[其它] 通过污点路径切片和聚集进行面向分析师的污点分析

说明：通过污点路径切片和聚集进行面向分析师的污点分析
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[其它] 完备晶格上严格左（右）-合左（右）半范数的构造

说明：在本文中，我们进一步研究了完整格上模糊连接词的构造。 我们首先通过一些例子来说明严格左（右）-合左（右）半范数的概念。 然后，我们给出了用于计算二元运算的上下逼近严格左（右）与合左（右）半范数的公式。
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[其它] DeeplabforRS：使用深度学习从遥感图像中自动绘制热喀斯特地貌的地图：以青藏高原东北部为例-源码

说明：DeeplabforRS 目前，我们正在另一个为大型区域开发代码，请检查此以获取更新。 介绍 此存储库包含用于在基于的分割算法上将热岩溶地形映射到遥感图像上的。 如果此处的任何代码对您的项目有用，请考虑引用： article{huang2018automatic, title={Automatic Mapping of Thermokarst Landforms from Remote Sensing Images Using Deep Learning: A Case Study in
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[其它] 百：数据科学的100天-源码

说明：百 我创建了一个百元博客，目的是追踪我未来100天在数据科学领域的学习进度。 模板 是极简主义的Jekyll主题，用于运行在Jekyll上运行的个人网站和博客。 它由设计和维护 现场演示 安装 如果是第一次运行： git clone https://github.com/piharpi/jekyll-klise.git cd jekyll-klise sudo bundle install 运行本地服务器： bundle exec jekyll serve 导航到localhost:40
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[其它] 精工项目-源码

说明：精工项目
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[其它] 黑暗部门-源码

说明：黑暗部门 其他信息以供分析
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[其它] 讲给普通人听的分布式数据存储

说明：摘要：简单易懂，十分靠谱.AWS有这么多数据存储选项，针对你正确的工作负载选最适合你的那一个！Neo，这就是让我们心烦的问题为什么AWS有这么多的数据存储选项？我应该用哪个？这些是客户常见的问题。在这分成三部分的博客系列中，我将试图做一些澄清。在第一部分，我会论述高可用性的基础，以及为什么冗余是实现高可用性的常用方法。我也简要地提到在数据层加入冗余会带来新的问题。在本博客系列的第二部分，我会讨论这其中的一些问题，以及在克服这些问题时你需要考虑的取舍。本博客系列的第三部分在这些信息的基础上，论述A
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[其它] movil_1_client-源码

说明：movil_1_client
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[其它] React前端新闻-源码

说明：React Bullet Journal 创建该应用程序是为了模仿Bullet Journal System的集合，日记和习惯跟踪器部分。 项目符号日志系统指南： 该项目的目的是通过以下方面学习并获得实践： React框架 组件和状态（以及相关的道具和生命周期） 当前状态：进行中 前端设置并正常运行 后续步骤-将后端和服务器添加到项目
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[其它] 基于M估计器的在线序贯极限学习机，用于预测具有离群值的混沌时间序列

说明：提出了一种基于M估计量的在线序列极限学习机（M-OSELM）来预测具有离群值的混沌时间序列。 M-OSELM是从在线顺序极限学习机（OSELM）算法发展而来的，并保留了与OSELM相同的出色顺序学习能力，但是用基于M估计器的稳健成本函数取代了传统的最小二乘成本函数，以增强模型的鲁棒性。 通过最小化基于M估计器的成本函数，可以防止可能的异常值进入模型的输出权重更新方案。 同时，在M-OSELM的顺序学习过程中，引入了一种基于误差滑动窗的顺序参数估计方法，以估计Mestimator函数的阈值，用于在
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[其它] 绘图双拼-源码

说明：绘图双拼
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[其它] Hyperskill-Python-Projects：JetBrains学院的Python项目-源码

说明：Hyperskill-Python-项目
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