[其它] lesson_ten-源码

说明：lesson_ten
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[其它] 克鲁斯环境-源码

说明：克鲁斯环境 该模块主要用于在基本映像的上下文中设置不同的环境。
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[其它] argo-clinical：ARGO计划的临床数据提交-源码

说明：Argo临床 要求： 节点12+ 蒙哥4.​​0 设计 如何： 提供了Make脚本以使用docker运行此应用程序和所需的MongoDB。 为了使这些脚本启动开发服务器，必须在端口9229上有一个等待连接的调试器应用程序。 通过在VSCode终端中运行这些命令，并将VSCode设置中的Debugger Auto Attach设置更新为yes ，可以轻松实现此目的。 运行： make此操作将引导所有操作，泊坞窗撰写和服务 make debug将仅重新启动临床服务，而无需docker com
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[其它] pythia-foundations：基金会收藏的Jupyterbook来源-源码

说明：毕生项目基金会 这是Project Pythia Foundations内容集合的源存储库。 可以在（现在）找到渲染的站点。 这本书由提供支持。
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[其它] 1696811-sedona-30：АндрейКолташов-源码

说明：Личныйпроект«Седона» Студент： 。 Наставник： 。 Неудаляйтеинеобращайтевниманиенафайлы： .editorconfig ， .gitattributes ， .gitignore ， Contributing.md ， Readme.md 。 Памятка 1.ЗарегистрируйтесьнаГитхабе уЕсливасещёнетаккаунтана ，скореезарегистрируйт
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[其它] 讲课-源码

说明：
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[其它] 神经网络的原理和BP算法

说明：神经网络，中间我们假设有一个合适的θ矩阵，来完成我们的前向传播，那么我们如何来选择θ呢？开始我们的讨论内容，构造一个神经网络，使用反向传播求解θ。神经网络模型：说明：L：神经网络层数Sl：第l层神经元个数K：输出的多分类情况中的分类数这时候，要求一个好的神经网络就要对所有的边权θ进行优化，这时候我们想到的是损失函数和梯度下降。图中，我们看出神经网络的代价函数是逻辑回归代价函数的一种普遍化表达，我们可以理解为有多个逻辑回归单元。所以，如果是二分类问题代价函数是逻辑回归的代价函数形式，如果是多分类，
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[其它] React_Self_Edication_Petrechenko：我自己的React自我的文件夹-源码

说明：React_Self_Edication_Petrechenko 我自己的React自架文件夹
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[其它] node-sprite-generator：从图像集中生成图像精灵及其精灵表（css，手写笔，sass或更少）。 支持视网膜精灵。 提供快速的中间件和艰苦的任务-源码

说明：节点精灵生成器 该项目不再积极维护 从图像集中生成图像精灵及其精灵表（css，手写笔，sass，scss或更少）。 支持视网膜精灵。 提供快速的中间件和艰苦的任务。 安装 npm install node-sprite-generator 注意：node-sprite-generator cen使用本机库或纯Javascr ipt来构建不需要本机依赖项的sprite。 要使用纯javascr ipt合成器，请使用'jimp'作为合成器模块。 使用'canvas'合成器时需要安装Cairo
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[其它] 桌面壁纸-源码

说明：桌面壁纸
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[其它] stout.rs：返回股票信息的Discord机器人-源码

说明：粗壮 一个Discord机器人，可以从Yahoo返回股票信息。 更多信息即将推出。
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[其它] 网页-源码

说明：网页
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