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开发技术下载,其它下载列表 第93968页

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[其它] 酒店服务观念诠释与实施

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[其它] python数据预处理 :数据共线性处理详解

说明:何为共线性: 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低,另外,过多无关的维度计算也很浪费时间 共线性产生原因: 变量出现共线性的原因: 数据样本不够,导致共线性存在偶然性,这其实反映了缺少数据对于数据建模的影响,共线性仅仅是影响的一部分 多个变量都给予时间有共同或相反的演变趋势,例如春节期间的网络销售量和销售额都相对与正常时间有下降趋势。 多个变量存在一定的推移关系,但总体上变量间的趋势一致,只是发生的时间点不一致,例如广告费用和销售
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[其它] 关于多元线性回归分析——Python&SPSS

说明:原始数据在这里 1.观察数据 首先,用Pandas打开数据,并进行观察。 import numpy import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv') data.head() 会看到数据如下所示: 这份数据代表了一个循环发电厂,每个数据有5列,分别是:AT(温度), V(压力), AP(湿度), RH(压强), PE(输出电力
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[其它] python图形界面开发之wxPython树控件使用方法详解

说明:wxPython树控件介绍 树(tree)是一种通过层次结构展示信息的控件,如下图所示是树控件示例,左窗口中是树控件,在wxPython中树控件类是wx.TreeCtrl。 wx.TreeCtrl常用的方法有 AddRoot(text, image=-1, selImage=-1, data=None)。添加根节点,text参数根节点显示的文本;image参数是该节点未被选中时的图片索引,wx.TreeCtrl中使用的图片被放到wx.ImageList图像列表中;selImage参数是该节
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[其它] VIP接待程式

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[其它] python如何通过闭包实现计算器的功能

说明:这篇文章主要介绍了python如何通过闭包实现计算器的功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 满足闭包的条件: 1、函数中嵌套一个函数 2、外层函数的返回值是内层函数的函数名 3、内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用 闭包的作用: 实现数据锁定 装饰器的作用: 就是为已经存在的对象添加额外的功能。 常用场景: 插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等 代码示例: def scope(func): def c
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[其它] XX国际大酒店质量管理体系文件

说明:这一份XX国际大酒店质量管理体系文件适合大家用于学习、参考、借鉴,希望XX国际大酒店质量管理体系文件就...该文档为XX国际大酒店质量管理体系文件,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pycharm运行程序时看不到任何结果显示的解决

说明:原因是用程序选择了console来运行,取消console方法如下: Run->Edit Configurations 取消run with python console的勾 补充拓展:解决pycharm运行后不显示run的结果问题 1:函数结果未通过print进行输出,修改后:print (函数名()) 2:取消Run with python console 以上这篇pycharm运行程序时看不到任何结果显示的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家
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[其它] XX宾馆管理标准管理手册

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[其它] Python利用 utf-8-sig 编码格式解决写入 csv 文件乱码问题

说明:先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig 三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 import csv with open('test.csv', 'w') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(['汉语', '俄语', '韩语', '日语', '英语']) writer.writerow(['爱你', 'люблю
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[其它] XX酒店安全管理手册

说明:这是一款整理发布的XX酒店安全管理手册,需要了解相关XX酒店安全管理手册的你一定不容错过哟,...该文档为XX酒店安全管理手册,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch:model.train和model.eval用法及区别详解

说明:使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval,eval()时,框架会自动把BN和DropOut固定住,不会取平均,而是用训练好的值,不然的话,一旦test的batch_size过小,很容易就会被BN层导致生成图片颜色失真极大!!!!!! Class Inpaint_Network() ...... Model = Inpaint_Nerwoek() #train: Model.train(mode=True) ..... #test: Model.
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