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开发技术下载,其它下载列表 第61513页

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[其它] 周期性间歇控制,用于复杂动态网络的有限时间同步

说明:周期性间歇控制,用于复杂动态网络的有限时间同步
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[其它] 带有辅助矩阵的单侧Lipschitz系统的有限时间H∞控制

说明:带有辅助矩阵的单侧Lipschitz系统的有限时间H∞控制
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[其它] 手把手教你使用Git

说明:Git是分布式版本控制系统,那么它就没有中央服务器的,每个人的电脑就是一个完整的版本库,这样,工作的时候就不需要联网了,因为版本都是在自己的电脑上。既然每个人的电脑都有一个完整的版本库,那多个人如何协作呢?比如说自己在电脑上改了文件A,其他人也在电脑上改了文件A,这时,你们两之间只需把各自的修改推送给对方,就可以互相看到对方的修改了。Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。SVN是集中式版本控制系统,版本库是集中放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以首先要从中央服务器哪里
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[其它] 具有随机干扰的混沌复杂网络的有限时间同步

说明:具有随机干扰的混沌复杂网络的有限时间同步
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[其它] 基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测

说明:针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
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[其它] 多源信息融合的尾矿库实时预警与评估系统设计

说明:为了实现对尾矿库进行实时监测和评估的功能,提出一种基于多源信息融合的预警和安全评估方法。以直接工程手段获取的数据及气象预测信息,应用多源信息融合的方法建立结构化特征集,并利用定性与定量相结合的层次分析法对尾矿库的结构化特征集进行分析,最后对分析的结果进行综合评分,当评分值达到阈值时进行预警并输出灾情演变态势。监测系统的建成突破了国内以往进行单一指标监测的局限,多指标综合评价的方法增加了预测的准确性和及时性,对减少尾矿库溃坝风险及控制灾情损伤范围具有重要的意义。
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[其它] Spark源码系列(四)图解作业生命周期

说明:这一章我们探索了Spark作业的运行过程,但是没把整个过程描绘出来,好,跟着我走吧,letyouknow!我们先回顾一下这个图,DriverProgram是我们写的那个程序,它的核心是SparkContext,回想一下,从api的使用角度,RDD都必须通过它来获得。下面讲一讲它所不为认知的一面,它和其它组件是如何交互的。SparkContext实例化之后,在内部实例化两个很重要的类,DAGScheduler和TaskScheduler。在standalone的模式下,TaskScheduler的
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[其它] 铝土矿连续磨矿过程球磨机优化控制

说明:针对铝土矿连续磨矿过程球磨机节能降耗问题以及铝土矿来源复杂、品位差异大等特点,提出了球磨机多目标多模型预测控制方法.该方法首先建立状态空间浓度预测模型和粒级质量平衡加权多模型细度预测模型.然后构建了包含磨机排矿浓细度区间控制和经济性能指标的多目标优化结构的多模型预测控制策略.最后采用乘子罚函数法求解控制器局部最优解.仿真及现场试验结果表明了该方案的有效性.
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[其它] Spark源码系列(五)分布式缓存

说明:这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类。它调用SparkContext去缓存这个RDD,追杀下去。它居然是用一个HashMap来存的,具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。把存进去的值都隐式转换成WeakReference,然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。这里貌似也没干啥,这是有个鸟蛋用。。大神莫喷,知道干啥用的人希望告诉我
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[其它] 多目标状态转移算法优化氧化铝蒸发过程的运营成本和能源效率

说明:多目标状态转移算法优化氧化铝蒸发过程的运营成本和能源效率
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[其它] Spark源码系列(六)Shuffle的过程解析

说明:Spark大会上,所有的演讲嘉宾都认为shuffle是最影响性能的地方,但是又无可奈何。之前去百度面试hadoop的时候,也被问到了这个问题,直接回答了不知道。这篇文章主要是沿着下面几个问题来开展:shuffle过程的划分?shuffle的中间结果如何存储?shuffle的数据如何拉取过来?Spark的操作模型是基于RDD的,当调用RDD的reduceByKey、groupByKey等类似的操作的时候,就需要有shuffle了。再拿出reduceByKey这个来讲。reduceByKey的时候,
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[其它] 多模型预测控制在磨矿分级过程中的应用

说明:多模型预测控制在磨矿分级过程中的应用
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