[其它] 一种基于深度学习的视觉里程计算法

说明：近年来,视觉里程计广泛应用于机器人和自动驾驶等领域,传统方法求解视觉里程计需基于特征提取、特征匹配和相机校准等复杂过程,同时各个模块之间要耦合在一起才能达到较好的效果,且算法的复杂度较高。环境噪声的干扰以及传感器的精度会影响传统算法的特征提取精度,进而影响视觉里程计的估算精度。鉴于此,提出一种基于深度学习并融合注意力机制的视觉里程计算法,该算法可以舍弃传统算法复杂的操作过程。实验结果表明,所提算法可以实时地估计相机里程计,并具有较高的精度和稳定性以及较低的网络复杂度。
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[其它] 自由立体显示背光系统的设计

说明：自由立体显示背光系统的设计
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[其它] Reflectance transformation imaging of 3D detection for subtle traces

说明：This paper reports a detection method of two-dimensional (2D) enhancement and three-dimensional (3D) reconstruction for subtle traces with reflectance transformation imaging, which can effectively locate the trace area of interest and extract the nor
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[其它] 基于公共点提取的多视图像校正

说明：基于公共点提取的多视图像校正
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[其它] 一种新的视点间预测结构

说明：一种新的视点间预测结构
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[其它] 多用户自由立体显示技术

说明：多用户自由立体显示技术
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[其它] Optimizing illumination’s complex coherence state for overcoming Rayleigh’s resolution limit

说明：We suggest tailoring of the illumination’s complex degree of coherence for imaging specific two- and three-point objects with resolution far exceeding the Rayleigh limit. We first derive a formula for the image intensity via the pseudo-mode decomposi
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[其它] 双波长波片导致的脉冲分离对双色场辐射太赫兹波的影响

说明：由于群速度的偏振依赖性,飞秒激光脉冲入射到双波长波片时出射光脉冲会分离为两个具有一定时间延迟的飞秒激光脉冲。从实验和理论模拟两方面研究了双波长波片导致的脉冲分离现象对飞秒激光双色场成丝辐射太赫兹(THz)波效率的影响。实验结果表明,脉冲分离导致的时间延迟会降低双色场辐射THz波的效率,可通过零级双波长波片缩短分离脉冲之间的时间延迟,有效提高THz波的产生效率。
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[其它] 共轴立体视觉深度测量

说明：共轴立体视觉深度测量
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[其它] Two-dimensional tellurium saturable absorber for ultrafast solid-state laser

说明：Two-dimensional (2D) Te nanosheets were successfully fabricated through the liquid-phase exfoliation (LPE) method. The nonlinear optical properties of 2D Te nanosheets were studied by the open-aperture Z-scan technique. Furthermore, the continuous wa
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[其它] 基于自注意力深度网络的图像超分辨率重建方法

说明：针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表
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[其它] : keeping up with the community

说明：Co-editors in chief Anatoly Zayats and Xiao-Cong (Larry) Yuan look back on Advanced Photonics in 2020 and welcome the new year.
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