[其它] 基于遗忘因子最小二乘的自适应学习控制

说明：基于遗忘因子最小二乘的自适应学习控制
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[其它] 写给非数据人的数据世界入门指南

说明：一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后突然就开始做产品经理了。我也觉得奇怪的是，上次发了一个招聘启事后，来加我微信的同学们，既有做交互的，也有做产品经理的，甚至还有在IBM做了5年BI数据分析师的……这样看来，我的博客逐渐成了一个交叉学科。简单来说，也差不多如上图所示。当时是一个新业务开拓，仅仅4个月的轮岗（非正式的轮岗，当时就是老大给了各个部门体验其他团队工作的机会，但是组织架构可以在轮岗结束后再恢复原岗位），结果成了职业历程上的分水岭。为什么呢？行业运营除了日
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[其它] 计算机网络中延迟SEIRS蠕虫模型的稳定性和Hopf分支

说明：计算机网络中延迟SEIRS蠕虫模型的稳定性和Hopf分支
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[其它] 发布产品并了解用户行为

说明：在项目初期，我们从习惯商业角度来理解设计问题，从而开始推动项目展开。然后我们去到产品实际使用场景中验证自己的想法，建立起产品最终用户的同理心。当我们具备了这些知识，用户体验过程看起来就是将想法手绘出来，大家一起头脑风暴来探索设计模式以及今后可能的发展方向。接下来，我们创建了交互原型，用以将思维模式可视化展现出来。在整个过程中，我们邀请用户帮助来调整、优化、更新设计流程和方法。当产品发布日期近在咫尺时，用户体验设计流程给了我们最好的保证——产品上线后，将以预期的方式去运作。在这一章中，我们要完成设
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[其它] 具有时滞的SIQR计算机病毒模型的Hopf分支

说明：具有时滞的SIQR计算机病毒模型的Hopf分支
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[其它] 应用数据科学专业化-源码

说明：密歇根大学应用数据科学专业 此回购包含了我作为Coursera专业化的一部分完成的所有项目和作业。密歇根大学专业化的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。此基于技能的专业化面向学习者具有基本的python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-learn，nltk和networkx）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术来获得洞察力纳入他们的数据。 这些解决方案已上传用于个人学术目的，并且可以供其
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[其它] Wolo-Polo：个人资料-源码

说明：Wolo-Polo：个人资料
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[其它] 腾讯内部兵法：做产品和运营必须深参这5大人性弱点

说明：运营经理的五味人生什么是运营提到运营，大家想了解的会有很多方面，比如：如何针对工具类产品，小成本的做个传播声高的运营活动，如何把社区网站，从没有名气打造为众所周知等等。今天想和大家分享的，是结合人性的一些互联网产品以及运营方式，有很多案例和大家分享，不做一个既定的规则总结。互联网变化莫测，很难有一个方法论能够一统江山，就像很难有一剂良...提到运营，大家想了解的会有很多方面，比如：如何针对工具类产品，小成本的做个传播声高的运营活动，如何把社区网站，从没有名气打造为众所周知等等。今天想和大家分享的
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[其它] 真棒面试问题：精选的真棒面试问题列表。 随时贡献！-源码

说明：不再为分散的环境变量而烦恼，一起破解自制工具， 并避免使用访问控制。 使您的团队和服务器与多普勒保持同步。 很棒的采访 精选的技术面试问题清单。 如果您想贡献，请阅读或。 目录 编程语言/框架/平台 安卓 。 AngularJS 角度的 BackboneJS C ++ C C＃ 。网 Clojure CSS Cucumber Django的 码头工人 EmberJS 埃尔朗 高朗 GraphQl HTML 离子性 的iOS Java Javascr ipt jQuery的 前端构建工具 淘
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[其它] OBS_Lua_CustomBounce：我用Lua为OBS编写的自定义退回脚本-源码

说明：OBS_Lua_CustomBounce 我用Lua为OBS编写的Custom Bounce脚本 链接： 脚本示例/示例 ，深入的脚本教程 提示：您可以设置热键来切换OBS中的脚本：“文件”->“设置”->“热键” 默认的热键名称是“ MF Toggle Bounce”，但是可以通过修改HotkeyName字符串（lua脚本的〜第50行）来更改，如果您正在使用脚本的多个实例来创建不同的效果，这将很有用。
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[其它] 基于核估计的超定混合共轭盲信号分离方法

说明：当混合信号的个数多于源信号时,盲源分离模型中的混合矩阵被描述为一个超定矩阵,因此不能直接通过估计逆矩阵的方法来得到分离矩阵。针对该线性超定混合情况提出了一种基于共轭梯度的盲源分离方法。该方法基于最小互信息准则,通过对行满秩分离矩阵的奇异值分解而引入了超定盲源分离的代价函数。利用共轭梯度优化算法推导出了迭代计算分离矩阵的更新公式。在每次迭代计算中,利用随机变量概率密度估计的核函数法在线估计分离信号的评价函数。避免了诸多传统盲分离算法中只能凭经验选取特定的非线性函数来代替评价函数的问题。仿真结果验证
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[其它] yeaksa-esports：电子竞技组织YeakSa的网站-源码

说明：这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交
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