[其它] 讲师scanner-2：第二台CFI图书网站扫描仪-源码

说明：讲师scanner-2：第二台CFI图书网站扫描仪
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[其它] 译文：小而美的过渡效果一览

说明：有些网站无论在内容，可用性，设计或者功能等方面胜人一筹，其取胜之道在于交互和动效的细节上。在这里通过各种模型和大家分享一些案例，并分析为什么这些简单的方式能产生让人难忘的效果。我们常常会用Photoshop和Sketch这一类软件来设计数字产品。大多数在这个行业工作过几年的人都应该知道设计不仅仅是视觉传达而已。尽管如此，还是有许多人在进行静态的设计。对于设计，乔布斯就说过这样的话：“设计并非外观怎样，感觉如何。设计的是产品的工作原理。”我们对产品的体验和印象是由综合因素影响的，其中交互起着根本性
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[其它] Password_Generator_Django-：这是使用Django框架制作的密码生成器应用-源码

说明：Password_Generator_Django-：这是使用Django框架制作的密码生成器应用
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[其它] 通过利用扩展的MLC NAND闪存的差分位冲击特性来最大程度地减少单元间干扰

说明：通过利用扩展的MLC NAND闪存的差分位冲击特性来最大程度地减少单元间干扰
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[其它] 扁平化设计的前世今生

说明：“扁平化设计”是一种设计风格术语，它抛弃任何能使得作品突显3D效果的特性。如今一提到网站设计，就会不可避免地碰到“扁平化设计”（flatdesign）这个词。近几年扁平化设计趋势风生水起，也受到很多大公司的青睐。但扁平化设计来源是哪里？为什么它风靡网站设计？在设计中，我们只有知道一种风格和技术的来源以及它背后的历史，我们在使用这种美学风格时才能更加得心应手。下面让我们追根溯源，了解扁平化设计的前世今生。对于没接触过的人来说，“扁平化设计”是一种设计风格术语，它抛弃任何能使得作品突显3D效果的特性
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[其它] 为外包中间盒带来模式匹配的执行保证

说明：为外包中间盒带来模式匹配的执行保证
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[其它] 不看不知道：六个超大规模Hadoop部署案例

说明：Hadoop的优点很多，但也并非十全十美。这次我们介绍eBay、OrbitzWorldwide、Facebook、Infchimps等大型网络公司实际部署Hadoop的案例，希望从这些真实的案例当中，能给大家一点启示。近年来，大数据分析很受欢迎，现有的数据挖掘和分析技术往往不能完美胜任大数据的处理任务，虽然搭建Hadoop集群，不能完美解决所有问题，但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。中关村在线的这篇文章从六个超大规模Hadoop部署的实际案例出发，为我们
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[其它] frontend_domain_aplikom：前端域aplikom acc pa galla-源码

说明：该项目仅用于前端设计，而没有功能代码。.您可以在我的另一个仓库“ domain_aplikom”中看到完整的项目。
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[其它] 铜合金表面激光熔覆Ni-Ti-Si涂层微观组织及耐磨性能

说明：利用激光熔覆技术, 在铜合金表面制备了两种Ni-Ti-Si复合涂层, 测试并分析了涂层的组成、微观组织和摩擦磨损性能。结果表明, 在Ni-15Ti-15Si涂层（涂层1）中主要形成了枝晶状的TiSi、TiSi/TiNi3共晶和γ-Ni相, 而在Ni-35Ti-15Si涂层（涂层2）中主要形成了黑色树枝状的Ti2Ni3Si强化相和白色带状的Ti2Ni相; 涂层2的平均显微硬度值为涂层1的1.3倍, 约为铜基体的9.5倍; 室温环境下涂层2的平均摩擦系数约为0.54, 较铜基体的摩擦系数降低了35%
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[其它] 六面体网格的特征移动操作

说明：六面体网格的特征移动操作
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[其它] Manhattan，Twitter规模的实时、多租户分布式数据库

说明：轻松应对14.3万TPS的峰值，Twitter的系统架构确实令人称赞，然而难得可贵的是，该公司一直追求着面向服务的特性，将各个服务组件的使用者视为“客户”，这里我们一起走进其自主研发的数据库——Manhattan。构建一个完全面向服务的系统一直是Twitter追求的目标，而从之前的文章中，我们分享过Twitter从容应对14.3万TPS峰值的整个系统概览，不过各个服务组件的细节却并未涉及。有幸的是，该公司近日披露了其自主研发的数据库系统Manhattan，在提供高可靠、高可用等特性的同时，Twi
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[其它] Wing-Loss：使用Wing损失的基于CNN的人脸地标本地化的Matlab实现-源码

说明：使用Wing Loss的基于CNN的面部界标定位 该软件是由开发从中心视觉，语音和信号处理（ ），萨里大学。 该软件由Matlab实现，并由工具箱提供支持。 如果您使用此软件，请引用以下出版物： 冯振华，约瑟夫·基特勒，穆罕默德·阿维斯，帕特里克·胡贝尔，吴小军。 使用卷积神经网络进行稳健的面部地标定位的机翼损失，IEEE计算机视觉和专利识别（CVPR）会议，美国盐湖城，2018年。 inproceedings{feng2018wing, title={Wing Loss for R
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