[其它] dcos-k8s-rust-kaffold-demo-源码

说明：使用Skaffold在DC / OS上将Rust部署到Kubernetes 这是一个演示项目，使用将 Web应用程序的开发通过管道 。 如果您还不熟悉DC / OS或Kubernetes，请参阅以下内容： 概述 该演示分为几个不同的步骤： 第1步-Kubernetes入口 第2步-基础Rust应用 第3步-部署 第4步-数据库 第5步-REST API 步骤6-结论 要求 具有 1.11+集群 DC / OS +集群上的 使用 （运行rustup default nightly-2
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[其它] 核心前端-源码

说明：该项目是通过引导的。 您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。 您可以在找到本指南的最新版本。 Зависимости yarn -（^ 1.4.2） node -（^ 10.0.0） Пакет essence-constructor-share Пакетпредназначендляпереиспользованиякодовойбазымеждумоделямииосновнымприложением。 Длясборкинеобходимо： packages/ess
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[其它] 盖茨比组合-源码

说明：内置的黑暗模式组合
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[其它] 回声页面-源码

说明：回声页面
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[其它] TheFirst：第一次Github-源码

说明：首先 第一次Github 引导程序示例 [removed] #fullwidth-video{ height: 50vw; min-height:50vh; position: relative; } #fullwidth-video .fullwidth-video-bg { position: absolute; z-index: 1; top: 0px; left: 0px; bottom: 0px; right: 0px; overflow: hidden; back
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[其它] JSSDK-Demo：JSSDK演示-源码

说明：JSSdk-Demo用户指南 描述 JSSdk-Demo通过集成JS-SDK提供了接口工具； 如何使用 克隆项目代码，然后在浏览器中打开项目中的index.xml文件，以使用浏览器的“开发人员工具”功能查看数据输出。 例子 1.建立一个帐户 2.登录 3.转移
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[其它] PICT_SHERS-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈
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[其它] LiveHero：节奏游戏，可附加到包括Youtube，Netflix等在内HTML视频-源码

说明：现场英雄 Chrome和Firefox扩展程序，可向HTML视频（包括Youtube等）注入节奏游戏。如果您喜欢Guitar Hero和Clone Hero之类的游戏。 这是给你的游戏。 在YouTube上加载您喜欢的歌曲并开始播放。 可其视频。 指示 安装 ， 或扩展。 在YouTube上找到一些音乐视频。 单击“ Live Hero”图标，然后注入游戏。 特征 基于网络的游戏，表示与Windows，Mac，Linux和Chrome OS兼容。 可自定义，需要调整的设置很多。 有趣
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[其它] ProjectEuler：最多处理100个问题，后续问题将按照项目eulers规则在专用存储库中完成-源码

说明：ProjectEuler：最多处理100个问题，后续问题将按照项目eulers规则在专用存储库中完成
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[其它] 个人资料卡组件-源码

说明：个人资料卡组件
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[其它] Ruby音乐库cli技能基于intros-源码

说明：Ruby音乐库 概述 您将实现一个由3个主要模型（ Song ， Artist和Genre组成的Music Library域。 这些模型将相互关联并进行大量协作。 此外，您Concerns::Findable这些模型中提取一些常用功能，并提取到模块Concerns::Findable ，然后将其混入模型中。 然后，您将构建一个协作对象MusicImporter ，该对象可以解析MP3文件的目录，并使用提取的文件名创建Song ， Artist和Genre对象的实例。 最后，您将在由MusicLi
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[其它] 高级语言-源码

说明：先进的机器学习专业化 Coursera上的高级机器学习专业
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