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开发技术下载,其它下载列表 第56423页

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[其它] Webka:2021年SpringWeb开发-源码

说明:Webka:2021年SpringWeb开发
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[其它] inio-iot-blogs:用Gatsby和Cosmic Headless CMS建立的快速博客-源码

说明:盖茨比+宇宙 此仓库包含一个示例博客网站,该网站由和构建。 使用 先决条件 节点(我建议使用v8.2.0或更高版本) 安装 # Make sure that you have the Gatsby CLI program installed npm install --global gatsby-cli # run from your CLI gatsby new gatsby-example-blog https://github.com/cosmicjs/gatsby-blog-cosmi
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[其它] 西蒙巴哥-源码

说明:萨蒂扬·戈亚尔(Satyam Goyal) 你好,世界! 我是三年级本科生。 20岁的漫画生涯! 团队成员友好的社区开发商 和一个学习爱好者, 谁是痴迷于提高自己的想法和希望的平台成长 和卓越。 我爱Android开发,xD。 目前,我正在睡觉 :sleeping_face: 或在我的笔记本电脑上工作 ‍:laptop_computer: 我擅长Android开发,目前正在使用Flutter学习Web开发 :flexed_biceps: 。 我正在寻找机器学习和Python的合作伙伴
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[其它] rotten_tomatoes_scraping:在轮虫上刮擦顶级电影和电视鞋-源码

说明:rotten_tomatoes_scraping 搜寻“烂番茄”上的热门电影
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[其它] bac:波罗的海-源码

说明:bac:波罗的海
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[其它] AdaptiveAutosar整体架构理解

说明:(图片来源主要来源于Simulink以及Vector)在Autosar官网(autosar.org)上,目前CLASSICPLATFORM更新到4.4版本,ADAPTIVEPLATFORM更新到19.03版本,期盼已久的AdaptiveAutosar终于有了基本构架。AdaptiveAutosar不是针对ClassicAutosar的升级替换,它的出现主要面对汽车更复杂的需求,包括自动驾驶、车联网以及域控制等,而传统的ECU依然采用ClassicAutosar进行开发,同时他们共存在未来智能汽车
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[其它] 贸易-源码

说明:贸易 所有关于股票。 归功于Flay,yfinance和CoreyMSchafer的教程
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[其它] 泛在学习资源在移动终端上的自适应呈现模型设计

说明:Web 2.0 时代“群建共享”的理念促进了学习资源的快速增长,移动终端设备迅速普及,成为访问互联网 的重要工具。目前常用的移动终端包括智能手机、PDA、平板电脑等,这些产品又包括不同的品牌和型号,因此,现有 移动终端不论在外观还是功能结构上都存在着较大差别。而如何在计算能力、屏幕大小等性能差异较大的移动终端 适应性展现资源,成为影响泛在学习的重要因素。本文分析了现有资源自适应呈现研究的成果和不足,重点对资源 尺寸与大小的自适应处理、多元格式的自适应匹配、对完整学习流程的
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[其它] 在线用户偏好和个性化推荐

说明:在最近的工作中[T. Zhou,Z.Kuscsik,J.-G. Liu M. Medo,J。Wakeling,Y.-C。 张保Natl。 学院科学[107(2010)4511],提出了一种在准确性和多样性上都具有高性能的个性化推荐算法。 该方法基于两种分别称为概率扩展和热传导的算法的混合,这两种算法分别倾向于推荐流行和不受欢迎的产品。 用可调参数,这两个算法在系统级别之间的最佳平衡是获得。 在本文中,我们将这种混合方法应用于各个级别,即每个用户有他/她自己的个性化混合参数要调整。 有趣的是,我们
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[其它] Wayfinder:适用于PHP的简单路由框架-源码

说明:寻路器 一个简单PHP路由框架
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[其它] sandip2224:我的个性化个人资料README。 随意注视它或叉起它-源码

说明: 有抱负的软件开发人员| Web开发爱好者                          嗨,我是有抱负的Web开发人员 :rocket: 来自印度西孟加拉邦。 目前,我是一个项目贡献者:person_frowning_medium_skin_tone::male_sign: ,Web开发:person_frowning_medium_skin_tone::male_sign: 和前Webdev的实习生在 。 除了几乎每天编码外,我还喜欢偷模因 :face_with_tears_of_j
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[其它] ipper-源码

说明:ipper 这是什么? 简而言之, (PhIP-Seq)是研究抗体结合特异性和潜在病原体表位的强大方法。 该软件包提供了一些工具来帮助收集数据从Nextflow管道看到来。 这段代码提供了一套工具,以一种高效的方式围绕基础结构来组织,切片和查询来自PhIP-Seq样式丰富矩阵的数据。 如何安装? 要立即安装API和命令行脚本,建议您克隆存储库,从environment.yml创建一个conda environment.yml ,然后运行测试以确保一切正常。 git clone https
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