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开发技术下载,其它下载列表 第87985页

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[其它] 基于在线字典学习的医学图像特征提取与融合

说明:提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码列向量的1范数作为稀疏编码的活动级测量准则,然后根据活动级最大准则融合稀疏编码;最后根据融合后的稀疏编码和冗余字典重构融合图像。实验图像为20位患者的已配准脑部CT和MR图像,采用5种性能指标评价融合图像的质量,同两种流行的融合算法比较。结果显示,所提出算法的
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[其它] cords:使用核心集和数据选择,将端到端的培训时间从数天减少到数小时(或数小时减少到数分钟),并将能源需求成本降低一个数量级-源码

说明:COResets和数据子集选择 使用核心集和数据选择,将端到端的培训时间从数天减少到数小时(或数小时减少到数分钟),并将能源需求/成本减少一个数量级。 在本自述文件中 什么是CORDS? 是COReset和数据选择库,用于提高机器学习时间,能源,成本和计算效率。 CORDS构建在pytorch之上。 如今,深度学习系统的计算量非常大,周转时间长,能源效率低,成本高和资源要求高(有关以下内容,请参见和有关这些影响的量化的更多详细信息)。 CORDS致力于在不牺牲准确性的情况下提高深度学习的能源
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[其它] jodyturpin.github.io-源码

说明:ITC审核
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[其它] ALM-Octane-Test-源码

说明:ALM-辛烷值测试。
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[其它] 基于轮廓系数的未知源手机图像分类方法

说明:手机已成为日常生活中必不可少的通讯配件。 智能手机使用的MMS(多媒体消息服务)对移动图像处理提出了更高的要求。 对图像源手机进行分类已成为手机通信取证的主要问题。 通常使用两种方法来跟踪和识别源设备:图像特征和设备指纹。 以上两种方案都需要由已知的源手机捕获的一组图像来训练分类模型。 为了避免在实际情况下使用任何先验知识,提出了一种基于图的方法来对源手机进行分类。 通过获得可接受的结果,在将一个图像错误地分类为单个子集的情况下,出现了分类不完全的问题。 本文提出了一种基于均值系数的源手机分类算
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[其它] mithi-源码

说明:米西
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[其它] wavy-源码

说明:波浪状的
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[其它] notes:关于配置和全部的随机注释回购-源码

说明:笔记 关于配置和全部的随机注释回购
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[其它] Chess:Java中的简单国际象棋程序-源码

说明:Chess:Java中的简单国际象棋程序
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[其它] DATA310-源码

说明:数据310 你好。 我叫Jeong Mo(J.Mo)Yang,来自韩国首尔。 我目前是威廉和玛丽学院的大四学生,主修经济学,辅修数据科学。 该存储库是为DATA 310(应用机器学习)创建的。 非正式回应 项目
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[其它] code-exercise:对于相同类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。结点值-源码

说明:code-exercise:对于相同类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。结点值
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[其它] job_search-源码

说明:求职 个性化的求职网络应用程序,由React,GraphQL,MongoDB和Node构建。 搜寻成千上万个空缺职位并筛选特定素质(按公司,关键字等)。 不要忘记在config.js添加数据库url和api键。 启动网站: 在scraper_engineer/和scraper_engineering/目录中运行node scraper -运行蜘蛛程序以刮除确实用于工作清单的信息,每学期一次。 在后端目录中运行yarn start start-连接到MongoDB数据库和Express
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