[其它] vue-jwt-源码

说明：vue-jwt 项目设置 yarn install 编译和热重装以进行开发 yarn serve 编译并最小化生产 yarn build 自定义配置 请参阅。
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[其它] MEME跟踪：MEME中的对象跟踪软件-源码

说明：MEME跟踪算法 我们的算法有2个深度学习模型。 目标跟踪算法 关键字搜寻算法 1.对象跟踪：Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 描述 该实现基于两篇文章： 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。 要安装运行： pip install -U -r requirements.txt 追踪 跟踪可以在大多数视
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[其它] Specoresto：React制造的无麸质素食餐厅定位器。 位于https：//bernardmurphy.netspecoresto-源码

说明：斯佩雷斯托 Specoresto是一款可以转到您所在位置（如果您允许的话）的应用程序，它可以在附近找到适合特殊饮食需求的人的餐馆。 到目前为止，有两种选择：无麸质和素食主义者。 可以根据要求添加更多。 单击其中一个选项，它将找到具有您选择的条件的20个最近的餐厅。 显示的餐厅将具有其名称，地址，电话号码，评分，到评论页面的链接，通常是相对价格范围。 Specoresto利用Yelp的API。
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[其它] LojaOnline-源码

说明：LojaOnline
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[其它] skyxttdata：skyxttdata-源码

说明：你好呀 :waving_hand:
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[其它] 动态规则-源码

说明：动态规则
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[其它] Sqitch-Colab-源码

说明：使用Sqitch和Jenkins执行CI / CD管道的示例项目。 先决条件 1）Sqitch-一个数据库变更管理应用程序。它为各种数据库（MySql，Oracle，PostgresSql，Snowflake等）提供支持。 您可以在本地安装Sqitch，也可以使用我的Sqitch-Snowflake Docker映像（983436 / sqitch-snowflake：v1.0） 2）Jenkins-这是一个用Java编写的开源自动化工具，带有为持续集成目的而构建的插件。 3）雪花帐户：要
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[其它] 文件夹-源码

说明：开始建立我作为开发人员的投资组合。
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[其它] School-Website-3-源码

说明：School-Website-3
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[其它] 基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法

说明：以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
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[其它] EfficientDynamoDb：高性能DynamoDb库-源码

说明：EfficientDynamoDb（开发中） EfficientDynamoDb是一个高性能DynamoDb库，非常注重有效的资源利用。 由于DynamoDb具有极高的扩展能力，因此后端服务不要在解组响应中浪费宝贵的CPU时间，这一点非常重要。 EfficientDynamoDb能够零分配反序列化。 通常，它分配的内存最多少26倍，比官方AWS开发工具包快21倍。 基准测试 与.NET官方DynamoDb SDK的比较 | Method | Items | M
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[其它] 大数据测试类型&大数据测试步骤

说明：大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。处理可以是三种类型：批量、实时、交互。与此同时，数据质量也是大数据测试的一个
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