[其它] Hypervolume:开源超容量代码的集合，这些代码已标准化以与MOEA框架一起使用-Source code collection

说明：超体积计算 该项目包含用于计算Pareto集超容量的开源代码集合。 可能已从原始代码中修改了代码，以使它们的接口标准化。 此处张贴的所有代码均与兼容。 有关使用外部超容量计算器的更多信息，请参见《 MOEA框架用户手册》中的10.1节。 WFG设定 运行make进行编译。 将wfg2复制到MOEA Framework根目录。 修改global.properties以包括以下几行： org.moeaframework.core.indicator.hypervolume = ./wfg2 {2}
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[其它] Data-Scrappers:此存储库包含用于从一组数据源中收集数据的nodeJS和Python代码-Source code collection

说明：数据收集器 此存储库包含用于从各种数据源中收集数据的nodeJS和Python代码。 ### USstock 可以在此链接中下载源库存文件（.csv） 该代码用于清除这些文件，以便可以将它们转换为Postgres数据库。 ###### stockCleanerMultipleFiles.py转换多个文件。 请相应地设置您的文件位置。 ###### stockcleanerOneFile.py清除一个文件的数据。 ### sfGov 数据源为： : ##### removeLa
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[其它] vantage-source-code:大多数Vantage Modding工具的源代码集合-Source code collection

说明：Vantage源代码 此仓库是大多数版本的Vantage Modding工具的源代码的集合。 来源是如何提取的 Vantage是一款电子应用程序，将其代码存储在资源文件夹内的asar中。 可以通过运行命令（asar extract app.asar源代码）来提取asar，该命令将其提取到名为sourcecode的文件夹中。 如何运行提取的优势源代码 您必须安装node js，然后运行以下命令：npm install && npm start
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[其它] StringExtractors:一组简单的命令行实用程序，可从源代码中提取字符串和注释-Source code collection

说明：字符串提取器 一组简单的命令行实用程序，用于从各种文件类型中提取文本，字符串和注释。 结果将写入标准输出，在这里可以将结果重定向到文件并进行拼写检查。 支持通配符； 错误会中止该过程。 ：CSharpStringExtractor 在运行。 通过依赖关系。 进行解析。 通配符匹配包括子目录。 C:\StringExtractors\CSharpStringExtractor>NuGet restore -SolutionDirectory . Installing 'Microsof
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[其它] CodeCollection:在HackFMI 3期间用于处理开源代码收集想法的存储库-Source code collection

说明：代码集 检查给定数是否具有质数除数 实现一个函数，该函数返回给定数的素数分解 找出1到n之间所有数字的总和 将数字列表转换为数字 检查给定序列是否单调递增。 检查给定的数字是否包含给定的数字。 检查给定数字是否包含给定列表中的所有数字。 在斐波那契数列中找到第n个数字 检查给定数字是否平衡 查找给定整数的所有除数的总和。 实现一个函数，该函数返回表示给定总和所需的最小数量的硬币 检查给定序列是否单调递减 编写一个计算坡度样式得分的函数 使函数返回给定日期的黄道十二宫。 检查给定的整数是否为质数。
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[其它] Coding-Problems:包含来自各个来源和解决方案的编码问题的知识库的集合，每个参与者都已撰写-Source code collection

说明：编码问题 包含来自各个来源和解决方案的编码问题的知识库的集合，每个参与者都已撰写 转到上的问题 资料来源： -WIP（需要添加简单，中等和困难的问题） -WIP（有很多问题需要添加^^） -不会放入Wiki，这已经组织得很好 免责声明： 我没有声称知道解决方案，其他任何人也没有。 我没有任何这些问题。 （不确定是否有人这样做）
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[其它] Text-Mining-Weak-Signals:这是一个大多数R代码的集合，这些代码使用文本挖掘来分析会议摘要，博客和其他来源，以尝试查找“弱信号”（新趋势的早期迹象），有关背景等信息，请参见Wiki页面。-Source code col

说明：Text-Mining-Weak-Signals:这是一个大多数R代码的集合，这些代码使用文本挖掘来分析会议摘要，博客和其他来源，以尝试查找“弱信号”（新趋势的早期迹象），有关背景等信息，请参见Wiki页面。
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[其它] open_source_music:我的实时编码仓库的集合，用于教育目的-Source code collection

说明：open_source_music 我的实时编码仓库的集合，用于教育目的
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[其它] Source-code-analysis:了解库和框架的通用来源（有一个通用的JS函数收集包）-Source code collection

说明：源代码分析 对于常用的库和框架源码进行学习 我们大致的学习路线是 1.jQuery的源码分析开始我们的课程（2.0.3） 2.Zepto的源码分析 3，Undercore的源码分析 4.Bootstrap的原始代码分析（4.0版本） 5.会针对一种流行的MVVM框架进行源码分析（暂定为Vue 2.0 / 3.0） 6.对NodeJS的一种流行框架的源码进行分析（Express或者KOA） 7.正则表达式的规则 8.前端优化和性能提升的一些方法和原理 暂时计划如上，会一一为大家呈现，欢迎关注或者S
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[其它] 通过耦合弹性运动，COM向前移动可提高步态行走的速度

说明：事实证明，耦合弹性驱动是实现自然两足动物步行的一种简单有效的方法。 但是，以往的研究发现仅通过调整控制参数就难以实现高速。 为了实现此方法中的快速行走，我们提出了一种简单的方法：将CoM（质心）向前移动。 通过数值模拟，我们发现，通过增加步长和缩短步长周期，CoM的正向横向偏移可以有效地提高步行速度，这两者都是由于减少了摆动腿回缩所致。 为了验证仿真结果，进行了基于原型的实验。 随着CoM的前进，机器人的无量纲速度从0.264变为0.424，这证实了我们的增速策略。
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[其它] Caffe-DCS:收集Caffe源代码以进行深度压缩感测-Source code collection

说明：Caffe中的深度压缩感测 Caffe中基于深度学习的压缩感知的源代码集合。 免责声明 实际上，所有工具都已重新实现，并进行了一些改进，例如 对于ReconNet和DR2Net： 实施为全卷积网络 用pycaffe生成的文件（train，test，resolver-prototxt以及train.sh）。 增加了数据生成：采样矩阵，针对不同子速率的单独训练数据，更多测试数据等。 通用测试框架：适用于ReconNet和DR2Net 收集工具 侦察网 DR2Net 参考 [1] K. Ku
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[其它] 日本建筑业走过60年，对中国有何启示

说明：日本是一个高度发达的工业国家，建筑业是日本的支柱型产业，严格的说二战后日本经济的腾飞很大程度上是依靠政府对建筑业的投资来带动的。基础设施在上个世纪七八十年代就已经形成规模。从1960年开始建筑业GDP产出快速成长，从0.89万亿日元开始持续增长，到1993年建筑行业GDP产值最高时达45.4万亿日元，增长超过49.84倍。而从日本GDP增速与日本建筑行业GDP增速的走势看，二者的走势基本一致，只是日本GDP增速的变动幅度要小于建筑行业GDP增速的变动幅度，进一步反映了日本建筑业GDP对总产值的拉
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