[其它] 使用多目标优化的基于类别区分核稀疏表示的分类

说明：使用多目标优化的基于类别区分核稀疏表示的分类
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[其它] 使用SuperpixelMatching和自适应自回归模型的图像引导深度传播

说明：使用SuperpixelMatching和自适应自回归模型的图像引导深度传播
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[其它] X-CUBE-MCSDK-FUL_5.4.4_full.7z

说明：st的电机最新控制库
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[其它] 用于2D到3D视频转换的联合大地深度传播

说明：用于2D到3D视频转换的联合大地深度传播
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[其它] GPU上基于深度图像的实时渲染

说明：GPU上基于深度图像的实时渲染
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[其它] 使用多目标优化的基于类别区分核稀疏表示的分类

说明：使用多目标优化的基于类别区分核稀疏表示的分类
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[其它] 使用感知块合并优化HDR视频中的HEVC Main 10编码

说明：使用感知块合并优化HDR视频中的HEVC Main 10编码
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[其它] 基于合理量化的HDR视频编码的向后兼容光电传递函数

说明：基于合理量化的HDR视频编码的向后兼容光电传递函数
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[其它] 基于超像素匹配的深度传播，带有联合双边滤波的2D-TO-3D转换

说明：基于超像素匹配的深度传播，带有联合双边滤波的2D-TO-3D转换
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[其它] 基于摄动法的交通标志识别

说明：自动交通标志识别（TSR）期望在智能交通系统中的实时应用具有较高的准确性和速度。卷积神经网络（CNN）在公共数据集GTSRB上产生了最先进的性能，但涉及密集型计算。 本文提出了一种利用计算效率高的特征提取和分类技术，并采用扰动策略来提高交通标志识别精度的方法。 在GTSRB数据集上，使用梯度方向直方图，特征和学习矢量量化（LVQ）分类器可达到98.48％的测试准确性。 使用图像平移的简单扰动操作，将精度提高到98.88％。 准确性高于单个CNN，并且速度要高得多。
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[其它] 用于3D胸腔MR图像的自动肺实质分割方法

说明：本文提出了一种自动肺分割方法 胸腔磁共振（MR）图像。 第一步，将阈值和形状分析相结合，对胸部进行分割。 第二步，基于k均值聚类检测空气填充区域。 第三步， 采用解剖学特征将最初的肺实质从充满空气的区域中分离出来。 由于周围组织可能会连接到肺部，因此最终设计了轮廓细化步骤。 所提出的方法在50次MR扫描中进行了测试。 结果表明，与几种现有方法相比，该算法可以获得更好的分割效果。
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[其它] 基于显着性的级联快速交通标志检测方法

说明：我们提出了一种快速，准确的交通信号检测级联方法。 该方法的主要特点是使用中级显着性测试来高效可靠地消除背景窗口。 在后续阶段采用了快速特征提取，以消除更多的负面影响。结合窗口搜索中的邻居尺度感知，该方法以35 fps的速度运行，可获得高分辨率。（1360800）图像的速度是大多数状态的27倍-最先进的方法与它们相比，该方法在禁止标志上具有竞争性表现，而在危险和强制标志上则具有适度牺牲性。
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