您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

开发技术下载,其它下载列表 第59578页

« 1 2 ... .73 .74 .75 .76 .77 59578.79 .80 .81 .82 .83 ... 222726 »

[其它] Atcoder-My-Solution:C ++代码中的Atcoder我的解决方案-源码

说明:Atcoder我的解决方案 Atcoder我的C ++代码解决方案
<weixin_42115513> 上传 | 大小:16kb

[其它] CTEC3905-实验室工作-源码

说明:CTEC3905-实验室工作
<weixin_42175971> 上传 | 大小:8kb

[其它] UC3MDataTidyingAndReporting:在数据整理和报告中完成的项目-源码

说明:UC3MDataTidyingAndReporting 数据整理和报告中完成的项目 该课程的讲师是
<weixin_42172972> 上传 | 大小:45kb

[其它] duarteguilherme.github.io:新博客-源码

说明:duarteguilherme.github.io
<weixin_42135773> 上传 | 大小:3mb

[其它] machine-learning-python:使用Python进行机器学习的演示-源码

说明:机器学习Python AI / ML不再是理想技术,而是必需品。 根据Gartner,到2024年,尝试实施ML的所有公司中将有75%投入使用。 该POC的algorithm文件夹下已涵盖了各种ML算法。 这些是Jupyter笔记本。 运行Anaconda-> Jupyter->选择.ipynb。 Jupyter快捷方式: ctrl + Enter:运行命令集 alt + Enter:运行命令集,并在下面为下一组命令插入一个新框。 人工智能,机器学习与深度学习 AI:将类似于
<weixin_42097819> 上传 | 大小:30mb

[其它] ml-roc-源码

说明:接收器工作特性 接收器工作特性曲线或ROC曲线是一个图形图,它说明了二元分类器系统的鉴别阈值变化时的诊断能力。 安装 $ npm i ml-roc 用法 import { roc , auc , getLabelsData } from 'ml-roc' ; const target = [ 'class1' , 'class1' , 'class1' , 'class2' , 'class2' , 'class2' ] ; const classes = getLabelsData ( t
<weixin_42165973> 上传 | 大小:8kb

[其它] 测验原型-源码

说明:测验原型
<weixin_42128270> 上传 | 大小:8kb

[其它] 问题报告-源码

说明:问题报告
<weixin_42104906> 上传 | 大小:465kb

[其它] Burger_App-源码

说明:Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行该应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括
<weixin_42168555> 上传 | 大小:410kb

[其它] 媒体查询实践-源码

说明:媒体查询实践
<weixin_42143806> 上传 | 大小:80kb

[其它] sbeeeeeeen.github.io:博客-源码

说明:sbeeeeeeen.github.io:博客
<weixin_42171132> 上传 | 大小:391kb

[其它] 学习数据科学-源码

说明:学习数据科学 使用Kaggle进行自学
<weixin_42115003> 上传 | 大小:165kb
« 1 2 ... .73 .74 .75 .76 .77 59578.79 .80 .81 .82 .83 ... 222726 »