开发技术下载,其它下载列表第60314页

[其它] php-sundown：php-sundown只是sundown的简单包装-源码

说明：PHP +日落 php-sundown只是简单包装。执照 PHP许可证此软件由PHP开发团队“按原样”提供，不提供任何明示或暗示的担保，包括但不限于针对特定目的的适销性和适用性的暗示担保。在任何情况下，PHP开发团队或其贡献者均不对任何直接，间接，偶发，特殊，特殊或后果性的损害（包括但不限于，替代商品或服务的购买，使用，数据或不论是基于合同，严格责任还是侵权（包括疏忽或其他方式）造成的任何责任理论上的赔偿责任，无论是出于使用本软件的任何方式（即使是经事先告知）损害。作者：田沼修平要求
<weixin_42128015> 上传 | 大小：260kb

[其它] 数据仓库建模技术

说明：模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面，——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求
<weixin_38686542> 上传 | 大小：331kb

[其它] InfoSphereWarehouse10.1规划和应用

说明：在分区数据库环境下，数据库创建完成后会自动生成下面3个默认的数据库分区组：IBMCATGROUP分区组用于存储系统编目表和视图，该分区组只会创建在编目分区上。IBMDEFAULTGROUP分区组是默认的表空间分区组，如果在创建表空间的时候不指定分区组就使用这个分区组，这个分区组包含所有的数据库分区。IBMTEMPGROUP分区组是默认的临时表空间分区组，这个分区组包含所有的数据库分区。通常在实际应用中我们会创建新的数据库分区组，在本文中创建下面两个数据库分区组：SDPG分区组用于存储单分区表，这
<weixin_38665814> 上传 | 大小：903kb

[其它] 通过重叠回波分离和DenseNet高效重建单发磁共振T2映射

说明：通过重叠回波分离和DenseNet高效重建单发磁共振T2映射
<weixin_38749305> 上传 | 大小：1mb

[其它] InfoSphereWarehouse10.1安装

说明：InfoSphereWarehouse是一个产品套件，它将DB2的优势与IBM的数据仓库基础架构相结合。可以使用InfoSphereWarehouse来构建完整的企业级数据仓库解决方案。InfoSphereWarehouse中提供了以下组件：表1.InfoSphereWarehouse组件InfoSphereWarehouse的服务器组件包含数据服务器与应用程序服务器，本文将介绍如何安装数据服务器，并利用DB2的数据库分区特性（DatabasePartitionFeature，DPF）搭建分区数
<weixin_38655347> 上传 | 大小：1mb

[其它] 收件箱：已弃用：请注意，该项目不再维护-源码

说明：请注意，不再维护此项目收件箱 Inboxes是Rails应用程序的年轻消息传递系统。它：为开发人员提供3种模型：讨论，消息和演讲者已读/未读讨论柜台此讨论的成员可以邀请任何用户进行讨论，因此您可以与不限数量的用户聊天通过CanCan Ability具有可配置的行为入门先决条件收件箱需要用Rails 3.x和来标识用户（当然，没有用户就不可能有消息传递系统）。我们建议将Inboxes与一起使用，因为它确实很性感。请记住，不幸的是，收件箱保留了3个资源名称：“讨论”，“消
<weixin_42099906> 上传 | 大小：36kb

[其它] 轻量级金字塔网络用于图像排水

说明：轻量级金字塔网络用于图像排水
<weixin_38686267> 上传 | 大小：768kb

[其它] VUE_Showp-源码

说明：vue_showp 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置请参阅。
<weixin_42116794> 上传 | 大小：152kb

[其它] 对大数据的全方位解读

说明：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据云计算互联网IT大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既
<weixin_38693192> 上传 | 大小：164kb