[其它] test2-24676：此react_native应用程序是使用Crowdbotics www.crowdbotics.com构建的-源码

说明：Crowdbotics React Native支架 克隆此仓库后，您将需要安装依赖项： cd ProjectName yarn install 然后，您需要安装Podfile： cd ios pod install 安装所有依赖项以进行开发 请按照本指南进行操作，并为当前操作系统和要构建的操作系统（iOS或Android）安装正确的依赖项 设置 谷歌配置 您需要编辑两个文件才能使推送通知生效，包括Google注册和其他Google服务： ios/GoogleService-Inf
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[其它] Redux计数器-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
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[其它] 具有执行器饱和的离散时间不确定奇异Markov跳跃系统的鲁棒稳定性

说明：具有执行器饱和的离散时间不确定奇异Markov跳跃系统的鲁棒稳定性
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[其它] Gehrz01308-源码

说明：Gehrz01308
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[其它] 具有随机发生耦合延迟的复杂网络的状态估计

说明：本文研究了一类具有随机现象的离散时间复杂网络的H-无穷状态估计问题。 所提出的随机发生的现象包括概率缺失测量和随机发生的耦合延迟，这两个延迟分别由两个满足个体概率分布的随机变量序列描述。 而不是通用的Lipschitz型函数，而是采用了更为通用的扇形非线性函数来表征网络中的非线性。 解决的H-无穷大状态估计问题的目的是设计一种状态估计器，以便对于所有可允许的非线性干扰，丢失的测量以及耦合延迟，保证增强系统的动力学是指数均方稳定的，并且衰减到给定的H无限性能水平。 通过构造新颖的Lyapunov-
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[其它] paseto：具有最小依赖性的Node.js的PASETO（与平台无关的安全令牌）-源码

说明：帕塞托 ：P latform-诺斯替SE安全TO KENS对Node.js的以最小的依赖 实施的规格和功能 所有加密操作都使用其异步节点的加密API，在该API不可用的情况下，该操作将推送到以便不会阻塞主线程的I / O。 v1.local v1.public v2.local v2.public 支持的？ ✓ ✓ ✕ ✓ 支持 如果您或您的企业使用paseto，请考虑成为这样我就可以继续维护它并随意添加新功能。 文献资料 用法 对于加密模块的改进 :warning_se
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[其它] 使用AWSServiceBroker通过Kubernetes配置AWS服务

说明：毋庸置疑，容器已经改变了我们构建项目的方式。容器化工作流程方法的指导原则之一是将控制权交还给开发人员，让他们能够选择自己的依赖项以及使用依赖项的方式–最重要的是，他们需要依赖项的时间。如今，恐怕没人可以等待运营团队三周时间，让他们去预配置一个数据库。因此，社区需要拿出一种方法来确保无论您的容器在何处运行，您都能始终以简单、可预测的方式来控制您的外部依赖项。解决方案：OpenServiceBroker(OSB)API。今天，我将向您介绍AWSServiceBroker，它是一款OSBAPI工具，允
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[其它] test_doc-源码

说明：Microsoft开源行为准则 该项目采用了。 有关更多信息，请参见或与联系，并提出其他任何问题或意见。
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[其它] 学习前端：我的前端培训项目-源码

说明：倾斜前端 我的培训前端项目 带有HMTL和CSS的项目： AnnaBella-网站 TecBlog-网站 NotíciasCidade-网站 查雷酒店-网站
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[其它] womeneng.jp：女工程师的职业故事-源码

说明：womeneng.jp
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[其它] 总理池dapp-源码

说明：PrimeDAO的网络成员之家 这是 Web界面，可与PrimeDAO合同进行交互。 技术说明 该项目由引导。 它主要用Typescr ipt编写，并使用Webpack捆绑在一起。 有关更多信息，请访问 安装 使用以下命令安装依赖项： npm ci 导入所需的合同 合同地址和ABI源自同级包“ contracts”。 每当您需要更新合同地址或ABI时，请运行： npm run fetchContracts 运行开发应用 运行npm start ，然后打开http://localhost:
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[其它] bayesian_opt-源码

说明：bayesian_opt
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