[其它] Univalent-Math.github.io-源码

说明：Univalent-Math.github.io
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[其它] test-site-sanity：测试站点-源码

说明：厨房水槽工作室 “ ”是API和功能的展示。 这是Sanity HQ演示所使用的示例项目。 因此，随着新功能的发布，它会随着时间的推移而变化和发展。 该入门工具非常适合演示目的，既可以评估Sanity以供您自己使用，也可以在您希望将其作为项目的一部分提供给客户时使用。 由于此入门程序用于演示目的，因此您会发现并非Studio中的所有字段都已连接到示例前端。 这不打算用于生产中。 您可以通过以下指向链接从该模板引导一个新项目。 你有什么 本入门文章涵盖的概念是： 如何使用Studio的页面
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[其它] XCode下的iOS单元测试

说明：XCode内置了OCUnit单元测试框架，但目前最好用的测试框架应该是GHUnit。通过GHUnit+OCMock组合，我们可以在iOS下进行较强大的单元测试功能。本文将演示如何在XCode4.2下使用OCUnit，GHUnit和OCMock进行单元测试。在XCode下新建一个OCUnitProject工程，选中IncludeUnitTests选择框，OCUnit框架则会为我们自动添加UnitTest框架代码：XCode在OCUnitProjectTests.m中为我们自动生成了一个Fail的测
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[其它] 到达角起伏与闪烁效应测量折射率结构常数的比较

说明：在相距890 m的水平路径上进行了激光大气传输实验，在弱湍流条件下，利用到达角起伏方差与闪烁指数分别推导出大气折射率结构常数。测量结果表明：两种方法推导的结果总体趋势一致，但在数值上存在一定差异。然后从折射率起伏频率响应特性与内外尺度变化对测量的影响角度来定量分析差异的原因。结果表明：高波数涡旋对闪烁法测量结果贡献大，而低波数涡旋对到达角起伏法测量结果贡献大；内尺度变化对闪烁法测量结果影响较大；外尺度变化对到达角起伏法测量结果影响较大。到达角法测量结果反映了大尺度湍流场的变化，而闪烁法测量结果反
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[其它] 报时：COVID-19流行病的医院影响模型-源码

说明：铃音 寻找CHIME？ 我们的仓库已经搬家了！ 请更新您的叉子！
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[其它] 2019-nCoV-News：2019-nCoV疫情实时播报

说明：2019-nCoV疫情实时播报
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[其它] 虚拟网：自动从code.google.compdummynet导出-源码

说明：虚拟网：自动从code.google.compdummynet导出
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[其它] dendextend：扩展R的树状图功能-源码

说明：树枝状延伸 （使用） 目录： 介绍 类“树状图”提供了处理R中树状结构的通用功能。它旨在替代层次聚类和分类/回归树中的类似功能，因此所有这些功能都可以使用相同的引擎来绘制或切割树。 但是，树状图类仍缺少许多基本功能。 该软件包旨在填补一些空白。 dendextend软件包扩展了R核心树状图功能。 安装 要安装和加载dendextend，只需使用： install.packages( ' dendextend ' ) # stable CRAN version library( " den
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[其它] poise-python：厨师食谱，提供安装Python，管理Python软件包和创建virtualenvs的统一界面-源码

说明：Poise-Python食谱 食谱，提供安装Python，管理Python软件包和创建virtualenvs的统一界面。 快速开始 要安装Python 2的最新可用版本，然后使用它来创建virtualenv并安装一些软件包： python_runtime '2' python_virtualenv '/opt/myapp/.env' python_package 'Django' do version '1.8' end pip_requirements '/opt/myapp/requ
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[其它] Java多线程在交易中间件测试中的应用

说明：发布于2013-5-13随着信息系统的结构的日益复杂和规模的不断扩大，交易中间件在复杂系统的应用也越来越广。交易中间件作为一个中间层的系统，在接收客户端请求时，通常需要做一些负载控制和用户缓存的一些功能。对于软件测试人员来说，测试交易中间件时，避免不了模拟客户端在高负载情况下的一些有规律或随机的行为。这些测试有时是功能性验证测试(FunctionalVerificationTest)，有时也涉及到性能测试(PerformanceTest)。本文将介绍如何使用Java语言编写多线程的自动化测试脚本
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[其它] 用于油水分离的超疏水/超亲油性Ni3S2-纳诺德/镍网的设计与制造

说明：用于油水分离的超疏水/超亲油性Ni3S2-纳诺德/镍网的设计与制造
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[其它] Java程序优化的一些最佳实践

说明：发布于2013-5-16：本文介绍了Java代码优化的过程，总结了优化Java程序的一些最佳实践，分析了进行优化的方法并解释了性能提升的原因。多角度分析导致性能低的原因并逐个进行优化使得程序性能得到极大提升，代码可读性、可扩展性更强。作者通过经历的一个项目实例，介绍Java代码优化的过程，总结了优化Java程序的一些最佳实践，分析了进行优化的方法，并解释了性能提升的原因。作者从多个角度分析导致性能低的原因，并逐个进行优化，最终使得程序的性能得到极大提升，增强了代码的可读性、可扩展性衡量一个程序是
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