[其它] 基于空间功率综合的未知信道状态信息协同干扰

说明：最近，基于人工噪声和波束成形的物理层安全技术已成为人们关注的焦点。 尽管这些方案为设计无线网络的安全策略提供了一个思路，但是大多数现有的工作主要集中在窃听者的已知信道状态信息（CSI）的保密容量分析以及相应的功率分配和算法优化上。 由于窃听者可能会在无线网络中隐藏自己的个人状态信息并窃取机密消息，因此我们在这项工作中研究了多个干扰信号的空间功率合成，从而在未知CSI的情况下实现了协同干扰。 根据空间中各种电磁波的叠加原理，建立了基于多重干扰的反窃听模型。 考虑到自由空间衰落，我们研究了在有限区域
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[其它] HDFS原理、架构与特性介绍

说明：本文主要讲述HDFS原理-架构、副本机制、HDFS负载均衡、机架感知、健壮性、文件删除恢复机制1、NameNode2、DataNode3、SencondaryNameNodeNamenode的目录结构：dfs.name.dir是hdfs-site.xml里配置的若干个目录组成的列表。Namenode上保存着HDFS的名字空间。对于任何对文件系统元数据产生修改的操作，Namenode都会使用一种称为EditLog的事务日志记录下来。例如，在HDFS中创建一个文件，Namenode就会在Editlo
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[其它] docusign_rest：DocuSign REST API的包装器-源码

说明：多库西纳·雷斯特（DocusignRest） 这个“包装宝石”将Ruby应用程序（当前仅通过Rails测试）挂接到 REST API（， ）上，以进行嵌入式签名。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'docusign_rest' 然后执行： $ bundle 或将其自己安装为： $ gem install docusign_rest 配置 有一个捆绑的rake任务，将提示您输入DocuSign凭据，包括： 用户名 密码 集成商钥匙 并在Rails应用中为您创建
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[其它] SIMO多路访问窃听通道中基于ZF-SIC的个人保密

说明：提出了一种联合零强迫和连续干扰消除的解码方法（ZF-SIC），以帮助研究准静态瑞利衰落单输入多输出多址窃听信道中的个体机密性。 我们首先通过得出正形式的保密容量概率，保密中断概率和有效保密吞吐量（EST）的闭式表达式来评估个人保密性能。 除了SIC顺序的预期影响外，我们发现，在高信噪比（SNR）情况下，保密性能仅由发送器到合法接收器上与窃听者的相对距离决定，而不是由SNR决定。 这样的结果促使我们根据发射机从最短到最长的相对距离提出一种SIC顺序调度方案（替代方案）。 事实证明，在高SNR条件下
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[其它] 深入理解NoSQL数据库分布式算法及策略

说明：系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段
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[其它] SQLServer2008内存及I/O性能监控

说明：以下均是针对Window32位系统环境下，64位的不在下面描述情况下。为了防止用户程序访问并篡改操作系统的关键部分，Windows使用了2种处理器存取模式：用户模式和内核模式。顾名思义，内核模式是给操作系统核心代码和基本驱动用的，用户模式给用户应用程序。在内核模式下程序可以访问所有的内存和硬件，并使用所有的处理器指令。操作系统程序比用户程序有更高的权限，使得系统设计者可以确保用户程序不会意外的破坏系统的稳定性。即实际购买的内存的大小，内存条上的容量。CPU的地址线可以直接进行寻址的内存空间大小，
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[其它] sayit：SayIt-用于记录和存储公共声明的组件-源码

说明：说 SayIt是一个开放源代码的Django应用程序或项目，用于存储成绩单并以可搜索的现代格式显示。 行动SayIt的一个例子是mySociety的网站 ，其中包含各种转录本，包括： 另一个是，提供了新斯科舍省众议院议事记录的非正式记录。 SayIt是的。 参与其中 如果您希望将成绩单包含在我们的网站中，或者具有创建此类成绩单的技术技能，请访问 。 有关如何在自己的Django项目中或作为独立站点使用SayIt的更多信息，请参阅我们的： 测验 在virtualenv中，运行测试： pip
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[其它] 烤箱型号-源码

说明：烤箱型号
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[其它] DimYodo：Dim＆Yodo编码数据库-源码

说明：DimYodo：Dim＆Yodo编码数据库
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[其它] 加利福尼亚住房数据集：将机器学习建模应用于加利福尼亚住房数据集-源码

说明：加州住房数据集 开发了机器学习模型来预测加利福尼亚住房数据集的中位数房屋价值特征。 使用了三种算法：线性回归，XGBoost和TensorFlow / Keras神经网络。 在模型训练之前进行了要素工程，包括Z分数归一化，对数缩放，要素添加（总卧室与总房间的比率），要素修剪和要素合并以及经度和纬度的交叉。 对于所有这三种算法，均使用工程特征的不同组合绘制R平方图，以观察有效性。 然后，根据算法以图形方式编辑这些图，以便于比较。 下面提供了每种算法的图例，这些图例将数值链接到一组工程特征。
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[其它] ZooKeeper程序员指南

说明：本文是为想要创建使用ZooKeeper协调服务优势的分布式应用的开发者准备的。本文包含理论信息和实践信息。本指南的前四节对各种ZooKeeper概念进行较高层次的讨论。这些概念对于理解ZooKeeper是如何工作的，以及如何使用ZooKeeper来进行工作都是必要的。这几节没有代码，但却要求读者对分布式计算相关的问题较为熟悉。本文的大多数信息以可独立访问的参考材料的形式存在。但是，在编写第一个ZooKeeper应用程序之前，你应该至少读过ZooKeeper数据模型和ZooKeeper基本操作。此
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[其它] SIC接收器在衰落多址窃听通道中的保密性能分析

说明：近来，一种新的多址访问（MAC）模式和一个窃听器以实现秘密传输成为人们关注的焦点。 但是，从信息理论的角度来看，有关这种多址窃听通道（MAC-WT）的所有现有工作主要集中在整个系统的保密性能上。 在这项工作中，我们基于零解码（ZF）和最小均方误差（MMSE）以及连续干扰两种解码方法，研究了准静态瑞利衰落MAC-WT中单个发射机的保密性能取消（SIC）。 我们用三个指标评估保密性能：保密容量正概率，保密中断概率和有效保密吞吐量。 分析和仿真结果表明：1）两种方法的SIC顺序对保密性能都有很大影响；
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