[其它] DevSecOps的理解与思考

说明：“DevSecOps”，一种全新的安全理念与模式，从DevOps的概念延伸和演变而来，其核心理念为安全是整个IT团队（包括开发、运维及安全团队）每个人的责任，需要贯穿从开发到运营整个业务生命周期的每一个环节。看到这个概念，第一反应是“安全运维”，是不是新瓶装旧酒呢？确实一直以来，不论从主机安全还是到网络安全，很多工作都是安全运维的交集，既涉及到安全，同时也涉及到运维，没有运维足够的支持很多安全工作也比较难开展。但是经过一段时间，发现最初的理解实际比较片面，刚才提到的并不是真正DevSecOps所
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[其它] 客户记录-源码

说明：客户记录
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[其它] 我的项目-源码

说明：我的项目
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[其它] 一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型

说明：该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量,利用FIR神经网络对这些分量分别进行预测,将合成之后的结果作为原始网络流量的预测。实验结果表明:采用该模型对实际的广域网网络流量数据进行预测,不仅可以得到较快的收敛效果,而且预测性能比现有的小波神经网络和FIR神经网络要好得多。
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[其它] haskell-on-heroku：用于部署Haskell应用程序的Buildpack-源码

说明：该项目不再维护。 Heroku上的Haskell是用于部署Haskell应用程序的构建包。 该构建包使用来安装应用程序和开发工具，包括和 。 按照的开始。 用法 像其他，可以在上使用Haskell来创建新的Heroku应用程序： $ heroku create -b https://github.com/mietek/haskell-on-heroku 将代码推送到Heroku以便部署您的应用程序： $ git push heroku master 文献资料 从上的开始，以学习如何开发一
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[其它] BroadcastLocalSystem_x：BatteryChange也是如此-源码

说明：BroadcastLocalSystem_x：BatteryChange也是如此
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[其它] dionarya23.github.io-源码

说明：dionarya23.github.io
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[其它] OPPO互联网DevSecOps实践

说明：伴随着移动互联网技术的高速发展，如何保障产品的安全与隐私合规成为了一个严峻的挑战。尤其是在产品复杂度高、更新迭代快的现状下，如何应对挑战，已经成为了企业发展必须要慎重考虑的问题。以OPPO为例，OPPO仅ColorOS全球月活用户数就达到了3.7亿+。产品形态覆盖WebAPP、AndroidAPP、iOSAPP、快应用、SDK、IoT等，日变更1000+次。本文将以OPPO安全应对行业挑战所作出的实践为例，重点介绍OPPO互联网DevSecOps实践，更准确的说是从传统SDL到DevSecOps
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[其它] FlinkSQL1.11新功能与最佳实践

说明：本文整理自FlinkPMCmember云邪在ApacheFlinkMeetup2020·上海站的talk，旨在帮助用户快速了解新版本Table&SQL在Connectivity和Simplicity等方面的优化及实际开发使用的最佳实践，主要分为以下四个部分：1.简要回顾Flink1.8~Flink1.11版本在Apache社区的发展趋势，其中国内开发者的积极参与和中文社区的蓬勃发展对Flink在社区和GitHub的活跃度做出了重要贡献。2.详细解读FlinkSQL1.11新功能，E.g.conn
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[其它] 花卉分类：使用mobilenet v2对102种花朵进行分类并进行转移学习-源码

说明：花分类 使用mobilenet v2对102种花朵进行分类并进行转移学习。 使用Costom数据集对花朵图像进行分类 下载资料 在该项目中，使用了 。 您可以下载和。 数据集为tar文件形式，一旦提取，所有图像均位于jpg文件夹内。 标签文件包含一个数组，其索引是图像的编号，而索引处的编号是该图像所属类的编号。 Keras数据生成器 此处，keras图像生成器用于将数据馈送到神经网络。 数据的结构应采用以下方式： 。 在上面的图像中，training_images是包含多个目录的子文件夹，并且
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[其它] 一种基于SVD的射频收发天线选择算法

说明：基于线性检测的空间复用(SM)系统提出了一种射频天线选择算法,该算法以最小化错误概率为目标,利用信道矩阵的奇异值分解(SVD)所得到的左奇异和右奇异矢量实现发端和收端的射频天线选择,且不需要改变系统原有的检测算法。该算法可以用于收发任一端或两端同时使用,不采用遍历搜索,与传统搜索算法相比实现复杂度低。仿真证明将该算法应用于链路任意一端相比与传统算法都可以获得更多的分集增益和阵列增益。
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[其它] 文章预览组件-源码

说明：前端导师-文章预览组件 欢迎！ :waving_hand: 感谢您检查此前端编码挑战。 挑战可让您提高现实工作流程中的技能。 为了应对这一挑战，您需要对HTML，CSS和一小部分Javascr ipt有基本的了解。 挑战 您面临的挑战是构建本文的预览组件并使它看起来与设计尽可能接近。 您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。 因此，如果您有想要练习的东西，请随时尝试。 您仅需使用Javascr ipt即可在有人单击共享图标时启动共享选项。 您的用户应该能够： 根据组件的设备屏幕
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