开发技术下载,其它下载列表第87612页

[其它] clase4TM-源码

说明：clase4TM
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[其它] Bayesian-K-NN:具有贝叶斯风味的“从零开始”的K-NN-源码

说明：贝叶斯-K-NN 目录一般资讯计划于2020年3月在里昂二世举行的“信息学与程序化”（计算机科学与程序化）课程中期项目由亚历山大·布鲁特（Alexandre Bluet）负责。项目目标与设计最初的任务是用Python从头开始编写K-NN。尽管如此，我还是在项目中添加了贝叶斯推理部分，旨在纠正不平衡的数据集并提高模型的准确性。技术领域 *Python
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[其它] lambda-emfiles:解决节点AWS lambda EMFILE问题-源码

说明：lambda-emfiles 节点AWS lambda EMFILE问题的解决方案。如果您在lambda函数日志中发现以下错误： getaddrinfo EMFILE ... 与ioredis，无法刷新插槽缓存与mongodb，MongoServerSelectionError EMFILE，打开的文件过多...等等这很可能是由于超出了AWS lambda的文件描述符限制。 lambda-emfiles提供了解决问题的方法。如何使用安装 npm install samwen
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[其它] cognito-vue-starter-template:使用AWS Cognito和Vue进行身份验证的入门模板-源码

说明：Cognito-Vue-Starter-Template 用于使用AWS Cognito和Vue进行身份验证的入门模板。该模板提供了使用带有前端框架（在本例中为Vue）和Node后端的Cognito快速启动身份验证的功能。该模板也仅利用AWS开发工具包，而不依赖于Amplify或任何其他以Cognito为中心的库，从而为您的项目提供了更少的膨胀。安装首先，请确保尚未创建Cognito用户池。如果您不知道如何操作，请按照以下链接进行操作：确保在app和api文件夹上都安装所有依赖
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[其它] 梯度向量流场和基于快速行进的人类患者冠状动脉中心线提取方法

说明：本文提出了一种验证冠状动脉中心线的新概念。该方法基于3D分割冠状动脉模型的梯度矢量流（GVF）。它是基于基于高斯的速度图像来实现的。该方法已在3种三维合成血管模型中得到验证，并在从计算机X线断层扫描冠状动脉造影（CTCA）重建的3种临床冠状动脉模型中进行了进一步的测试。结果表明，该方法与合成血管模型中的地面真值中心线之间有很好的一致性。其次，该方法适用于左冠状动脉和右冠状动脉，平均每例处理时间为25.7min。总之，所提出的梯度矢量流场和基于快速行进的方法应具有更多的常规临床适用性。
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[其它] asp-training-源码

说明：asp-training
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[其它] ThibaudPayen_2_02032021-源码

说明：ThibaudPayen_2_02032021
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[其它] adriantobi.github.io-源码

说明：adriantobi.github.io
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[其它] visualise-dijkstra-ts:南大最后一年项目AY2021-Dijkstra最短路径算法的可视化-源码

说明：Dijkstra最短路径算法（Typescr ipt）的可视化学校项目的Web应用程序-用于教学计算机网络的软件应用程序的开发。这是什么？该应用程序是一个工具，可以帮助学生直观地了解Dijkstra算法的运行方式。 Dijkstra的算法找到了网络中两点之间成本最低（或最短）的路径，并且它的变体广泛用于地图，互联网网络，寻找航班的最便宜成本等。有关更多信息，请参阅。此应用程序使您可以：创建自己的图形网络计算网络中两点之间的最佳（最低成本）路径观看算法的逐步说明，并附上说明
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