说明:介绍
这个项目是我的SUB毕设的源码。SUB毕设做的是建造一个Hadoop云计算平台,并在该平台上将贝叶斯网络结构学习算法进行分布化实现。
贝叶斯网络结构学习算法采用K2算法,K2算法采用贪婪搜索处理模型处理问题。首先选择一种评价网络结构优劣的评分函数,本项目中使用的是BIC评分,然后从一个网络开始,根据预先确定的最大父父数据和例程的序号,选择选择分值最高的中断作为该例程的父节点。
K2算法的出发点是一个只有例程没有边的无向图,然后按照顺序依次确定该例程的父例程,即增加有向边,并使用评分函数作
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