分发内容的系统的新兴模式 。 从Wiki软件到现代Web体系结构（例如，系统）的跳跃是巨大的，并且难以概念化。 通过试验核心模式，我们可以洞悉各种可能性和潜在的可能性。 主要重点 规范数据建模 可以使人们，程序和机器理解MediaWiki的传统范围之外的内容。 并且，尽可能让消费者仅请求他们需要的东西。 建立此模型需要定义零件及其相互关系周围的边界。 例如，页面具有部分（部分），并且也是集合的一部分（关于同一主题）。 我们在这里的工作包括： 使用诸如schem
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[其它] BluetoothSPPLibrary：[UNMAINTAINED] [Android]蓝牙串行端口配置文件，使开发人员应用程序可以轻松地通过蓝牙与微控制器通信-源码

说明：:warning: 警告：此项目不再维护 Android-BluetoothSPPLibrary 蓝牙串行端口配置文件，使开发人员应用程序可以通过蓝牙与微控制器或android设备进行通信。 毫无疑问，这包括用于蓝牙通信上的串行端口配置文件的所有重要方法。 它具有内置的蓝牙设备列表。 特征 •易于使用 •解决了在接收这些数据时缺少诸如“ abcdefg”之类的数据的问题，该数据分为“ abc”和“ defg” •将数据发送到连接设备时自动添加LF（0x0A）和CR（0x0D） •无需为蓝
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[其它] UNIT14_FitnessTracker-源码

说明：UNIT14_FitnessTracker
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[其它] 分布式管道：OVRO-LWA的分布式数据处理实验-源码

说明：逆戟鲸 搭建开发环境 在开始之前，请务必确保其他安装的casacore不在您的LD_LIBRARY_PATH ； 否则可能会使casa6混乱。 如果尚未执行此操作，请使用conda创建一个准系统python3.6环境。 您将需要在渠道中使用conda-forge来安装pipenv。 如果不存在，则可以使用-c conda-forge标志。 conda create --name py36_orca python=3.6 pipenv 用激活 conda activate py36_orca
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[其它] 监视程序：Atom Filesystem监视程序-源码

说明：Atom文件系统监视程序 Linux 视窗 苹果系统 atom / watcher是Node.js的文件系统监视库，旨在为提供动力。 它优先考虑： 对每个操作系统提供的本机文件系统监视系统调用具有很高的保真度。 当本地事件不可用时，可以优雅地降级到轮询。 即使通过限制系统调用而不使用自旋锁来轮询大型目录树时，也要对CPU保持谨慎。 通过限制持久化信息的数量来尊重您的RAM 。 通过将文件系统事件分批交付给Javascr ipt，避免事件循环的发生。 可扩展到成千上万个受监视的根目
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[其它] 网站-源码

说明：网站
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[其它] 异构计算基础及机器学习领域涌现的异构加速技术

说明：详诞生伊始，计算机处理能力就处于高速发展中。及至最近十年，随着大数据、区块链、AI等新技术的持续火爆，人们为提升计算处理速度更是发展了多种不同的技术思路。大数据受惠于分布式集群技术，区块链带来了专用处理器（Application-SpecificIC,ASIC）的春天，AI则让大众听到了“异构计算”这个计算机界的学术名词。“异构计算”（Heterogeneouscomputing），是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在AI领域，常见的处理器包括：CPU（X86，Arm，RISC
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[其它] fhirpath.js：FHIRPathJavaScript实现-源码

说明：fhirpath.js Javascr ipt中的实现。 演示版 在上尝试一下。 安装： 服务器端（Node.js） npm install --save fhirpath const fhirpath = require ( 'fhirpath' ) ; // For FHIR model data (choice type support) pull in the model file: const fhirpath_r4_model = require ( 'fhirpath/fhi
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