[其它] vlad-backfront-beer：使用CodeSandbox创建-源码

说明：弗拉德后方啤酒 用CodeSandbox创建
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[其它] 数据结构_算法-源码

说明：数据结构_算法 这只是解决Goordrich的Python中的“数据结构和算法”中的一些有趣的练习
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[其它] 测试-源码

说明：测试
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[其它] DairyApp-源码

说明：DairyApp
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[其它] 阿普伦丁多-源码

说明：阿普伦丁多
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[其它] josephlandy.github.io-源码

说明：josephlandy.github.io
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[其它] scala2plantuml：Scala2PlantUML从Scala代码生成PlantUML图-源码

说明：Scala2PlantUML Scala2PlantUML是一个库/ CLI / sbt插件，用于将Scala代码转换为图。 Scala2PlantUML使用文件。 sbt 对于sbt版本>= 1.3.0 ： semanticdbEnabled : = true 对于sbt版本< 1.3.0 ： addCompilerPlugin( " org.scalameta " % " semanticdb-scalac " % " x.y.z " cross CrossVersio
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[其它] 电子化样板-源码

说明：Eleventy Netlify样板 它是什么？ 一个简单的模板，用于使用静态网站生成器构建快速的，预先生成HTML网站。 后，单击几下即可将其部署到 。 将其用作您自己的JAMstack项目的入门程序，或用作开始使用Eleventy构建网站的简便方法。 基于库（有关Eleventy使用的其他信息，请参见此处）。 :fire: 该项目出现在Netlify的官方 :fire: 特征 新增：添加了免维护的帖子作者档案 使用官方插件构建菜单 示例页面和带有标签支持的博客 带有编辑器预览的Ne
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[其它] 具有自变量和超完备表示法的自下而上注意的神经计算模型

说明：背景：选择性注意中的一个重要问题是确定主要视觉皮层对自下而上显着性编码的贡献方式以及对这一过程建模有效的神经计算类型。 为了解决这个问题，我们构建了一个两层的网络，该网络可以满足主要视觉皮层的神经生物学约束，从而可以检测到显着的物体。 我们对合成图像和自然图像进行了实验，以探索网络结构，每层大小，抑制类型和组合策略等因素对显着性检测性能的影响。 结果：实验结果统计表明，过滤器的类型和规模极大地促进了自下而上的显着性编码。 这两个因素对应于初级视觉皮层中不变编码和过完整表示的机制。 结论： （1）
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[其它] RoboND-P5-Home_Service_Robot-源码

说明：RoboND-P5-Home_Service_Robot 该项目的目标是对机器人进行编程，使其能够自主地映射环境并导航以拾取和放下虚拟对象。 此项目中的步骤列表： 在凉亭中使用“建筑编辑器”设计一个简单的环境。 遥控您的机器人并手动测试SLAM。 使用ROS导航堆栈，并使用rviz中的2D Nav目标箭头手动命令您的机器人移至2个不同的所需位置和方向。 编写一个pick_objects节点，命令您的机器人移至所需的拾取和下放区域。 编写一个add_markers节点，该节点订阅您的机
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[其它] 提拉米苏：Cli分析工具-源码

说明：提拉米苏 npm install npm run start:dev
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[其它] 3D打印：3D打印设计-源码

说明：AmieDD的3D打印设计
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