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[其它] 在3D片上网络设计中节省TSV资源

说明：三维集成和片上网络（NoC）的融合为片上互连的可伸缩性问题提供了有效的解决方案。在3D集成中，硅穿Kong（TSV）被认为是最有前途的键合技术。但是，TSV也是宝贵的链路资源，因为它们会占用大量芯片面积，并有可能在物理设计阶段导致路由拥塞。此外，TSV遭受严重的良率损失，从而降低了有效的TSV密度。因此，有必要在具有成本效益的设计中实现TSV经济的3D NoC架构。对于对称的3D Mesh NoC，我们观察到TSV的带宽利用率低，并且它们很少成为平面链路中网络的争用点。基于此观察，我
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[其它] 颤音-源码

说明：颤音
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[其它] med-all.github.io-源码

说明：med-all.github.io
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[其它] 高动态范围图像的全局和局部色调映射的融合

说明：提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
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[其它] 监控视频中曝光过度的区域检测

说明：提出了一种利用多个图像特征的曝光过度区域检测学习算法。该算法利用像素的亮度和颜色特征以及光的新特征-色度和边界邻域来构造特征向量。采用L2正则化的一次逻辑回归方法获得最优分类器mod-e1。实验结果表明，与直接强度阈值法和其他基于亮度和色彩特征的方法相比，该算法在区域连通性方面能更好地检测出过度曝光区域。
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[其它] 基于车辆骨架拐角检测的合并车辆分离

说明：提出了一种基于骨架拐角检测的分离方法，以解决视频监控中合并车辆的问题。首先，通过“射击法”提取融合区域的骨架，并通过角点检测得到骨架的角点。其次，利用K-means聚类方法对角点进行聚类，从聚类结果中获取合并车辆的分割线。来自监视视频的五十幅图像被用作实验数据。实验结果表明，该算法不仅可以有效缓解合并车辆分离中的过度分割问题，而且可以减少所需的分离时间。
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[其它] owpueasnk.github.io-源码

说明：owpueasnk.github.io
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[其它] awesome-kenya：肯尼亚开发人员资源+肯尼亚开发人员精心策划的令人敬畏的事物清单-源码

说明：很棒的肯尼亚肯尼亚开发人员的资源+肯尼亚开发人员精心制作的精选清单内容：分类目录移动的网页物联网区块链人工智能（ML）数据与分析库和包蜜蜂其他讲解贡献永远欢迎捐款！请先阅读。执照在法律允许的范围内，（）放弃了该作品的所有版权以及相关或邻近的权利。
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[其它] 图理论的图像分割方法综述

说明：图像分割是计算机视觉中的一个基本问题。尽管进行了多年的研究，但是通用图像分割仍然是一项非常具有挑战性的任务，因为分割本质上是不适当的。在不同的分割方案中，图论的分割方案在实际应用中具有几个良好的特点。它将图像元素显式地组织成数学上合理的结构，并使问题的表述更加灵活，计算效率更高。在本文中，我们对图像分割的图论方法进行了系统的调查，其中的问题是根据将图划分为几个子图来建模的，以便每个子图代表图像中有意义的感兴趣对象。这些方法按照统一的符号分为五类：基于最小生成树的方法，具有成本函数的基于
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