[其它] tim-c32-源码

说明：蒂姆-c32
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[其它] 澄清的芦笋汁在链脲佐菌素诱导的糖尿病大鼠中的降血糖活性

说明：本文评价了芦笋老茎澄清汁（CAJ）的降血糖作用，并降低降血糖机制进行了初步探讨。腹腔注射STZ制备类似的1型糖尿病大鼠模型，以0.6、1.2和2.0 g / kg体重剂量结果显示，CAJ可明显降低糖尿病大鼠血清中葡萄糖，糖化血清蛋白，总胆固醇和MDA含量，并显着提高受试模型鼠的血清胰岛素水平，肝糖原含量，血清SOD活性，血清SOD，GSH-Px和CAT的活性。血糖水平，刺激胰岛素分泌，调节血脂，增强抗氧化能力。
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[其它] 脂肪组织功能紊乱与肥胖和糖尿病

说明：脂肪组织是机体的重要器官,主要负责能量的储存和代谢,同时分泌多种激素和细胞因子,参与机体生理功能的调控。近年来的研究表明脂肪组织的功能紊乱与肥胖和糖尿病密切相关,为进一步探讨两者的关系,综述了脂肪组织的生理和内分泌功能以及脂肪组织功能紊乱与胰岛素抵抗、肥胖和糖尿病发生、发展的关系。
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[其它] opencv-project-源码

说明：opencv-project
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[其它] 有限概率pi演算的测试预检的特征

说明：我们考虑了可能且必须测试有限pi演算的概率扩展的两个特征：一个基于概率弱模拟的概念，另一个基于Milner-Parrow-Walker模态逻辑的片段的概率扩展pi演算。 我们基于先前的概率CSP工作中使用的类似概念来建立模拟概念。 但是，与CSP（或其他不传递值的演算）不同，概率pi演算有几种可能的模拟定义，这是通过对名称量化进行范围划分的不同方式得出的。 我们表明，为了捕获测试先决条件，需要使用“最早的”仿真关系（类似于在非概率情况下的早期（bi）仿真的概念）。 两种表征中的关键思想是概率过程
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[其它] 航空网络物理控制系统物理系统与计算机系统建模方法的融合

说明：航空网络物理控制系统物理系统与计算机系统建模方法的融合
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[其它] 一种建模复杂的大数据驱动的网络物理系统的方法

说明：一种建模复杂的大数据驱动的网络物理系统的方法
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[其它] burger:使用MySQL，Node，Express，Handlebars和自制ORM的汉堡记录器-源码

说明：汉堡食客！ 描述： 使用MySQL，Node，Express，Handlebars和自制ORM的汉堡记录器。 链接到实时网站： : 视觉效果： 目录： ****** 安装： 没有 用法： 执照 此项目使用的许可证 *有关许可证类型的更多信息，请参考此网站以获取其他许可证信息 。 贡献： 从克隆存储库，进行更改，然后发出请求请求。 测试： 没有 联系信息： *GitHub Username: jfisher396 *GitHub Email: jfisher396hotmail.
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[其它] 绝热量子算法中非线性演化路径的模型

说明：在本文中，我们研究了绝热演化算法中的两种不同的非线性内插路径，用于解决特定的一类量子搜索问题，其中初始哈密顿量和最终哈密顿量都是对应基态上的一维投影哈密顿量。 如果量子系统的初始状态和最终状态之间的重叠不等于零，则这两个模型都可以通过增加其他一些相应的“复杂性”来提供比常规绝热算法稳定的时间加速。 但是，当初始状态与问题中的解决方案状态具有零重叠时，对于所应用的任何插值函数，第二种模型都将导致算法的无限时间复杂性，而第一种模型仍可以提供恒定的运行时间。 但是，在相关参考文献的启发下，可以构造第一
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[其它] 基于局部进化的局部绝热量子搜索

说明：最近，Zhang和Lu提供了一种基于部分绝热演化的量子搜索算法，当未排序数据库中的标记项数大于1时，它克服了局部绝热搜索的时限。 后来，他们发现，当数据库中只有一个标记项时，上述两种绝热搜索算法具有相同的时间复杂度。 在本文中，遵循Roland和Cerf的想法[Roland J和Cerf NJ 2002 Phys。 Rev. A 65 042308]，如果在Zhang等人定义的较小对称演化间隔内，执行局部绝热演化而不是原始的“全局”演化，则此“新”算法表现出稍好一些的性能，尽管它们是逐步进行的等
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[其它] Team-Electron:团队项目的存储库-源码

说明：团队电子 团队项目的存储库 团队成员：Kalia Jeffries Miguel Miranda Myung Park Harshraj Thakor 游戏名称：坚持生存 说明：尽最大可能生存所有20个波浪 秘籍：Alt +“ H”：增加10000生命并消除对玩家的伤害造成的后推效应Alt +“ K”：消除地图上的所有敌人
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[其它] 未分类数据库上的高效量子搜索引擎

说明：我们考虑从未排序的数据库中查找一个或多个所需项目的问题。 帕特尔（Patel）已表明，如果数据库允许进行量子查询，则仅进行数字化就足以有效地搜索一个所需的项目。 他提出的算法称为因式分解量子搜索算法，可以使用O（）查询对因式分解的预言片在未排序的数据库中定位所需的项。 但是该算法要求所有属性值都必须彼此不同。 在本文中，我们讨论了如何使数据库满足要求，并提出了一种基于该算法的量子搜索引擎。 我们的目标是通过为属性值引入不同的辅助文件并将每个复杂的查询请求转换为对因子分解量子搜索算法的调用序列来实
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