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开发技术下载,其它下载列表 第56458页

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[其它] kriptomatik_nextjs_rework-源码

说明:这是一个用引导的项目。 入门 首先,运行开发服务器: npm run dev # or yarn dev 使用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 当您编辑文件时,页面会自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息,请查看以下资源: -了解Next.js功能和API。
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[其它] 基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法

说明:提出一种基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法。该方法首先使用标识传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并通过k近邻图对比样本点标识值,将可能是噪声的样本点识别并剔除;然后将去噪处理后的样本集输入到SVM中,使得SVM在训练时能兼顾整个样本集的信息,从而提高SVM的故障检测性能。实验中将该方法同支持向量机(SVM)、模糊支持向量机(FSVM)、直推式支持向量机(TSVM)及拉普拉斯支持向量机算法(LapSVM)进行比较,结果表明该方法在不同数目标识样本集合的情况下,检测精度较其他算法有较大幅度提
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[其它] tovuti-localization-vscode-extension:VSCode实用程序,用于搜索当前的本地化变量-源码

说明:特征 这是VS Code的实用程序扩展,旨在减少在Tovuti的模板和视图中使用本地化文本查找和替换硬编码的单词所花费的时间。 这是此扩展的教程视频: : 该视频介绍了如何安装扩展,如何工作以及如何开始开发扩展。 正在安装 下载/克隆此存储库,然后从侧边栏中选择扩展选项。 单击右上角带有三个点的图标,然后选择“从VSIX安装”。 浏览到存储库,然后在其中选择.vsix文件。 要求 VS代码 Tovuti“开发”仓库(或遵循Joomla本地化系统的任何项目) 已知的问题 没有问题,永远不会
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[其它] 采用TiO

说明:提出一种采用TiO2膜增强双纤芯单通道光子晶体光纤表面等离子体共振生物传感器灵敏度的设计方案:在传感器银膜表面增加一层TiO2薄膜,不仅可以隔绝氧气,防止银氧化,而且可提高传感器的灵敏度;采用全矢量有限元法数值分析传感器的耦合特性及其性能。结果表明,在待测介质折射率为1.33~1.38时,待测介质折射率与传感器的共振波长呈线性关系,线性相关度为0.9806,传感器的平均灵敏度为4200 nm·RIU-1。此外,进一步分析了光子晶体光纤空气孔大小、银膜厚度、TiO2厚度等参数对传感器性能的影响。结
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[其它] 组合分布估计和差分进化的多目标优化算法

说明:为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种算法的使用比例,搜索初期利用分布估计算法进行快速定位,然后用差分进化算法进行精确搜索.并对差分进化算法的变异因子进行了改进,定义了一个可变的变异因子,来控制不同搜索时期中差分进化算法的变异范围.用4个测试函数对算法进行了仿真测试,并同NSGA-Ⅱ和RM-MEDA进行了比较.实验结
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[其它] stripe_event:用于Rails应用程序的Stripe Webhook集成-源码

说明:StripeEvent StripeEvent基于构建。 传入的webhook请求进行。 定义订阅者以处理特定的事件类型。 订阅者可以是响应#call的块或对象。 安装 # Gemfile gem 'stripe_event' # config/routes.rb mount StripeEvent :: Engine , at : '/my-chosen-path' # provide a custom path 用法 # config/initializers/stripe.rb Str
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[其它] android_kernel_oneplus_sdm845:基于RenderBroken的OnePlus 6T用质子c生成的内核 kdrag0n-源码

说明:android_kernel_oneplus_sdm845:基于RenderBroken的OnePlus 6T用质子c生成的内核 kdrag0n
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[其它] 物联网NB-IoT之电信物联网开放平台对接流程浅析

说明:电信物联网开放平台对接流程如下图所示:登录中国电信物联网开放平台对接测试环境SPPortal(https://180.101.147.135:8843),初次登录需要修改初始密码。选择【应用管理】->【应用】点击右上角“+创建应用”。典型的NB-IoT应用的参数设置可参考如下设置:公用事业(NB-IoT)基础API包和公用事业(NB-IoT)API包规则引擎当超过了数据存储时间以后,应用将不能再获取到已上报的数据。使用户可以通过短信服务器实现与工程师的紧密联络。服务器可以选择平台已经支持的
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[其它] 一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法

说明:在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快。
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[其它] svmvscnn-源码

说明:svmvscnn
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[其它] photon-ml:Apache Spark上的可扩展机器学习库-源码

说明:光子机器学习(Photon ML) 查看我们的。 Photon ML是基于Apache Spark的机器学习库。 它最初是由LinkedIn机器学习算法团队开发的。 当前,Photon ML支持训练不同类型的(GLM)和(GLMM / GLMix模型):逻辑,线性和泊松。 特征 广义线性模型 线性回归 逻辑回归 泊松回归 GAME-广义加性混合效应 GAME算法使用坐标下降来扩展到传统的GLM之外,以进一步提供实体(每个用户,每个项目,每个国家等)的系数(在统计资料中也称为随机效应)。 它设
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[其它] mothurblog.github.io:关于微生物生态学问题的半定量讨论-源码

说明:mothurblog.github.io 关于微生物生态学问题的半定量讨论
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