[其它] 非晶InWO薄膜晶体管的退火Craft.io开发

说明：非晶InWO薄膜晶体管的退火Craft.io开发
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[其它] 设计模式之策略和模板方法模式

说明：TemplateMethod：(1)、意图：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。TemplateMethod使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。(2)、适用性：A、一次性实现一个算法的不变的部分，并将可变的行为留给子类来实现。B、各子类中公共的行为应被提取出来并集中到一个公共父类中以避免代码重复。C、控制子类扩展。(3)、效果：模板方法是一种代码复用的基本技术。它们在类库中尤为重要，它们提取了类库中的公共行为。(4)、注意事项：A、使用C++访问控制
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[其它] 开发团队的效率

说明：我之前写过一篇叫《加班与效率》的文章，从概念上说了一些我对“效率”的认识，但是那篇文章趋于概念化，对于一些没有经历过这样的环境的同学来说，可能会觉得太抽象了。很早以前就想写一篇更具体一点的，可执行的文章与《加班与效率》这篇文章相辉映，并再把我两年前在杭州QCon上的那个“鼓吹工程师文化”的《建一支强大的小团队》（新浪微盘）的观点再加强一下。但是我遇到了一些思维方式上的麻烦——我讲的总是从我的经历背景出发，没有从其它人的经历背景来讲。这就好像，我在酷壳里说了很多东西（比如：专职的QA，CodeRe
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[其它] 西贡迪-源码

说明：Eleventy Netlify样板 它是什么？ 一个简单的模板，使用静态站点生成器构建了快速，静态的网站，并 ，单击几下即可将其部署到 。 可以将它用作您自己的项目的入门程序，也可以作为一种简单的方法来开始使用Eleventy构建网站。 基于库（有关Eleventy使用的其他信息，请参见此处）。 :fire: 该项目出现在Netlify的官方 :fire: 特征 带有标签支持的示例页面和博客 带有编辑器预览的Netlify CMS（感谢 ！） 缩小CSS 2kb，内联以获得最快的页
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[其它] PortentaXamples-源码

说明：PortentaXamples
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[其它] 口袋妖怪-源码

说明：该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！
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[其它] Python课程-源码

说明：Python课程
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[其它] WEB设计中的排版

说明：首先谈一下“Metro”——由微软公司开发内部名称为“typography-baseddesignlanguage”（基于排版的设计语言）。Metro是基于瑞士平面设计的设计原则（清晰，真实，美观），来源于交通指示牌。生活中人们行色匆匆，更需要提供快速，简洁，直接，明确的设计。现在的互联网又何尝不是如此，快捷获取信息的同时，信息泛滥、庞杂无序，简洁之风深入人心——减少元素，以显现本质。良好的排版有助于Web设计更加简洁有效。排版就是将有限的视觉元素进行有机的排列组合，让逻辑清晰、阅读顺畅、交互便
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[其它] 多类变分模型优化的自然图像分割方法

说明：针对自然图像中内容的多样性、复杂性以及随机性，若采用区域内部恒定聚类中心假设的CV(Chan-Vese)模型以及多类水平集模型，则难以有效刻画具有非线性、连续性变化的自然图像内容。该文通过对区域内部自由度调控的多变量学生-t概率密度分布描述，提出了多类非线性变分活动轮廓模型，它打破了区域内部恒定密度的约束。由于多类非线性变分活动轮廓模型缺乏区域外力，容易分割出离散、零碎的噪声区域，通过引入测地线区域外力约束项，能有效分割出区域间的光滑边界。针对多类变分模型的最小化问题是NP难问题，提出对多类变分
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[其它] Google与卡片式设计

说明：你可能也注意到，Google产品越来越漂亮了，几乎越来越有一种朴素感的优雅。在设计上，Google有一段不堪回首的岁月，曾经居然把设计的重心放在研究“网站链接41种不同蓝色阴影效果”这种细枝末节上，而现在，Google学会了用整洁的风格进行设计，设置清爽易读的字体，在页面中留下充足的留白空间以便聚焦用户注意力。在一次又一次的优秀设计中，Google逐渐形成了自己的设计风格和设计模式，最近，他们重新开发了一种理念：卡片式设计跟昔日的索引卡和名片一样，Google的卡片式设计风格是平化的，不加点缀，
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[其它] 基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法

说明：聚类算法在抽取文本数据中的模式结构时,忽略多个语种信息之间潜在的互补作用,得到的模式结构不.能充分反映数据的内在信息. 针对此问题,文中提出基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法. 首先使用词袋模型.为文本数据的不同语种信息构建相应的相关变量. 然后将多种相关变量引入并行信息瓶颈方法,通过最大化地保.存模式结构与多个相关变量之间的信息,使得到的模式结构能够反映数据的多个语种信息. 最后提出基于信息论.的抽取合并方法优化文中算法的目标函数,保证其收敛到局部最优解. 实验表明,文中算法能有效处理文本数
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[其它] cay001-源码

说明：dzzoffice 官方网站： : 演示地址： : Docker部署： DzzOffice介绍： Dzzoffice是一套开源办公套件，适用于企业，团队构建自己的类似“ Google企业应用套件”，“微软Office365”的企业协同办公平台。套件由多个工具组成，包含但不限于如： 网盘：企业，团队文件集中管理。主要体现的功能是支持企业部门的组织架构建立共享目录，也支持组的方式灵活建立共享目录。支持文件标签，多版本，评论，详细的目录权限等协作功能。 文档：在线Word文档协作工具。初步设
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