[其它] 医学图像局部结构的尺度选择

说明：然而，现有的图像配准研究大多没有关注对图像局部结构尺度的选择。 ，通过最小描述长度尺寸的后验概率最大化和基于马尔科夫随机场模型的空间一致性约束，从划分的离散尺度中，为每一个经超分段分割得到的局部结构分配最佳的尺度，连续的后续非刚性医学图像配准对局部结构尺度信息的需求。
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[其它] 体育警报-源码

说明：体育警报 大家好：D 如果您想询问该项目并与NEFUS Facebook或Contact联系（010-5942-4175）
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[其它] 楼preview-layer5：layer5.io网站的部署预览-源码

说明：layer5-repo-template 该存储库用作在所有Layer5存储库中保持一致性的样板。 加入服务网格社区！ 我们的项目是社区建设的，欢迎合作。 :thumbs_up: 请务必参阅《 ，以获取可供您使用的资源，并跳入我们的 ！ 找到你的MeshMate MeshMates是经验丰富的Layer5社区成员，他们将帮助您了解周围的情况，发现实时项目并扩展您的社区网络。 今天就成为Meshtee ！ 在找到更多信息。 :check_mark: 加入任何或所有每周会议。 :ch
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[其它] snpe-docker：为onnx构建snpe 1.47的Docker-源码

说明：snpe-码头工人 Docker容器和帮助程序为snx模型转换和基准测试构建snpe 1.47。 大多数示例都假定您正在使用视觉模型，但是它们仍然可以帮助您完成当前的任务。 构建Docker容器 首先下载并将其放置在该项目的根目录中，然后使用snpe环境构建并运行docker，请运行以下命令： $ git clone https://github.com/4knahs/snpe-docker.git $ cd snpe-docker $ # Download snpe 1.47 and pl
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[其它] NanoPython：使用websocket的Python到NANO网络API-源码

说明：纳米Python 使用websocket的Python到NANO网络API。 用法（简单） 在nanoAddress字段中输入要监视的地址。 该程序将收听RECEIVE付款。 您可以将其设置为收听RECIEVE，SEND，甚至两者都收听！ 在while循环之后，只需在websocket接收命令之后更改逻辑即可！ 用法（基于类） 要开始，只需将您的nano地址放入Data.json文件中并运行主文件。 该脚本是使用类，获取器和设置器构造的。 如果您喜欢这种方法，请更多使用此脚本。 我需要什么
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[其它] Discord-Raider-Pro：Discord的突袭工具-源码

说明：Discord-Raider-Pro 关于 此工具仅用于教育目的。 目前仅支持Windows。 图片 如何使用 必须安装Python 如果您没有安装python，请下载python 3.7.6，并确保在安装过程中单击“ ADD TO PATH”选项。 pip安装要求pip install -r requirements.txt或您可以运行.bat文件。 .bat文件会自动为您安装要求（如果在安装PyNacl时遇到错误，请尝试以管理员身份运行cmd） 如果要播放音乐，则需要ffmpeg。 下
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[其它] 基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计

说明：为提高超分辨率时延估计的抗噪性能,提出了基于全相位窄带滤波的超分辨率时延估计算法.在陷波器设计方法基础上,设计出中心频点可精确控制的具有类点通传输特性的窄带滤波器,然后用该滤波器对存在时延关系的两路采样序列进行滤波处理,再依照传统相位差时延估计法,即可获得高精度时延估计.仿真实验表明:相比于基于信号重心插值的超分辨率时延估计法,该方法信噪比范围要高出10,dB,具有广阔的工程应用前景.
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[其它] iOS应用UI自动化测试图文攻略

说明：iOS的自动化测试框架可分为两种：注入式和非注入式。注入式的框架通常会提供一些Lib或者是Framework，要求测试人员在待测应用的代码工程中导入这些内容，框架可以通过他们完成对app的驱动，典型的比如monkeytalk。非注入式的框架则是通过苹果提供的instruments工具，调用官方的接口函数，实现对app的相关操作，典型的就是uiautomation，appium注入式：可获取app内的数据；可操作空间大，不受官方限制；可在windows平台进行测试；但是需要在待测项目中增加第三方的
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[其它] FFB6D-源码

说明：FFB6D 这是CVPR2021工作的官方源代码FFB6D：用于6D姿态估计的全流双向融合网络。 介绍 在这项工作中，我们本FFB6D，A F ULL F置为低乙idirectional融合网络从单个RGBD图像设计用于6D姿态估计。 我们的主要见解是RGB图像中的外观信息和深度图像中的几何信息是两个互补的数据源，如何充分利用它们仍然是未知的。 为此，我们提出了FFB6D，它可以学习将外观和几何信息相结合以进行表示学习以及输出表示选择。 具体来说，在表示学习阶段，我们在两个网络的完整流程中构建
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[其它] 2048：带有javascript和lectrion的2048益智游戏-源码

说明：2048 带有javascr ipt和lectrion的2048益智游戏。 colorscheme：
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[其它] DUCA：投资组合PHP脚本-源码

说明：投资组合PHP脚本。 项目状态 DUCA仍在大力发展中。 可能会有重大更改，但我们正在尝试将更改保持在最低限度。 先决条件 PHP 发展 入门 克隆此存储库。 git clone --recursive https://github.com/ParNote-App/DUCA.git cd DUCA 编译，运行和调试 贡献 欢迎合并请求。 对于重大更改，请先打开一个问题以讨论您要更改的内容。 执照 此项目已获得GNU GPLv3许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。
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[其它] JavaPortfolio-源码

说明：JavaPortfolio
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