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开发技术下载,其它下载列表 第60295页

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[其它] ds9:nghttp2周围的包装器-源码

说明:DS9 描述: 该库允许您编写HTTP / 2客户端和服务器。 它是nghttp2的包装。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem ds9 然后执行: $ bundle install 或将其自己安装为: $ gem install ds9 要安装不带nghttp2的gem,请执行以下操作: 使用DS9_USE_SYSTEM_LIBRARIES ENV DS9_USE_SYSTEM_LIBRARIES : $ DS9_USE_SYSTEM_LIBRARI
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[其它] zurihac-crypto:Haskell中现代加密技术的最小实例-源码

说明:祖里·哈克 警告:这是教育法规,不适合使用。 Haskell中现代加密技术的极小示例。 执照 麻省理工学院
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[其它] SublimeMSBuild:Sublime Text软件包,用于编辑和执行MSBuild脚本-源码

说明:SublimeMSBuild 包,用于编辑和执行MSBuild脚本。 概述 是高度可定制的文本编辑器,它使您可以通过使用“包”来添加功能。 该软件包为MSBuild添加了以下功能: MSBuild文件扩展名处理: .proj .targets .msbuild .csproj .vbproj .fsproj .vcxproj 构建系统:执行当前加载的MSBuild脚本,并在输出窗格中捕获结果。 语法高亮: MSBuild关键字和流控制元素 标准MSBuild任务 C#/
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[其它] 淋巴:Python服务框架-源码

说明:淋巴 淋巴是Python服务的自以为是的框架。 它的特点是 发现:可插入服务发现(例如,由ZooKeeper支持) RPC:请求-答复消息传递(通过ZeroMQ + MessagePack) 事件:可插入且可靠的发布订阅消息(例如,RabbitMQ支持) 流程管理 在readthedocs.org上有。 安装(作为依赖项) # py-monotime requires python headers, and gevent and cython require build-essentia
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[其它] 开源的数据挖掘工具

说明:数据挖掘软件的历史并不长,甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出,它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容,在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比,那时的数据挖掘软件还显得很笨拙,一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说,还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了,也提供易用的可视化界面,集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比(IDMer
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[其它] grunt-parallelize:使您的任务并行-源码

说明:咕unt声平行化 使您的任务并行。 该插件可分割任务的src文件并并行执行。 如果您的任务包含太多src文件,并且像JSHint一样占用大量CPU,那么此插件将大大减少您的构建时间。 之前(从36sec到jshint 1640文件) 并行化! (通过4并行将14s转换为jshint 1640文件) 入门 如果您以前从未使用过 ,请务必查看《指南》。 然后,您可以使用以下命令将此插件安装到您的项目中: $ npm install grunt-parallelize --save-dev 插
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[其它] laravel-vuejs-jwt-auth:使用Laravel通过Vue.js用户界面构建基于JSON Web令牌的身份验证-源码

说明:laravel-vuejs-jwt-auth 使用Laravel通过Vue.js 2.x用户界面构建基于JSON Web令牌的身份验证 此版本使用的版本 Laravel 5.2 JWT身份验证v0.5.9 Nodejs v6.9.4 NPM v3.10.10 Vue v2.1.1 Vue-CLI v2.8.1 Vue资源v1.2.0 Vue路由器v2.1.0 Webpack v2.2.0 请参阅resources / package.json以获取更多信息 去做 刷新令牌
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[其它] spring-data-vaadin-crud:具有Spring Data JPA和Vaadin的超简单单表CRUD示例-源码

说明:Vaadin的Spring Data JPA CRUD 一个带有和超简单单表CRUD示例。 使用简化项目设置和开发。 帮助您开始使用基本的JPA支持的应用程序和集成库。 对于较大的应用程序,请考虑为您的UI代码应用一些众所周知的设计模式。 检查例如。 如何玩这个例子 建议的方法 克隆项目 导入到您喜欢的IDE 从Application类执行main方法 只需使用Maven执行即可 git clone https://github.com/mstahv/spring-data-vaadin-
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[其它] 基于上下文感知的无监督判别式极限学习机的高光谱图像聚类新方法

说明:有监督的极限学习机(ELM)到无监督的学习机的扩展,包括判别和流形正则化,在高光谱图像(HSI)聚类中越来越受到关注。 这是由于以下事实:HSI聚类问题需要频谱空间特征提取机制,该机制必须充分利用局部频谱空间上下文和全局判别信息来减少错误分类,同时提高聚类程序的鲁棒性。 在本文中,我们提出了一种用于HSI聚类的新颖的上下文感知无监督的判别式ELM方法。 该方法的主要新颖之处在于两个方面:1)通过使用上下文感知的传播过滤程序,将局部频谱空间上下文整合和重塑机制结合到隐藏层特征表示中。 2)将局部流
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[其它] 使用SPSS文本挖掘工具构建社交媒体数据集市

说明:社交媒体的出现改变了大品牌的经营方式。在社交渠道大行其道之前,顾客的行为大多基于独立的信息收集和偏好。而如今,顾客越来越多地处于在线状态,他们在线进行交流、询问建议、比较价格和质量并影响着他人。这些嵌入在原始社交媒介数据中的个人层面行为代表了顾客的偏好、购买历史、重大的人生事件、心情、个性以及通过文本挖掘获得的其他属性,这些属性可以存储在社交媒体数据集市中。我们今天熟知的这些社交网络的先驱是在二十世纪六十年代晚期出现的,当时公告牌是首批交互消息共享平台之一。更晚些时候(二十世纪九十年代,当cra
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[其它] 通过基于稀疏字典的锚定回归进行高光谱图像聚类

说明:高光谱图像(HSI)的聚类是一项非常具有挑战性的任务,因为HSI通常具有较大的光谱变异性,高维数和复杂的结构。 这项研究的主要问题是为HSI开发一种改进的稀疏子空间聚类(SSC)方法。 作为谱聚类的扩展,SSC算法取得了巨大的成功。 然而,由原始样本创建的直接自我表示字典的表示能力较差,并且诸如K奇异值分解(K-SVD)之类的广泛使用的字典学习(DL)也面临着计算复杂性高的问题。 在这项研究中,作者提出了一种基于稀疏DL和锚定回归的新型HSI聚类方法。 所提出的方法分为三个阶段:(i)稀疏DL;
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[其它] WP_Route:一个简单的类,用于将复杂的路由绑定到函数方法或WP_AJAX操作-源码

说明:WP_Route 在WordPress中创建自定义路由的简单方法。 WP_Route是在WordPress中创建自定义路由以侦听webhooks,oAuth回调和基本路由的一种简单方法。 WP_Route是一个单类解决方案,不需要任何设置,并支持路由参数和重定向。 简介: WP_Route :: get ( 'flights' , 'listFlights' ); WP_Route :: post ( 'flights/{flight}' ,
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