[其它] MusicBot-源码

说明：:musical_notes: 音乐机器人 :musical_notes: 要求 :memo: FFmpeg Python 3.7以上 :gear: 设置 :gear: 赫鲁库 从这里获取STRING_NAME： 强制性Vars。 一些强制性变量是：- API_ID ：提供备用电报帐户的API_ID。 API_HASH ：提供备用电报帐户的API_HASH。 STRING_NAME ：从进行字符串会话 BOT_TOKEN ：从做一个机器人并填写的机器人令牌。 SUDO_USER
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[其它] ...和它回来了-源码

说明：...和它回来了
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[其它] 指挥项目-源码

说明：指挥项目
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[其它] infosec-scripts：一些InfoSec脚本-源码

说明：信息脚本 一些InfoSec脚本 ARP_Network_Scanner.py 通过ARP请求（使用Scapy软件包）在本地网络中扫描活动主机。 ARP_Spoof.py 通过伪造的ARP响应欺骗受害者的ARP缓存（使用Scapy软件包）。 为欺骗提供目标（通过IP或MAC），以及要使用的欺骗IP。 精心制作的数据包会将欺骗IP绑定到您的真实MAC地址。 Base64.ps1 Base64字符串编码器和解码器。 可以迭代（例如，对“某些字符串”进行4次迭代编码）。 Byte_Decoder
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[其它] Translate-App：Membuat Aplikasi翻译dengan Android Studio-源码

说明：翻译应用 Membuat Aplikasi翻译dengan Android Studio 使用Android Studio构建教程 逐步构建教程 *如果您使用源代码，请确保记入并反向链接到 :page_facing_up: 执照 Copyright (C) Azhar Rivaldi Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except
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[其它] valheim-discord-bot：报告游戏中玩家和事件的Valheim Discord机器人-源码

说明：Valheim Discord Bot 目的是将玩家统计信息和服务器事件与Discord关联起来。 先决条件 按照; 通过在代码目录中的pip install -r requirements.txt 。 建议运行python虚拟环境，但这不是必需的。 该脚本旨在与游戏主机在同一服务器上运行，以中断对服务器日志的访问。 可以通过传递-logfile标志在专用的valheimserver上调用日志。 对于脚本和服务器位于不同计算机上的实例，将来可能会出现远程日志，但这是必须开发的。 编辑此配置是
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[其它] React表达模板-源码

说明：React表达模板
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[其它] 基于多峰高斯函数的直方图规定化算法

说明：基于多峰高斯函数的直方图规定化算法
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[其它] goorm：goorm自用封装包（仿照laravel）-源码

说明：古尔姆 goorm自用封装包（仿照laravel） :candy: 将库添加到您的$ GOPATH / src go get github.com/xxgail/goorm 目前实现的方法有： 初始化 NewTable（“表名”，db）：初始化方法db目前只有* sql.DB 查询 查询条件 Select（fields ... string）：选择细分 Where（map [string] interface {}）：哪里进行多重查询 WhereCompare（字段字符串，比较字符串，
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[其它] xRpc：不一致的自定义RPC-源码

说明：xRpc 自定义RPC，可解决与love和NodeJS产生的矛盾。 要求： ， 安装 1.通过编辑config.json文件配置RPC。 { " clientId " : " YOUR-DISCORD-APP-CLIENT-ID " , " details " : " DETAILS " , " state " : " STATE " , " smallImageKey " : " " , " smallImageText " : " " ,
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[其它] Antenova：Antenova定制-源码

说明：Antenova：Antenova定制
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[其它] AI中台：一种敏捷的智能业务支持方案

说明：导读：随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？分享大纲：一、
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