[其它] 逐项协同过滤

说明：最近，面向排名的协作过滤（CF）算法在推荐器系统中取得了巨大的成功。 他们通过估计每个用户对商品的偏好等级，而不是估计未评级商品的绝对评级（如传统的面向评级的CF算法那样）来获得最新的性能。 在本文中，我们提出了一种新的面向排名的CF算法，称为ListCF。 遵循基于内存的CF框架，ListCF基于相似用户在项目排列上的概率分布，直接为每个用户预测项目的总顺序，因此不同于以前的基于排名的基于内存的CF算法，后者专注于预测项目之间的成对偏好。 ListCF的一个重要优点在于，与以前的基于排名的基于
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[其它] 界面设计必备，常用字体规范

说明：好长时间没发帖，净想过年了，过年哈，倒腾工作总结和年货是大事。这几天有人问我说：“最近看了好多教程，都老高大上了，但是老弟我做不到呀，想学点直接能拿来用的，这个要求过分吗……”这个，好吧，那就直接说说能用的知识：字体字号。也许你会说：字体字号？也太Low了吧，这个谁不知道重要呀。对于这个问题，我想说：会和熟练，是两回事。一个App，不同部分的字体字号你能准确地说出来吗？很多刚做APP界面的设计师，经常会因为字号，字体颜色，间距而困扰。拿到设计需求后，开始进行设计，不知道从何去调整界面的字号和行间
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[其它] 从隐式反馈中学习推荐社交情境信息

说明：近年来，具有社交网络的推荐系统已经得到了很好的研究。 但是，这些方法大多数都忽略了用户和项目之间的社会上下文信息，这对于预测许多推荐问题中的用户偏好非常重要和有用。 此外，已经针对用户可以提供明确等级的场景提出了大多数现有的社交推荐方法。 但是实际上，显性反馈并不总是可用，真实社交网络中的大多数反馈不是显性而是隐性的。 基于以上观察，我们提出了一个统一的排名框架，该框架将社会背景信息和常见的社会关系相融合，以实现隐性反馈。 具体来说，我们首先通过从社交环境中推断出的隐性兴趣来扩展用户潜在特征，然
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[其它] 淘宝内部分享：怎么跳出MySQL的10个大坑

说明：淘宝自从2010开始规模使用MySQL，替换了之前商品、交易、用户等原基于IOE方案的核心数据库，目前已部署数千台规模。本文涉及以下几个方向：单机，提升单机数据库的性能；集群，提供扩展可靠性；IO存储体系等。淘宝自从2010开始规模使用MySQL，替换了之前商品、交易、用户等原基于IOE方案的核心数据库，目前已部署数千台规模。同时和Oracle,Percona,Mariadb等上游厂商有良好合作，共向上游提交20多个Patch。目前淘宝核心系统研发部数据库组，根据淘宝的业务需求，改进数据库和提升
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[其它] 通过基于排名的邻居投票进行社会标签相关性估计

说明：与社交图像相关联的用户生成的标签通常不准确且不完整。 因此，基于标签的应用中的基本挑战是标签相关性估计的问题，该问题涉及如何解释和量化标签相对于图像内容的相关性。 在本文中，我们从学习排名的新角度解决了关键问题，并开发了一种新的方法来促进标签相关性估计，以直接优化基于标签的图像搜索的排名性能。 监督步骤被引入到邻居投票方案中，其中标签相关性是通过累积视觉邻居的投票来估计的。 通过对邻居权重和标签相关性进行显式建模，可以有效避免使用常规方法进行启发式假设的风险。 与最先进的方法相比，在基准数据集上
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[其它] 一种基于Rsync算法的数据库备份方案设计

说明：针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（RemoteSynchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数
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[其它] 顶级风投FirstRoundCapital对创业者的30个建议

说明：硅谷早期风险投资机构FirstRoundCapital通过建立媒体网络，以更全面服务其投资的创业公司。以下是FirstRoundReview过去一年采访像潘多拉、Dropbox、Spotify等多位创业者经验后，为创业者提供30个最有价值建议。成功的方法可以复制，对于打算创业的人来说，从成功者身上学习创业思路及运营之道则可以很好地取其精华，去其糟粕，加速自己的成功。本文转自硅发布，由吴戈翻译自FirstRound的《The30BestPiecesofAdviceforEntrepreneursi
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[其它] 大型网站架构改进历程：存储的瓶颈（下）

说明：在高并发的情况整个网站系统首先暴露出问题的是数据库，如果我们把整个网站系统比作一个盛水的木桶，那么木桶最短的那个板就是数据库了，一般而言网站的服务应用出问题都会是解决存储问题之后才会出现。在上篇，我讲到某些网站在高并发下会报出503错误，503错误的含义是指网站服务端暂时无法提供服务，503还表达了网站服务端现在有问题，但是以后可能会提供正常的服务，对http协议熟悉的人都知道，5开头的响应码表达了服务端出现了问题，在我们开发测试时候最为常见的是500错误，500代表的含义是服务端程序出现了错误
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[其它] 一种使用有理双线性重新参数化来改善有理Bezier曲面的参数化的算法

说明：一种使用有理双线性重新参数化来改善有理Bezier曲面的参数化的算法
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[其它] DDD：建模原语之四象图

说明：命名：模型、结构特征、行为特征、场景（及其规约）。释义：模型，描述事物为一组时间函数，蕴藏了与事物相关的所有事实。特征，从模型上剥离的一组时间函数。特征分为两大类，一类是结构特征，一类是行为特征。场景，模型凝聚相应的特征持续一段时间，描述一段时间内与模型相关的事实。场景中隐藏的一些规则、约定，称之为场景规约。用法：一笔一纸，一横一竖，四象顿生。一象画景，三象画物，物在景中。二象画形，四象画神，形神兼备。万象入画，浑然一体，一目了然。注：第一象限画景，即描述场景；第三现象画物，即描述模型。第二现象
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[其它] 半监督学习的正交最优反向预测。 模式识别

说明：半监督学习的正交最优反向预测。 模式识别
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[其它] 第二个iPhone应用程序：“SayHello”

说明：写一个iPhone应用程序，要求可以输入名字，点击按钮后，会显示一段文字向输入的名字打招呼，例如输入“宝玉”，显示“你好，宝玉!”这是一个很简单的应用程序，包含一个文本输入框，一个文本显示框，一个按钮。输入名字到文本输入框，再点击按钮，这时文本显示框的文字就会变成“你好，!”。但是要注意，如果用户输入为空，要有警告提示用户重新输入；如果用户输入文字太长，超过16个字符，要自动截断。根据项目需求，画出相应的产品原型图：初始时，文本输入框为空，但是显示水印，提醒用户可以输入姓名。文本显示框文字为空。
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