[其它] 活地：新项目-源码

说明：活地 新项目
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[其它] Arvent前端-源码

说明：该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！
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[其它] InstagramKaty：instagram布局的副本-源码

说明：凯蒂 instagram布局的副本
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[其它] 密码加密器-源码

说明：密码加密器
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[其它] 朴素贝叶斯-源码

说明：朴素贝叶斯
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[其它] 基于乌鸦搜索优化BP神经网络的入侵检测方法

说明：为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型。BP神经网络是解决非线性问题的重要方法,但是其预测能力容易受到初始参数的影响。针对这一问题,将相对百分误差作为模型的目标函数,通过乌鸦搜索算法极强的全局搜索能力找到最优权值和阈值。然后,利用5组标准的数据集对CSA-BP模型进行验证。最后,将CSA-BP算法用于入侵检测系统,结果表明,该算法使入侵检测系统准确率更高,达到了96.6%,且加快了收敛速度。
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[其它] GitToolPart

说明：近来了一些newguys，版本控制工具全部开始迁移到Git上来.原来都是老CVS或SVN的用户.所以打算把内部Wiki上比较两篇粗糙Git的入门文章操作重写一遍.在本篇中全面解析git概念和基础使用方法.在写的这篇文章时.在思考.应该如何快速切入理解Git的基本使用?相对Linux操作系统下分布式版本控制工具.很多操作中都直接采用命令的方式来做.可更多Windows开发人员习惯的是直观的用户操作界面.复杂的指令是Git在Linux本身具有的特点.而Windows上UI不足也可以使用工具加以弥补.
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[其它] Ai BCS：基于SKE模型的GPU集群调度优化

说明：Ai BCS：基于SKE模型的GPU集群调度优化
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[其它] 由Oracle索引来理解ArcSDE索引

说明：这个题目有点怪怪的，意思就是一提到ArcSDE的性能问题，都会提到重建空间索引，本文就以Oracle的索引例子，来类比ArcSDEforOracle的空间索引，如果能把oracle索引示例弄明白，那么对ArcSDE的索引问题应该非常好理解了。在数据库系统中，索引是非常重要的一个对象，尤其是面对大型数据表时，索引能大大提高数据检索的速度。本节将介绍索引的原理及索引的使用。索引在现实世界中最典型的例子莫过于字典检索了。用户在使用字典时，可以使用两种方式，一是逐页翻查，以获得需要查找的目标；二是根据字
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[其它] VideoToGIF：一个简单的Mac应用程序，可轻松将视频转换为GIF-源码

说明：VideoToGIF 描述 VideoToGIF是一个简单的Mac应用程序，可将视频转换为GIF。 对于为您的开源项目或应用快速创建演示很有用。 该项目使用Swift 3.0编写，并使用将视频转换为GIF。 安装 使用Xcode 8自己运行项目，或仅从页面中获取应用程序。 作者 我是 。 电子邮件： Twitter： 。 执照 VideoToGIF在MIT许可下可用。 有关更多信息，请参见文件。
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[其它] 具有上采样模块的DenseNet，用于识别图像中的文本

说明：卷积递归神经网络（CRNN）在OCR的研究中取得了巨大的成功。 但是现有的深度模型通常在池化操作中应用下采样，以通过丢弃一些特征信息来减小特征的大小，这可能会导致丢失占用率较小的相关字符。 而且，循环模块中的所有隐藏层单元都需要在循环层中连接，这可能导致沉重的计算负担。 在本文中，我们尝试使用密集卷积网络（DenseNet）替代CRNN的卷积网络来连接和组合多个功能，从而潜在地改善结果。 另外，我们使用上采样功能构造一个上采样块，以减少池化阶段下采样的负面影响，并在一定程度上恢复丢失的信息。 因
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[其它] GoogleDremel原理-如何能3秒分析1PB

说明：随着Hadoop的流行，大规模的数据分析系统已经越来越普及。数据分析师需要一个能将数据“玩转”的交互式系统。如此，就可以非常方便快捷的浏览数据，建立分析模型。Dremel系统有下面几个主要的特点：设想一个使用场景。我们的美女数据分析师，她有一个新的想法要验证。要验证她的想法，需要在一个上亿条数据上面，跑一个查询，看看结果和她的想法是不是一样，她可不希望等太长时间，最好几秒钟结果就出来。当然她的想法不一定完善，还需要不断调整语句。然后她验证了想法，发现了数据中的价值。最后，她可以将这个语句完善成一
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