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开发技术下载,其它下载列表 第59936页

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[其它] 锁锈桌面明智框-源码

说明:锁锈桌面明智框 克隆并运行以快速查看Electron的运行情况。 这是基于Electron文档中的《的最小的Electron应用程序。 将此应用程序与应用程序结合使用以获取API代码示例,以帮助您入门。 基本的Electron应用程序仅需要以下文件: package.json指向应用程序的主文件,并列出其详细信息和依赖项。 main.js启动应用程序并创建一个浏览器窗口以呈现HTML。 这是应用程序的主要过程。 index.html要呈现的网页。 这是应用程序的渲染过程。 您可以在
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[其它] SIFT特征点提取

说明:计算机视觉中的特征点提取算法比较多,但SIFT除了计算比较耗时以外,其他方面的优点让其成为特征点提取算法中的一颗璀璨的明珠。SIFT算法的介绍网上有很多比较好的博客和文章,我在学习这个算法的过程中也参看网上好些资料,即使评价比较高的文章,作者在文章中对有些比较重要的细节、公式来历没有提及,可能写博客的人自己明白,也觉得简单,因此就忽略了这些问题,但是对刚入门的人来说,看这些东西,想搞清楚这些是怎么来的还是比较费时费力的。比如SIFT算法中一个重要的操作:求取描述子的主方向。好多文章只是一提而过或
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[其它] jpryan1.github.io-源码

说明:更糟糕的吉基主题 这是( 的修改版本。 由于这项工作是米勒教授的衍生作品,因此,我尊重他的自嘲精神并为此说出更糟糕的名字是很公平的。 我更喜欢大的seriff字体和最少的颜色和样式。 除了版式,配色方案和布局,此主题还有两个有用的更改: 它使您可以将网站维护为公司域所在大学的子目录(例如, : )。 大多数Jekyll博客都设计为以自定义域名托管。 大多数jekyll主题都是以博客为中心或单页的网站。 使用此主题,可以根据需要使用博客创建多页网站。 以上两种都不是科学的开创性成就,但它
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[其它] Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

说明:当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如何的,比如损失值的变化情况,等等。如果能在训练的过程中将一些信息加以记录并可视化得表现出来,是不是对我们探索模型有更深的帮助与理解呢?Tensorflow官方推出了可视化工具Tensorboard,可以帮助我们实现以上功能,它可以将模型训练过程中的各种数据汇总起来存在自定义的路径与日志文件中,然后在
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[其它] TensorBoard的使用

说明:TensorBoard是Tensorflow的可视化工具,它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程序的运行状态。使用TensorBoard展示数据,需要在执行Tensorflow计算图的过程中,将各种类型的数据(summaryprotobuf)汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件,解析数据并生产数据可视化的Web页面,让我们可以在浏览器中观察各种汇总数据。注:tensorflow--version1.4.0当生成了日
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[其它] 复杂软件系统中基于上下文资源协商的任务分配和负载平衡

说明:复杂软件系统中基于上下文资源协商的任务分配和负载平衡
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[其它] TCP三次握手原理

说明:在众多的网络协议中,TCP协议占据着举足轻重的地位,你知道什么是TCP协议吗?TCP(TransmissionControlProtoco)协议属于计算机网络体系中的运输层。运输层的任务是负责向主机中应用层进程之间的通信提供通用的数据传输服务。所以可以通俗理解TCP协议就是进程间数据通讯传输协议。根据不同应用,运输层主要使用TCP和UDP两种协议之一。TCP协议本身是比较复杂的,它包含拥塞控制、可靠传输、流量控制、连接管理等功能,主要特点包含以下几个方面:TCP是面向连接的协议,程序在使用TCP
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[其它] EFCon:可持续无线传感器网络的能量流控制

说明:处理器,内存和无线电技术的飞速发展推动了无线技术的发展。 小型,廉价的传感器节点,能够进行传感,计算和通信。 然而,传感器的严格能量约束提出了重大挑战适用于长期应用。 为了实现可持续性,收集环境能源已经被证明是一种有前途的方法。 在这项工作中,能源利用针对具有能量收集节点的无线传感器网络,研究了该方案。 能源利用系统分为三个部分:能源收集,能源消耗和能量存储。 然后将可持续性问题表述为能量流控制问题。 为了保持平衡,提出了一种名为EFCon的能量流控制系统。 在能源供应和需求之间。 EFCon由
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[其它] 一文看懂:"边缘计算"究竟是什么?为何潜力无限?

说明:有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的,但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据,这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身
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[其它] PHP实现常用排序算法(含示意动图)

说明:作为phper,一般接触算法的编程不多。但基本的排序算法还是应该掌握。毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量。本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现。快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快,因为它的内部循环可以在大部分的架构上,很有效率地被实现出来。快速排序采用分治法实现排序,具体步骤:从数列中挑出一个数作为基
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[其它] stats:一种Go中间件,用于存储有关您的Web应用程序的各种信息(响应时间,状态码计数等)-源码

说明:转到统计处理程序 stats是golang中的net/http处理程序,用于报告有关您的Web应用程序的各种指标。 已经开发了该中间件,并且需要使用 (需要使用Go编写的图像大小调整服务器)来进行此操作。 兼容性 此处理程序目前支持以下框架: 我们不支持您最喜欢的Go框架吗? 给我发送公关或创建一个新的,我将予以实施:) 安装 确保您已安装Go语言编译器> = 1.3(必需)并安装了git。 确保$ PATH中具有以下go系统依赖项:bzr,svn,hg,git 确保正确设置了 。
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