[其它] EAC-Net:TheanoPytorchTensorflow中EAC-Net的源代码-tensorflow source code

说明：EAC网络 Theano / Pytorch / Tensorflow中EAC-Net的源代码 相关论文发表在FG 2017 和CVPR 2017 。 和PAMI论文 图像文件路径保存在。 有关BP4D数据集，请参阅 有关论文和代码的任何问题，请联系作者魏力。
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[其它] header-source-switch:VS代码的标头-源开关-Switch source code

说明：标头-源-开关 VS代码的标头-源开关 用法 在标题或源文件打开的情况下按“ Alt + O”或 按'Ctrl + Shift + P'（在Mac上为'Cmd + Shift + P'）并选择'Switch Header / Source' 可用命令 切换标题/来源 在当前窗格中打开关联的文件映射 开关接头连接器（左/右）窗格 切换到左侧或右侧窗格中的关联映射 切换标题/源跟踪模式 切换跟踪模式的开/关，当当前窗格切换文件时，它将自动在相邻窗格中打开等效的头文件/源文件（或其他映射）。 来源
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[其它] deep-ternary:论文“用于图像压缩感知的深度学习稀疏三元投影”的源代码-tensorflow source code

说明：深三元 该存储库包含标题为“用于图像压缩感知的深度学习稀疏三元投影”的论文的源代码。 先决条件 - Tensorflow - Numpy - h5py - opencv (cv2) 该代码已经在Ubuntu 14.04和MacOSX中进行了测试， - Tensorflow v.1.2.1 - Numpy v.1.12.1 - h5py v.2.7.0 - opencv (cv2) v.2.4.11 用法 准备训练数据 目前，我的补丁数据集还不太大（〜5GB），因此在训练期间，一个Dat
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[其它] clean-net:Tensorflow源代码为“ CleanNet-tensorflow source code

说明：介绍 这是CleanNet，CleanNet的源代码来自Microsoft AI和Research的（）。 该实现基于Tensorflow。 清洁网 CleanNet是一个联合神经嵌入网络，用于在标签噪声和标签噪声检测存在的情况下学习图像分类。 为了减少人工清洁标签噪声的工作量，只需要手动验证一部分类别即可提供可以转移到其他类别的标签噪声知识。 模型架构 CleanNet预测的选定示例 “ F”表示在所有类别中通过模型使用验证标签预测的余弦相似度。 “ D”表示转移学习下的余弦相似度（对于Foo
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[其它] NIPS2018_RCRN:Tensorflow源代码，用于“递归控制的递归网络”（NIPS 2018）-tensorflow source code

说明：NIPS 2018 我们提出了一种新的递归控制循环网络（RCRN），该网络在许多NLP任务上都显示了对堆叠式BiLSTM和BiLSTM的改进。 根据定制的cuda优化内核，该存储库包含RCRN的Tensorflow模型文件。 如果有时间（已经有大量积压的工作）：），我将上传正在运行的脚本/示例用法。 依存关系 Python 2.7 Tensorflow 1.7 致谢 我们的CUDA操作改编自： : Cudnn RNN改编自： : 参考 如果您发现我们的存储库有用，请引用我们的论文！
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[其它] 射频能量收集高效整流电路的开发

说明：射频能量收集高效整流电路的开发
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[其它] Code-Lab-ML:来自Code Lab的机器学习入门训练营的讲义和源代码-tensorflow source code

说明：代码实验室ML-讲义 该存储库包含Code Lab的机器学习入门课程的讲义。 第一周 机器学习和数据科学中使用的Python基础知识和第三方库的介绍，例如Numpy，Pandas和Matplotlib。 第二周 Scikit Learn简介，这是一个机器学习库，主要关注线性/逻辑回归算法。 第三周 更多Scikit Learn，着重于使用网格搜索的支持向量机算法，评估指标，交叉验证和超参数调整。 第四周 TensorFlow和完全连接的神经网络简介 第五周 继续使用TensorFlow，并使用
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[其它] 优化的带宽分配，可在混合云P2P内容分发中最大程度地提高用户的QoE

说明：优化的带宽分配，可在混合云P2P内容分发中最大程度地提高用户的QoE
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[其它] TensorFlowInternals:分析TensorFlow源代码-tensorflow source code

说明：TensorFlowDeepDive 我将在这里对tensorflow源代码和一些示例代码进行分析。 如果可能，将以英文和中文两种语言提供文件，但由于时间有限，某些文件可能仅以一种中文提供。 计划的主题 [TensorFlow概述]-有关tensorflow的一些背景，包括历史及其功能 [Build TensorFlow]-在Ubuntu 14.04上构建Tensorflow的指南 [一个简单的TensorFlow应用程序]-让我们看一个简单的应用程序，介绍TensorFlow的主要概念 [
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[其它] quantum-neural-networks:该存储库包含用于产生论文“连续变量量子神经网络”中给出的结果的源代码。 由于后续界面的升级，这些脚本仅适用于&lt;= 0.10.0的Strawberry Fields版本。-tens

说明：连续变量量子神经网络 该存储库包含用于产生给出的结果的源代码。 要求 为了构建和优化变分量子电路，这些脚本和笔记本使用了的TensorFlow后端。 另外，matplotlib是生成输出图所必需的。 由于随后的界面升级，这些脚本仅适用于以下配置 草莓田0.10.0版 TensorFlow版本1.3 Python版本3.5或3.6 您可以通过运行python --version来检查您的Python python --version 。 可以通过从此存储库的主目录运行pip install
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[其它] 燃料电池报告：氢源的最优选择

说明：氢是目前全球公认的最洁净的燃料，也是重要的化工合成原料。氢不是一次能源，需要使用一次能源通过转换来生产出能量载体，目前氢气的工业应用大多采用高压气态形式作为燃料或原料。氢燃料电池车(Fuel cell vehicle-FCEV)是使氢或含氢物质及空气中的氧通过燃料电池以产生电力，再以电力推动电动机，由电动机推动车辆，整个过程将氢的化学能转换为机械能。氢能源的最大好处是跟空气中的氧反应产生水蒸气之后排出，可有效减少燃油汽车造成的空气污染问题，现阶段下高速车辆、巴士、潜水艇和火箭已经在不同形式使用氢
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[其它] 基于每用户的电视连续剧集需求预测方法

说明：基于每用户的电视连续剧集需求预测方法
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