[其它] 53_2013395_naivedya_lath-源码

说明：53_2013395_naivedya_lath
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[其它] nlp_deeplearning_analysis_2:反馈分析-源码

说明：使用深度学习算法进行自然语言处理，以从文本进行情感识别。 开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本，然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。 情感是： 愤怒 害怕 喜悦 中性的 悲伤感 然后，我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比，然后将输出可视化。 过程 清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符 仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化 定义模型参数 创建模型-我使用了LSTM CNN，但我也应该研究其他模型 标记化并填充X_train和X_test 编码y_train和y_t
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[其它] 2019年中国中产女性消费报告

说明：2019年中国中产女性消费报告
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[其它] MPIT-源码

说明：信息技术部
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[其它] sandboxtheme-源码

说明：沙盒主题
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[其它] 2019社交和内容趋势观察报告

说明：• 内容定制促转化，6成品牌社会化营销将重用KOL • 小红书、B站崛起，短视频步入稳定发展 • 踢好临门一脚，社交沟通将更加以转化为目标 • 以社群(Tribe)为单位的精准营销策略 • 极速走红或飞速跌落，偶像时代的明星流量更迭 • 付费内容增加，消费者愿意为优质兴趣内容付费 • 快速走红，Vlog或成视频形式新宠 • 人工智能进入社交领域，BI可视化赋能品牌营销决策 • 严守红线，数据安全和数据打假势在必行
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[其它] admin-infinity:项目-源码

说明：admin-infinity:项目
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[其它] partial_fit_testing:测试局部拟合-源码

说明：partial_fit_testing:测试局部拟合
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[其它] talking_2_computers:与与计算机交谈有关的所有事物。 包括我学到的东西，想法和有用的资源-源码

说明：目录 学习时间表 学习了如何在R语言中使用ggplot2 去了德国的微生物学讲习班 阅读生物学家实用计算向我介绍了Linux，bash，正则表达式和Python 选择Vim作为我的文本编辑器 使用Python学习的基础知识（变量，条件，循环） 二手的学习Python的困难之路 了解有关Linux和bash的更多信息 开始使用Github 在RU（2021年秋季）成为CAREERS Cyber​​team的一部分开始学习高性能计算 参加了CyVerse容器研讨会（2021年秋季） 向我介绍了
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[其它] GomokuSimulationBasedPlayer-源码

说明：GomokuSimulationBasedPlayer
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[其它] 基于时空自适应处理的高频表面波雷达流星迹抑制算法

说明：流星踪迹是由于陨石在远海拔高度的地球大气中燃烧而形成的，具有寿命短和能够散射高频（HF）信号的特征。 它是高频表面波雷达的经典通用干扰，可以通过在HF频段上工作来提供目标监视和海洋遥感的功能。 在这项研究中，作者提出了利用基于时空自适应处理的算法进行流星迹抑制的优势。 他们基于流星踪迹的分布和特征修改协方差矩阵的计算，旨在更好地适应流星踪迹。 最后，他们通过实测数据验证了改进算法的有效性。 结果表明，改进后的算法不仅可以更好地检测目标，而且可以使流星踪迹中的布拉格线清晰可见。
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[其它] Flashcards-源码

说明：Flashcards
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