说明:PyBer_Analysis
分析概述
该分析的目的是利用Python的技能和熊猫知识来创建按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame。完成后,然后创建多线图,以显示每种城市类型的每周总票价。
分析结果
如图所示,城市票价是三种类型城市中最高的。由于城市人口通常高于其他城市类型,因此这似乎很典型。
这三种城市类型的票价都在2019年2月24日达到峰值。在记录这些票价的地区肯定发生了一件大事。这在图和数据框中很容易看出。
同时,所有三种cit类型在2019年3月3日均出现下降。根据区域的
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