[其它] SmartStock:智能选股源码-源码

说明：SmartStock ＃描述因为在15年初期被朋（sun）友忽悠了进股市，在经历了15年大跌和几次熔断之后站立了高高的山顶吹风（手动微笑）。因为我遇到喜欢的事物我就想着能不能在这方面写个app来方便下自己使用，于是就出现了这个选股app了，这里面的数据全是来自网上，可以参考。 #app概述这个app主要是利用爬虫技术把网上已有的数据进行集合，说智能其实却不是很智能。 ＃重要这个app用到了Android的DataBinding但是里面好多地方我没有使用用了。 ＃智能选股Sdk 通讯类服务端 M
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[其它] devtools:百度智能小程序IDE源码-源码

说明：开发工具 百度智能小程序IDE源码
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[其它] Kongkong-Android:精益智能插座android开发源码-源码

说明：空港 智能插座控制源码 ＃功能介绍目前版本Android本实现了登录，注册，绑定设备，控制设备功能。
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[其它] ProjectCode:智能身份授权系统源码-源码

说明：ProjectCode:智能身份授权系统源码
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[其它] BlueToothSmartLight:【CSDN蓝牙智能灯】课程教学源码-源码

说明：蓝牙智能光大师 蓝牙智能灯课程教学地址： ://edu.csdn.net/course/detail/5945 2018-11-4更新了协议！
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[其它] Electronic_traffic:联想智能交通仿真沙盘原始码-源码

说明：Electronic_traffic:联想智能交通仿真沙盘原始码
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[其它] deep-ethereum-smart-contract:《深入以太坊智能合约开发》源代码-源码

说明：《深入以太坊智能合约开发》源代码 第11章相关源码 第11章源码及测试代码存放于目录： chapter11-source-code ，详情见项目中的readme 第12章源码 参见目录chapter12-source-code README
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[其它] AIConferenceRoom:2019年第十届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛三等奖，A类，智能会议室系统主机子系统。项目演示地址www.bilibili.comvideoav49845717-源码

说明：AI会议室 2019年第十届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛三等奖，A类，智能会议室系统主机子系统。项目演示地址： ://www.bilibili.com/video/av49845717 该项目是2019年服务外包大赛竞赛作品，项目采用前细分分离技术，其中主要功能主要实现智能调度查询空余会议室，基于虹膜的人脸识别签到，自动开门，以及人声分离语音转写等功能。项目基于Python的Django rest框架框架开发，其中，用到了消息串口celery，和缓存redis等 由于这些代码完全由本人
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[其它] Etherscan_spider:来自Etherscan.io的Spider ERC20令牌源代码验证代码ERC20智能令牌代币源码爬虫-源码

说明：Etherscan_spider 爬取所有的智能合约代币的二进制文件并保存在tokens_code目录下 命名规则：token_name.sol 部分代码copy自 用法： python3 Etherscan_spider.py
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[其它] smartcar:智能小车源码-源码

说明：smartcar:智能小车源码
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[其它] Data_machine_learning:2019年CCF智能信用评分大赛个人二进制库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案-源码

说明：Data_machine_learning ##注意##由于github某些组件最近被墙，导致图片无法正常加载，请按照以下方式处理： 1，更改主机文件，添加如下信息，刷新网页即可解决此问题： 52.74.223.119 github.com 192.30.253.119 gist.github.com 54.169.195.247 api.github.com 185.199.111.153 assets-cdn.github.com 151.101.76.133 raw.githubus
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[其它] 精迅CMS内容管理系统 v1.0GBK源代码

说明：精迅CMS（Jxcms）是基于采用网络中已经成熟、稳定的技术PHP+MYSQL开发而成，利用本系统您可以很方便地管理自己的网站。本系统是一款由文章模型、采集管理、广告系统、会员中心、友情链接、公告、单网页、数据备份还原等多个强大功能模块组合而成的强大、易用、扩展性强的开源网站管理软件。 我们以精益求精的态度，追求卓越品质，为中小网站用户提供一套完美的迅速建站解决方案，我们在开发过程中无处不充分考虑用户的使用习惯，尽最大可能降低用户的使用门槛，让用户关注于内容维护本身，而不需要投入过多的时间来学习
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