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开发技术下载,其它下载列表 第59848页

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[其它] Python_for_Everybody_Specialization-源码

说明:Python_for_Everybody_Specialization 关于本专业 本专业课程以“ Python for Everybody”课程的成功为基础,并将介绍使用Python编程语言的基本编程概念,包括数据结构,网络应用程序接口和数据库。 在Capstone项目中,您将使用在本专业知识中学习到的技术来设计和创建自己的应用程序,以进行数据检索,处理和可视化。 课程1:为每个人编程(Python入门) 课程2:Python数据结构 课程3:使用Python访问Web数据 课程4:将数据
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[其它] ARK_StealthShooter-源码

说明:ARK_StealthShooter
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[其它] python-apps:Python应用程序-源码

说明:python-apps excel_ingester- 。 请查看以了解使用识字编程方法开发的最新版本。 etl-dagster-使用和dagster开发的通用ETL框架。 服务ml模型-使用FastAPI和Streamlit 。
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[其它] ee627:ee-627数据采集处理-源码

说明:ee627 ee-627数据采集/处理 创建jupyter笔记本环境 conda create --name conda install -c anaconda ipykernel python -m ipykernel install --user --name=
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[其它] SBICgraph:结构性贝叶斯信息准则(SBIC),用于通过两步算法生成网络模型的网络模型中的模型选择-源码

说明:输出 github_document SBIC:用于候选模型中模型选择的结构贝叶斯信息准则(SBIC) 该方法的R-package实现在Zhou等人的论文“高斯图形模型的信息增强模型选择及其在代谢组学数据中的应用”中提出。 2020年。 抽象的鉴于许多大型生物数据集的低信噪比性质,我们提出了一种使用高斯图形模型结合先验知识来学习关联网络结构的新颖方法。 我们的策略包括两个部分。 在第一部分中,我们提出了一种称为结构贝叶斯信息准则(SBIC)的模型选择准则,其中先验结构被建模并合并到贝叶斯信息
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[其它] liborcus:电子表格文档的独立文件导入过滤器库-源码

说明:liborcus:电子表格文档的独立文件导入过滤器库
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[其它] PortugolStudy:使用Portugol伪代码进行的练习,它们是使用Visualg语法开发的-源码

说明:葡萄牙语研究 使用Portugol伪代码进行的练习是使用Visualg语法开发的。 这些练习是由Youtube编程教授创建的,并得到了我的回答。 您可以通过访问项目附带的“ exercicios-algoritmos.pdf”文档来访问练习的完整列表。 练习采用PT-BR语言。
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[其它] CustomGoogleForm:在Node.js上试用Google Sheets的API,以制作一个自定义表单,该表单会将数据上传到Google Sheets-源码

说明:通过Node.js读写Google表格 要在本地运行,请将名为SpreadSheetCredentials.json的文件(从Google Developers Console重命名Google Drive API服务帐户密钥JSON文件)放入此存储库根目录中的private/文件夹中。 然后转到spreadsheet.js .js,取消注释第5行,并注释掉第6至17行。 服务帐户的电子邮件必须能够读写所使用的电子表格ID。 要在HeroKu上运行,请设置适当的环境变量,而不要使用凭据JSO
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[其它] 适应性-源码

说明:适应性
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[其它] koa-analytics:使用通用分析的Koa Google Analytics中间件-源码

说明:koa分析 使用通用分析的Koa Google Analytics中间件
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[其它] MyFirstGit实践-源码

说明:MyFirstGit实践
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[其它] RODRIGO2021DAW:ivo虫存档-源码

说明:RRM2021DAW Asignatura: Desarrollo Web en Entorno Servidor 演员:罗德里戈·罗伯斯·米纳姆布雷斯(Rodrigo RoblesMiñambres) 2021/02/19 特马里奥 特马 Kong蒂尼多 特马1 -- -- Tarea 1.教程XAMPP -- 塔雷亚2。 特马2 -- -- Tarea 1. Xdebug:documentación和uso -- Tarea 2.手动灯 -- Tarea 3. De
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