[其它] 等概率符号和时间反转不对称的组合，用于心跳间隔序列分析

说明：等概率符号和时间反转不对称的组合，用于心跳间隔序列分析
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[其它] SOA中的数据，第1部分：将数据转换成信息

说明：火龙果软件工程技术中心  数据和数据管理是几乎所有企业软件解决方案的关键因素。SOA也不例外。有效的数据建模和管理是成功实现SOA的基础。要将数据提高一个层次，需要把数据转换成信息；要将信息提高一个层次，需要把信息转换成知识。本文是关于“SOA中的数据：将数据转换成知识”的两篇系列文章的第一篇。本文通过SOA参考架构（SOARA）的定义介绍了在SOA中从数据到信息的转换方法，它构成了完整SOA转换方案的一部分，并且还讲述了一个企业SOA的实现。这个系列的第二部分描述了在SOA中从信息到知识的转换
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[其它] 指纹图像预处理及特征点提取（MATLAB）

说明：我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。完全可以运行。 我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。完全可以运行。
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[其它] 关于如何定位电极以获得较高fECG SNR的一些规律性

说明：关于如何定位电极以获得较高fECG SNR的一些规律性
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[其它] OOAD与UML

说明：火龙果软件工程技术中心  1.1软件开发的复杂性软件开发的复杂性是软件设计与开发者的体验。具体有：很难精确表述出用户需求开发过程中用户需求经常变化用户需求常以大量的文本的形式表现出来，难以理解并互相冲突很难发现大型应用项目隐蔽着的复杂性人类本身处理复杂现象的能力有限很难预估最终输出的执行效果及其是否能满足用户的期望设计者遇到的最大挑战是为解决方案中的硬件挑选合适的软件除要克服上述复杂的问题，软件系统还应有最大的兼容性和扩展性。开发成功的软件不管从用户需求角度，还是从技术的角度都应能经得住环境的变
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[其它] 通过正则化自我表示进行无监督特征选择

说明：通过去除不相关和多余的特征，特征选择旨在找到具有良好泛化能力的原始特征的紧凑表示。 随着无标签数据的普及，无监督特征选择已显示出可有效减轻维数的诅咒，对于全面分析和理解无标签高维数据的无数至关重要，这是由于子空间聚类中低秩表示法的成功所致，我们提出了一种用于无监督特征选择的正则化自我表示（RSR）模型，其中每个特征都可以表示为其相关特征的线性组合。 通过使用L-2，L-1-范数来表征表示系数矩阵和表示残差矩阵，RSR有效地选择了代表性特征并确保了对异常值的鲁棒性。 如果某个特征很重要，则它将参与
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[其它] 重新认识面向对象

说明：火龙果软件工程技术中心  经常可以从开发人员口中听到“面向对象”这个词：场景1、A：我今天开始用面向对象的方法设计程序了！B：你怎么做的？A：我把保存文件、加载文件封装成了一个类，以后只要调用这个类就可以实现文件操作了。场景2、A：我开始学习Java了，面向对象的语言，你不要再学VB了，好土呀！B：VB怎么了？A：VB是面向过程的，已经过时了，Java中都是类，很时髦！B：VB中也有类呀！A：（无语）场景3、A：面向对象思想就是好呀，我真的离不开Java了！B：你又用什么高超技术了？A：我今天从
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[其它] 用于全色度屏幕内容的混合色度采样率高效视频编码

说明：用于全色度屏幕内容的混合色度采样率高效视频编码
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[其它] Linux的版本控制

说明：火龙果软件工程技术中心  本文内容包括：什么是软件配置管理？SCM的术语体系结构示例SCM收益前景展望参考资料版本控制系统或资源管理系统是现代软件开发的一个重要方面。不使用版本控制系统就如同超速驾驶一辆汽车：很刺激，也可能会更快抵达目的地，但事故却在所难免。本文概述了软件配置管理（SCM）系统及其优势，内容涵盖CVS、Subversion、Arch和Git。本文还讨论了最常见的SCM体系结构。本文在最后给出了新出现的一些方法及这些方法与先前方法的区别。什么是软件配置管理？在学校学习的重要工具中，
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[其它] 盲反卷积迭代优先级的判别学习

说明：盲反卷积迭代优先级的判别学习
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[其它] 软件项目经理所必需具备的素质

说明：火龙果软件工程技术中心  许多人都以为项目经理总是与“理想与光荣”相伴的，其实作为一个有志于改进中国软件开发流程的项目经理来说，他们承担的更多的是“艰辛与痛苦”。在这里，我通过我担任项目经理期间所遇到的种种现象，来总结项目经理所必需具备的素质，当这些素质您不具备的话，就需要花费多年的努力来培养他，如果无法培养成功，那么请您转换岗位，因为项目经理不适合您，您难以在这个方面获的成功。一、执着可以这么说，在中国如果不执着是做不成任何事情的，因为在软件开发流程中推行各种规范和管理制度的时候，你可能遇到各
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[其它] 卷积稀疏编码实现图像超分辨率

说明：卷积稀疏编码实现图像超分辨率
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