[其它] 快乐派-源码

说明：你好，世界！ :waving_hand: :telescope: 我目前正在使用Nodejs + Expressjs + Embeddedjs + MongoDB :seedling: 我目前正在学习Reactjs :people_with_bunny_ears: 我正在寻找在Node.js上进行协作的方法 :thinking_face: 我正在寻求有关AWS的帮助 :grinning_face_with_smiling_eyes: 打电话给我：幸福 与我联系： 语言和工具：
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[其它] my-brother_s-CV：此存储库包含Jekyll模板，用于在GitHub Pages上启动和运行我的哥哥CV的网页-源码

说明：my-brother_s-CV：此存储库包含Jekyll模板，用于在GitHub Pages上启动和运行我的哥哥CV的网页
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[其它] FileFlow：具有S3，SQS，Lambda和StepFunctions的模块化文件流系统-源码

说明：FileFlow：具有S3，SQS，Lambda和StepFunctions的模块化文件流系统
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[其它] 对象实验室10-源码

说明：对象实验室10
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[其它] 饮食计划-源码

说明：膳食计划器 设置 安装 。 使用节点的15.x版本。 $ nvm use 15 安装sqlite CLI。 $ brew install sqlite 为应用程序和服务器安装npm软件包。 $ (cd app && npm install) $ (cd server && npm install) 设置数据库和客户端。 $ cd server $ npx prisma migrate dev --name init --preview-feature $ npx prisma g
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[其它] 测验应用程序：测验应用程序-源码

说明：测验应用程序：测验应用程序
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[其它] 灵活且可扩展的Java运行时验证

说明：灵活且可扩展的Java运行时验证
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[其它] 员工管理-源码

说明：什么是CodeIgniter CodeIgniter是一个应用程序开发框架-一个工具包-适用于使用PHP构建网站的人们。 它的目标是通过提供一组用于执行常见任务的库以及一个简单的界面和逻辑结构来访问这些库，从而使您比从头开始编写代码时更快地开发项目。 CodeIgniter使您可以最大限度地减少给定任务所需的代码量，从而创造性地专注于您的项目。 发布信息 此存储库包含将来版本的开发中代码。 要下载最新的稳定版本，请访问页面。 变更日志和新功能 您可以在 找到每个版本的所有更改的列表。 服务器要
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[其它] tetrisJavascriptGame：我尝试使用javascript构建基本的俄罗斯方块游戏-源码

说明：使用Javascr ipt的TETRIS游戏 我试图使用javascr ipt构建基本的俄罗斯方块。
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[其它] 量子加密：这是一个简单的python脚本，用于加密文件和使用密钥解密文件-源码

说明：量子加密 用法 在终端输入以下内容 ################################################ ############## $ git clone $ pip3安装密码 $ cd量子加密 $ python3 main.py ################################################ ############## 它将要求一个文件，输入文件名。 示例：people.txt 单击输入类型e，使用该代码将为您随
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[其它] nasa-search-endpoint-tests：NASA搜索端点的Rest API测试-源码

说明：NASA搜索端点测试 客观的 测试计划旨在根据api中所述的要求，通过查询参数“ q”，“ media_type”，“ start_year”和“ end_year”来验证REST端点GET 文档 范围 使用查询参数“ q”，“ media_type”，“ start_year”和“ end_year”测试GET 。 测试策略 REST端点 获取 获取 = GET = GET = GET =＆year_start = 获取 =＆year_end = GET =＆m
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[其它] 井字游戏：Mini使用Minimax算法的井字游戏无与伦比-源码

说明：为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 该算法向前迈出了几步，并将其置于对手的视线中。 它一直保持前进，直到到达棋盘的终端排列（终端状态），导致并列，获胜或失败。 一旦处于最终状态，AI将为获胜分配一个任意的正分数（+10），为失败分配一个负的分数（-10），或为平局分配一个中性分数（0）。 同时，该算法
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