您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

开发技术下载,其它下载列表 第59109页

« 1 2 ... .04 .05 .06 .07 .08 59109.10 .11 .12 .13 .14 ... 222726 »

[其它] Flixter:正在剧院上映的电影的放映-源码

说明:弗利克斯 Flix是一款允许用户从浏览电影的应用程序。 Flix第1部分 用户故事 必选(10pts) (10分)用户可以从电影数据库API中查看当前正在影院中播放的电影列表(标题,海报图像和概述)。 奖金 (2分)视图对风景/人像模式均应具有响应能力。 (1pt)在纵向模式下,显示海报图像,标题和电影概述。 (1pt)在横向模式下,旋转的备用布局应改用背景图像,并在其右侧显示标题和电影概述。 (2分)通过尝试样式和着色改进了用户界面。 App Walkthough GIF 笔记 开发
<weixin_42138780> 上传 | 大小:3mb

[其它] avinashweb-源码

说明:avinashweb
<weixin_42117622> 上传 | 大小:12mb

[其它] 项目重构方案设计

说明:最近接手到一个已经成型的项目,然后我们的任务就是对它进行重构,这个项目是一个功能很齐全的WPF视频播放器(附带很多其他功能),在仔细研究了项目的背景和架构以后,初步做出了一下的重构方案:目前现状:虽然整个系统做得很漂亮,代码也写得不错,但仍有以下不足:1,架构有待改善。虽然看似MVC架构,却没有遵循MVC的模式,里面逻辑和UI耦合很高,没有清晰的规律。2,没有充分用到WPF的特性。WPF除了给我们很多炫丽的效果外,还给我们提供了诸如Binding,command等特性,这些特性可以帮我们隔开耦合
<weixin_38747946> 上传 | 大小:171kb

[其它] react-click-outside:提供点击外部功能的高阶组件-源码

说明:React外部点击 使用提供点击外部检测的高阶组件增强React组件。 注意:版本> = 2.x所需的React 0.14。 这假定您的项目中已安装了react和react-dom 。 继续使用1.x版本以支持React 0.13。 注意:使用版本> = 2.3.0来摆脱React 15.5中的React.createClass警告。 用法 安装: npm install react-click-outside 您希望通过单击外部检测来增强的一些组件: const crea
<weixin_42099942> 上传 | 大小:59kb

[其它] 沙漠游戏-源码

说明:沙漠游戏 安格斯
<weixin_42116701> 上传 | 大小:71kb

[其它] Frocery网站-源码

说明:杂货网站
<weixin_42133899> 上传 | 大小:1mb

[其它] 微前端-源码

说明:微前端
<weixin_42149145> 上传 | 大小:304kb

[其它] CK-DB-演员-演员电子邮件-源码

说明:CK-DB-演员-演员电子邮件
<weixin_42098830> 上传 | 大小:68kb

[其它] mout:模块化JavaScript实用工具-源码

说明:所有代码都是与库无关的,并且主要由与DOM不直接相关的辅助方法组成,该库的目的不是代替Dojo,jQuery,YUI,Mootools等,而是为常见的问题提供模块化解决方案大多数人都无法解决。 将其视为跨浏览器Javascr ipt标准库。 主要目标 增加代码重用; 清楚(代码应干净/可读); 易于调试; 易于维护; 遵循最佳做法; 尽可能遵循标准; 不要将Javascr ipt转换为另一种语言! 与其他框架兼容; 模块化 对所有模块进行单元测试; 在多种环境下工作(IE7 +
<weixin_42113754> 上传 | 大小:473kb

[其它] pinject:pythonic依赖注入库-源码

说明:弹射 Pinject是python的依赖项注入库。 Pinject的主要目标是帮助您以一种易于维护的方式将对象组装成图形。 如果您已经熟悉其他依赖项注入库,则可能需要阅读最后的摘要部分,以使您了解Pinject是什么样,以及与过去的库有何不同。 在本README即将结束时,发行版本之间存在差异的变更日志。 为什么选择Pinject? 如果您想知道为什么要使用依赖项注入库:如果您正在用python编写很多面向对象的代码,那么它将使您的生活更加轻松。 例如,请参阅: 如果您想知道为什么使
<weixin_42136791> 上传 | 大小:90kb

[其它] CTPN:使用连接主义者文本提议网络(ECCV'16)检测自然图像中的文本-源码

说明:使用Connectionist文本提议网络检测自然图像中的文本 这些代码用于实现CTPN以进行场景文本检测,如以下所述: Z. Tian, W. Huang, T. He, P. He and Y. Qiao: Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network, ECCV, 2016. 在线演示可在以下找到: 这些演示代码(使用我们训练有素的模型)用于文本行检测(不包括侧面优化部分)。 所需的硬
<weixin_42102401> 上传 | 大小:7mb

[其它] Teenytek-源码

说明:Teenytek
<weixin_42139357> 上传 | 大小:1mb
« 1 2 ... .04 .05 .06 .07 .08 59109.10 .11 .12 .13 .14 ... 222726 »