[其它] 税额计算器：为员工和顾问计算基于CTC的实得薪水，反之亦然-源码

说明：该项目不再更新。 获取以下版本的最新版本： 该脚本确定： 当您收到给定CTC的报价时，您每个月会带回家多少钱？ 如果您希望每月获得一定数量的实得工资，您应该要求什么CTC？ 这是给印第安人的。 该脚本处理： 为员工和顾问提供不同的税收待遇。 后者有资格根据第44AD条进行推定性税收。 卫生教育课 附加费 消费税 PF和养老金 第80C条投资 专业税。 该脚本做出一些假设，列在文件顶部。 验证这些适用于您，并在需要时寻求CA的帮助。 某些参数可以更改； 再次，请参阅评论。 该脚本已
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[其它] 软件性能测试面面观

说明：软件测试，作为软件工程的一部分，随着软件生产的产业化运作应运而生，是软件生产的一个动态监控过程，对软件开发全过程进行检测，可以随时发现问题、报告问题，并重新评估新的风险，设置新的监控基准，并持续下去。软件测试是软件质量控制的过程，是对软件系统中潜在的各种风险进行评估的活动，其目的是监测和排除缺陷，以确保软件产品在可用性、功能性、可操作性等多方面满足质量需求。目前，软件测试已经由被动的以监测和发现错误为目的发展到从软件质量控制（SQC，SoftwareQualityControl）开始转移到软件质
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[其它] 朝日-源码

说明：朝日
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[其它] 获得项目-源码

说明：Coursera的获取和清洗数据课程项目 用于获取和清理数据课程项目提交的存储库-同行评分的作业 在本次作业中，我们将演示收集，使用和清理数据集的技术。 这是“获取和清洁数据课程”中的同级评分作业。 提供的数据集： : 在获取数据的站点上可以找到完整的描述： : 该存储库包含以下文件 A）README.md-一个自述文件，用于说明此存储库中的文件和说明 B）run_anaysis.R-执行分配要求的脚本。 该代码的目标是执行以下指令：1.将训练和测试集合并以创建一个数据集。 2.仅提
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[其它] 汤普-源码

说明：该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有
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[其它] 数独解算器-源码

说明：数独解算器 数独求解器，可从图像中读取数据。 去做 CV加载输入 变形 具有轮廓检测功能的基本变形 寻找具有霍夫线的网格 数字分类器 资料集 模型 训练 合并模块 解算器 合并模块 解决方案叠加在实时供稿上？
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[其它] oyenuga17.github.io：Nuga在Github上的网站-源码

说明：oyenuga17.github.io：Nuga在Github上的网站
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[其它] nodejs-20200728_eatae-源码

说明：任务 ЗадачникдлякурсапоNode.js的сайтена 。 Содержиттеоретическиематериалыипрактическиезадания。
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[其它] google-forms-email-sender：用于自动从Google表单发送确认电子邮件的Google Apps脚本-源码

说明：Google Forms电子邮件发件人 简单的Google Apps脚本，可自动从Google表单发送确认电子邮件。 表中的内容 将电子邮件发件人安装到Google Form 创建Google表单： ： 单击菜单→脚本编辑器： 从复制并粘贴代码，然后按Ctrl + S 创建模板文件： File → New → HTML file ，输入新文件名： Template 从复制并粘贴代码，然后按Ctrl + S 转到左侧栏中的Code.gs标签并运行一次function installT
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[其它] ec20-源码

说明：ec20
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[其它] SOA需要怎样的事务控制方式

说明：在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（ServiceCoordination）。而具体来
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[其它] 有监督学习方法的链路权重预测及其在Yelp分层网络中的应用

说明：有监督学习方法的链路权重预测及其在Yelp分层网络中的应用
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